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# Module de Visualisations
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Ce module offre diverses visualisations graphiques pour analyser et comprendre la chaîne de fabrication du numérique. Il permet d'explorer les données sous différents angles et de produire des représentations visuelles informatives.
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## Structure du module
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Le module de visualisations est principalement constitué de :
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- **interface.py** : Gère l'interface utilisateur pour les différentes visualisations disponibles
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- Utilise les bibliothèques de visualisation comme Plotly, Altair ou matplotlib pour générer les graphiques
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## Fonctionnalités
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### Types de visualisations
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- **Cartographie** : Affichage des données sur des cartes pour visualiser la distribution géographique
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- **Graphiques de répartition** : Visualisation de la distribution des acteurs, pays et ressources
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- **Indices de criticité** : Représentations graphiques des différents indices :
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- IHH (Indice Herfindahl-Hirschman) pour la concentration des marchés
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- IVC (Indice de Vulnérabilité Concurrentielle)
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- ISG (Indice de Stabilité Géopolitique)
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- **Statistiques comparatives** : Comparaison entre différentes ressources ou composants
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### Personnalisation des visualisations
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- Filtres pour ajuster les données affichées
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- Options de tri et de regroupement
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- Configuration des paramètres visuels (couleurs, échelles, etc.)
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- Possibilité d'exporter les visualisations
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## Utilisation
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1. Accédez à l'onglet "Visualisations" dans l'interface principale
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2. Sélectionnez le type de visualisation souhaité
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3. Configurez les paramètres selon vos besoins d'analyse
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4. Interagissez avec les graphiques pour explorer les données
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5. Utilisez les options d'exportation si nécessaire pour sauvegarder les résultats
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Ces visualisations constituent un outil puissant pour l'analyse des vulnérabilités et des dépendances dans la chaîne de fabrication du numérique, permettant d'identifier rapidement les points critiques. |