Documentation/Sources/Objectif final.tm

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<TeXmacs|2.1>
<style|<tuple|tmarticle|termes-font|french>>
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<assign|tightlist|<macro|>>
<assign|item|<macro|<next-item><assign|last-item-nr|<value|item-nr>><render-item|<the-item>>>>
</hide-preamble>
<doc-data|<doc-title|Chaîne de fabrication du numérique>|<\doc-date>
\V
\;
<date>
Version : 0.7
\;
\V
</doc-date>|<\doc-subtitle>
Faiblesses et impacts
\V
</doc-subtitle>|<doc-author|<author-data|<author-name|Stéphan
Peccini>|<\author-email>
stephan-pro@peccini.fr
</author-email>>>|<doc-misc|Licence : CC BY-NC-ND 4.0 <image|Onglet -
Licence/by-nc-nd.png|30pt|||> (voir section <reference|Licence>)>>
<new-page>
<\table-of-contents|toc>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|Liste
de figures> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-1><vspace|0.5fn>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|1.<space|2spc>Introduction>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-2><vspace|0.5fn>
<with|par-left|1tab|1.1.<space|2spc>Contexte et manques
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-3>>
<with|par-left|1tab|1.2.<space|2spc>Proposition méthodologique
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-5>>
<with|par-left|1tab|1.3.<space|2spc>Technique employée : Graphviz (DOT)
et structure modulaire <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-6>>
<with|par-left|1tab|1.4.<space|2spc>Ambitions et contributions
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-7>>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|2.<space|2spc>Méthodologie
- trois indices pour évaluer les risques>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-8><vspace|0.5fn>
<with|par-left|1tab|2.1.<space|2spc>Indice de Herfindahl-Hirschmann (IHH)
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-10>>
<with|par-left|2tab|2.1.1.<space|2spc>Évolution nécessaire
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-11>>
<with|par-left|1tab|2.2.<space|2spc>Indice de Vulnérabilité
Concurrentielle (IVC) <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-12>>
<with|par-left|1tab|2.3.<space|2spc>Indice de Criticité de
Substituabilité (ICS) <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-13>>
<with|par-left|1tab|2.4.<space|2spc>Apports du modèle par rapport aux
analyses de criticité existantes <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-14>>
<with|par-left|2tab|2.4.1.<space|2spc>Rappel des approches \S classiques
\T de criticité <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-15>>
<with|par-left|2tab|2.4.2.<space|2spc>Limites des analyses existantes
pour le secteur numérique <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-16>>
<with|par-left|2tab|2.4.3.<space|2spc>Apports du modèle combiné (IHH +
IVC + Criticité Substitution) <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-17>>
<with|par-left|2tab|2.4.4.<space|2spc>Exemple concret : le lithium vs le
cuivre <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-18>>
<with|par-left|2tab|2.4.5.<space|2spc>Impact sur la stratégie
industrielle et politique <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-19>>
<with|par-left|2tab|2.4.6.<space|2spc>Conclusion : vers un modèle plus
opérationnel <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-20>>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|3.<space|2spc>Articulation
globale du modèle> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-21><vspace|0.5fn>
<with|par-left|1tab|3.1.<space|2spc>Graphe principal vs sous-graphes
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-22>>
<with|par-left|2tab|3.1.1.<space|2spc>Apport d'une structure hiérarchique
dans le graphe principal <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-24>>
<with|par-left|1tab|3.2.<space|2spc>Évaluation des impacts et
compréhension des relations <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-25>>
<with|par-left|1tab|3.3.<space|2spc>Données et sources
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-28>>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|4.<space|2spc>Résultats
et Discussion> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-29><vspace|0.5fn>
<with|par-left|1tab|4.1.<space|2spc>Le cas du Lithium
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-30>>
<with|par-left|1tab|4.2.<space|2spc>Le cas du Hafnium
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-31>>
<with|par-left|1tab|4.3.<space|2spc>Analyse d'ensemble
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-32>>
<with|par-left|2tab|4.3.1.<space|2spc>Exemples d'analyse
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-33>>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|5.<space|2spc>Vulnérabilités
face à la polycrise> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-41><vspace|0.5fn>
<with|par-left|1tab|5.1.<space|2spc>Logistique et transports
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-42>>
<with|par-left|1tab|5.2.<space|2spc>Aléas climatiques
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-43>>
<with|par-left|1tab|5.3.<space|2spc>Énergie et eau
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-44>>
<with|par-left|1tab|5.4.<space|2spc>Conclusion
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-45>>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|6.<space|2spc>Plan
d'action pour un modèle complet et robuste>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-46><vspace|0.5fn>
<with|par-left|1tab|6.1.<space|2spc>Structurer et harmoniser les données
sources <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-47>>
<with|par-left|1tab|6.2.<space|2spc>Développer la logique modulaire et
les sous-graphes <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-48>>
<with|par-left|1tab|6.3.<space|2spc>Intégrer la dimension historique et
les scénarios <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-49>>
<with|par-left|1tab|6.4.<space|2spc>Approfondir la notion de polycrise
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-50>>
<with|par-left|1tab|6.5.<space|2spc>Tester et valider le modèle sur des
cas concrets <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-51>>
<with|par-left|1tab|6.6.<space|2spc>Mettre en ÷uvre un workflow de mise à
Jour et d'évolution <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-52>>
<with|par-left|1tab|6.7.<space|2spc>Conclusion
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-53>>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|7.<space|2spc>Conclusion
globale> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-54><vspace|0.5fn>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|8.<space|2spc>Références>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-55><vspace|0.5fn>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|9.<space|2spc>Glossaire
des termes techniques> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-56><vspace|0.5fn>
<vspace*|1fn><with|font-series|bold|math-font-series|bold|font-shape|small-caps|10.<space|2spc>Licence>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-57><vspace|0.5fn>
<with|par-left|4tab|Vous êtes autorisé à :
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-58><vspace|0.15fn>>
<with|par-left|4tab|Selon les conditions suivantes :
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-59><vspace|0.15fn>>
<with|par-left|4tab|Notes: <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-60><vspace|0.15fn>>
</table-of-contents>
\;
<\with|par-first|0tab>
<hrule>
</with>
<\list-of-figures|figure>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|1>|>
Impacts et rétroactions sur la chaîne de fabrication
</surround>|<pageref|auto-4>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|2>|>
Poisitionnement des indices sur la chaîne de fabrication
</surround>|<pageref|auto-9>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|3>|>
Modélisation de la chaîne de fabrication du numérique
</surround>|<pageref|auto-23>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|4>|>
Chaîne de fabrication du smartphone \U impact de la France
</surround>|<pageref|auto-26>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|5>|>
Chaîne de fabrication du smartphone \U zoom sur le manganèse
</surround>|<pageref|auto-27>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|6>|>
Concentration des minerais et des réserves, pondérée par l'IVC
</surround>|<pageref|auto-34>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|7>|>
L'assemblage des produits finaux avec les IHH
</surround>|<pageref|auto-35>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|8>|>
La fabrication des composants avec les IHH
</surround>|<pageref|auto-36>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|9>|>
Le traitement des minerais avec les IHH et pondération par la criticité
de substitution
</surround>|<pageref|auto-37>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|10>|>
L'extraction des minerais avec les IHH et pondération par la criticité
de substitution
</surround>|<pageref|auto-38>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|11>|>
Détail des IHH pour l'assemblage et la fabrication
</surround>|<pageref|auto-39>>
<glossary-1|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|12>|>
L'ensemble des indices pour les minerais
</surround>|<pageref|auto-40>>
</list-of-figures>
\;
<\with|par-first|0tab>
<hrule>
</with>
<new-page>
<section|Introduction>
<subsection|Contexte et manques>
La chaîne de fabrication du numérique, qui s'étend de l'extraction des
matières premières à l'assemblage final, joue un rôle central dans les
activités économiques et sociétales.
\;
Pourtant, cette chaîne reste insuffisamment étudiée dans son entièreté. De
nombreuses analyses existantes portant sur la \S criticité \T des minerais
ne vont pas au-delà d'une approche macroéconomique, souvent focalisée sur
la seule rareté d'un métal ou sur le degré de concentration de sa
production[^3][^12].
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - Impacts et retroactions/Impacts et
retroactions.png|0.98par|||>
</with>
<|big-figure>
Impacts et rétroactions sur la chaîne de fabrication
</big-figure>
\;
Or, dans le contexte actuel de \S polycrise globale \T, marqué par des
tensions géopolitiques, des aléas climatiques et une croissance rapide de
la demande hors numérique (transition énergétique, défense, etc.), voir
schéma ci-dessus, ces approches généralistes révèlent leurs limites[^8].
\;
En effet, elles ont du mal à évaluer l'incidence concrète sur les divers
éléments du domaine numérique, tout comme à prendre en compte la
possibilité de la concurrence potentielle que d'autres secteurs génèrent
pour une même ressource[^5].
Dans le secteur électronique, certains métaux deviennent stratégiques non
pas uniquement parce qu'ils sont rares, mais parce qu'ils sont difficiles à
substituer dans tel ou tel élément, ou parce que d'autres industries,
particulièrement dynamiques, peuvent en capter la majeure partie avant même
que l'électronique n'y ait accès[^10].
Par ailleurs, l'accent est souvent mis sur l'extraction et le raffinage,
alors que la concentration peut être tout aussi problématique dans les
étapes de fabrication de composants (fondeurs, par exemple) ou d'assemblage
final (assembleurs majeurs)[^11].
\;
Cette diversité de maillons et de risques justifie de mettre en place une
approche plus fine, tenant compte à la fois des dynamiques industrielles,
de la concurrence intersectorielle et de la substituabilité effective des
ressources dans un composant précis[^3][^20].
<subsection|Proposition méthodologique><label|proposition-muxe9thodologique>
Pour répondre à ces manques, nous proposons un modèle s'appuyant sur quatre
indicateurs :
<\itemize>
<item>l'Indice de Herfindahl-Hirschmann (IHH)[^9],
<item>l'Indice de Vulnérabilité Concurrentielle (IVC)
<item>l'Indice de Criticité de Substituabilité (ICS)
<item>et l'Indice de Stabilité Géopolitique (ISG)
</itemize>
\;
L'IHH n'est plus cantonné aux seules étapes minières : il s'applique aux
phases d'extraction, de traitement, mais aussi de fabrication et
d'assemblage, afin de quantifier la concentration des acteurs ou des pays
impliqués à chaque maillon[^9]. Il s'applique aussi aux réserves de
minerais pour évaluer les impacts futurs au regard des impacts
géopolitiques.
\;
De même, l'IVC mesure à quel point d'autres secteurs captent la ressource
dans un marché plus ou moins contraint, ce qui permet de faire apparaître
des tensions souvent ignorées lorsqu'on évalue isolément la \S rareté
\T[^5][^6].
\;
L'ICS est ici envisagée sous l'angle d'un composant particulier : on ne se
contente pas de dire \S cette ressource est substituable ou non \T, mais on
qualifie la faisabilité technique (voire le niveau de maturité), le délai
d'implémentation et l'impact économique de cette substitution dans le cas
précis du composant utilisant le minerai, comme une batterie, un boîtier ou
une carte mère, par exemple[^10][^19].
\;
L'ISG, basé sur 3 indicateurs reconnus permet de pondérer à la hausse ou à
la baisse les évalutions de risque issues des 3 indices précédents.
\;
Grâce à ce croisement méthodologique, nous dépassons les grilles de
criticité classiques qui se limitent souvent à deux axes principaux
(importance économique et risque d'approvisionnement)[^20].
Notre approche met l'accent sur la logique d'usage : un minerai peut être
considéré comme étant très concentré (IHH élevé) et faire l'objet d'une
forte concurrence (IVC élevé), sans pour autant être inquiétant si l'on
sait le substituer facilement.
Inversement, un matériau apparemment peu problématique peut se révéler
critique dans un segment précis du numérique dès lors que la substitution
s'avère complexe, coûteuse ou trop lente[^3].
<subsection|Technique employée : Graphviz (DOT) et structure
modulaire><label|technique-employuxe9e-graphviz-dot-et-structure-modulaire>
Afin de décrire concrètement cette chaîne complexe, nous avons choisi de
recourir à une modélisation sous forme de graphe orienté, en utilisant la
syntaxe DOT de Graphviz. Ce choix permet d'expliciter chaque flux, de
l'extraction jusqu'à la production de composants et l'assemblage final, au
sein d'une représentation visuelle.
\;
Nous y ajouterons des <with|font-series|bold|sous-graphes> thématiques
(logistique, ressources communes, outillage critique, etc.) qui viennent se
connecter de manière indépendante, et sur lesquels nous reportons également
les trois indices (IHH, IVC et ICS).
\;
Dans cette configuration, un n÷ud \S fonderie \T ou \S assembleur \T peut,
lui aussi, présenter un IHH élevé si quelques entreprises ou pays se
partagent la quasi-totalité du marché[^14]. De la même façon, un module \S
ressource eau \T ou \S logistique maritime \T peut être relié à une
opération, signalant un risque de tension indirect[^12].
\;
L'utilisation de Graphviz facilite la mise à jour et l'extension du modèle,
en autorisant l'ajout de nouveaux n÷uds ou de nouvelles relations dès lors
qu'on doit prendre en compte un secteur connexe ou une ressource
transversale (énergie, par exemple).
\;
L'objectif demeure de rendre lisible et évolutif un schéma qui pourrait,
sans cela, se transformer en un \S spaghetti \T illisible.
<subsection|Ambitions et contributions><label|ambitions-et-contributions>
Cette recherche poursuit deux objectifs majeurs :
<\enumerate>
<assign|labelenumi|<macro|<number|<enumi-nr>|arabic>.>><item>Le premier
est de <with|font-series|bold|sensibiliser> l'ensemble des décideurs, du
monde industriel, politique ou territorial, à la nécessité de considérer
la chaîne du numérique comme un ensemble de maillons interdépendants,
allant de l'extraction de minerai jusqu'à l'assemblage final, en passant
par la logistique et les infrastructures critiques[^7][^8].
Il ne suffit pas de constater qu'un certain métal est \S rare \T : il
faut déterminer si la demande automobile ou aéronautique en détourne
l'essentiel, si la substitution est praticable, et si la production n'est
pas concentrée chez un unique acteur ou dans une seule région soumise à
risque géopolitique[^4][^20].
<item>Le second objectif est d'<with|font-series|bold|outiller> la prise
de décision stratégique. En combinant les indices (IHH, IVC, ICS et ISG),
les acteurs du numérique pourront hiérarchiser leurs actions. Si un
minerai ou un composant présente un IHH élevé, un IVC également élevé et
une Criticité forte, alors un programme de diversification des
approvisionnements, de stockage ou de R&D substitutive devient
prioritaire[^18].
Au contraire, si l'un de ces critères est modéré, l'urgence s'en trouve
nuancée. Ainsi, nous proposons un diagnostic plus opérationnel que les
matrices de criticité traditionnelles, car il précise où, comment et pour
quels usages la tension peut réellement se cristalliser[^3][^20].
</enumerate>
\;
La suite de cet article montrera d'abord en détail le fonctionnement des
trois indices et la manière dont ils se combinent.
Nous expliquerons ensuite la construction progressive du graphe et sa
logique modulaire à base de sous-graphes.
Enfin, nous illustrerons cette approche à travers plusieurs exemples de
ressources clés, afin de démontrer l'intérêt pratique de croiser la
concentration industrielle, la concurrence intersectorielle et la
substituabilité effective au niveau du composant.
<new-page>
<section|Méthodologie - quatre indices pour évaluer les risques>
La robustesse de la chaîne du numérique peut difficilement se comprendre à
travers un seul indicateur.
En effet, on constate que la simple évaluation de la rareté d'un métal, ou
de la concentration d'un marché, ne suffit pas à trancher la question de
savoir si ce minerai, voire la ressource au sens large, s'avère réellement
critique pour le secteur électronique[^12].
\;
Dans cette optique, le modèle présenté ici repose sur quatre indices
distincts qui se complètent mutuellement : l'Indice de
Herfindahl-Hirschmann (IHH), l'Indice de Vulnérabilité Concurrentielle
(IVC), l'Indice de Criticité de Substituabilité (ICS) et l'Indice de
Stabilité Géopolitique (ISG) \U voir leur positionnement dans la figure
ci-après.
Leur combinaison vise à offrir une vue d'ensemble, depuis la concentration
géographique ou industrielle, jusqu'aux possibilités concrètes de remplacer
un matériau dans un composant donné[^3], le tout pondéré par la stabilité
des pays producteurs.
\;
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - Impacts et retroactions/Impacts et rétroactions -
indices.png|0.98par|||>
</with>
<|big-figure>
Poisitionnement des indices sur la chaîne de fabrication
</big-figure>
<subsection|Indice de Herfindahl-Hirschmann (IHH)>
Le premier indicateur, l'IHH, s'appuie sur un principe largement reconnu en
économie : il consiste à sommer les parts de marché au carré pour évaluer
la concentration d'une industrie ou d'une zone géographique[^9].
\;
Plus l'IHH est faible (typiquement en dessous de 15), plus le secteur
considéré est diversifié en acteurs ou en pays producteurs ; plus il est
élevé (au-delà de 25), plus on se rapproche d'une situation de
quasi-monopole ou de forte dépendance, qu'elle soit géopolitique ou
industrielle ; un IHH de 100 indique un monopole[^9].
\;
<\equation*>
<text|IHH>=<frac|<big|sum><rsub|i=1><rsup|N>s<rsub|i><rsup|2>|100>
</equation*>
<strong|:>
<\itemize>
<item><math|N><nbsp>: Nombre total d'acteurs ou d'entités considérées.
<item><math|s<rsub|i>><nbsp>: Part relative de l'acteur <math|i>,
exprimée en proportion mondiale (entre 1 et 100).
</itemize>
\;
L'intérêt de l'IHH dans la chaîne du numérique va toutefois au-delà de
l'évaluation de l'extraction minière.
Dans ce modèle, l'IHH s'applique en effet à toutes les étapes :
l'extraction, les réserves, le traitement, mais aussi la fabrication de
composants et l'assemblage final[^14]. Savoir si la ressource brute
(minerai) est concentrée entre quelques pays ne suffit pas. Il faut
également comprendre si, lors du raffinage ou de la production de pièces
électroniques clés, une poignée d'acteurs se partagent l'essentiel du
marché[^4][^20].
\;
Cette extension de l'IHH à la fabrication avancée et à l'assemblage est
capitale pour appréhender les risques réels. Un minerai peut se révéler
abondant, mais, si un acteur unique (fondeur, assembleur) gère la majeure
partie de ses applications critiques, la chaîne reste vulnérable à toute
rupture chez cet acteur[^14][^18].
<subsubsection|Évolution nécessaire>
Cet IHH pour les entreprises qui opérent devra être complété. En effet,
actuellement, la structure des relations ne prend en compte que l'acteur
qui opère dans un pays sans regroupement industriel ; la raison est de
permettre d'identifier précisément le caractère local d'une opération et
faire interagir avec les aléas.
Toutefois, pour mieux évaluer le risque industriel \U à un niveau
comparable au risque géopolitique lié à un pays \U, il faut que chaque
acteur (quel que soit le pays où ils opère, quelle que soit l'opération
qu'il réalise) soit relié au groupe industriel dont il dépend.
Cela passera par l'ajout d'un niveau, sûrement 98 pour être cohérent avec
les pays géographiques et d'un calcul, encore à définir ; a minima, le
calcul se fera au niveau de l'opération concernée par un calcul similaire à
celui des acteurs, mais ramené au niveau des groupes industriels.
<subsection|Indice de Vulnérabilité Concurrentielle (IVC)>
Le second indicateur, l'IVC, vise à quantifier la pression qu'exercent
d'autres secteurs, hors numérique, sur la même ressource. On observe
souvent l'absence de cette dimension dans les grilles de criticité
classiques, qui se concentrent sur l'éventuel monopole ou la rareté
géologique, mais négligent la concurrence intersectorielle[^5][^10].
\;
Or, dans un monde où le besoin de batteries (véhicules électriques,
stockage d'énergie) ou de matériaux pour l'aéronautique ou la défense
explose, il n'est pas rare que les usages numériques peinent à accéder à la
ressource si d'autres secteurs captent l'essentiel de l'offre[^6][^15].
La formule simplifiée de l'IVC traduit cette idée en combinant quatre
facteurs :
<\itemize>
<item>le ratio des croissances annuelles (concurrents vs numérique),
<item>la comparaison des parts de consommation,
<item>la tension sur le marché (excès de demande par rapport à la
capacité de production)
<item>et la pondération en fonction de l'abondance géologique[^10].
</itemize>
\;
<\equation*>
<text|IVC>=<around*|(|<frac|<text|Croissance><rsub|concurrents>|<text|Croissance><rsub|<text|numérique>>>|)>\<times\><around*|(|<frac|<text|Part><rsub|concurrents>|<text|Part><rsub|<text|numérique>>>|)>\<times\><text|Tension><rsub|<text|marché>>\<times\><text|Pondération><rsub|<text|réserves>>
</equation*>
<strong|:>
<\itemize>
<item>Croissance<rsub|<math|<text|concurrents>>><nbsp>: Taux de
croissance de la demande <with|font-shape|italic|hors numérique> pour la
ressource.
<item>Croissance<rsub|<math|<text|numérique>>><nbsp>: Taux de croissance
des usages <with|font-shape|italic|numériques finaux>.
<item>Part<rsub|<math|<text|concurrents>>><nbsp>: Part de la consommation
totale par les secteurs concurrents (inclut le numérique embarqué).
<item>Part<rsub|<math|<text|numérique>>><nbsp>: Part de la consommation
numérique finale.
<item>Tension<rsub|<math|<text|marché>>><nbsp>: Sur-demande exprimée par
<math|max <around|(|0,<text|%Demande>-<text|%Capacité>|)>>.
<item>Pondération<rsub|<math|<text|réserves>>><nbsp>: Coefficient
reflétant l'abondance des réserves mondiales (entre 1.0 et 1.8).
</itemize>
Selon les valeurs retenues, on peut repérer des cas de vulnérabilité très
forte (IVC \<gtr\> 60), où le numérique pourrait se trouver en difficulté
face à des secteurs concurrents, même si le minerai se révèle abondant
géologiquement[^5][^19].
<subsection|Indice de Criticité de Substituabilité (ICS)>
Le troisième élément du modèle, l'ICS, complète de manière décisive les
informations fournies par l'IHH et l'IVC.
\;
Plus encore que la concurrence ou la concentration, la possibilité de
remplacer un minerai ou un composant dans un usage spécifique peut
transformer un \S métal apparemment critique \T en \S risque maîtrisable
\T[^3][^12].
Il ne s'agit pas seulement de savoir si un substitut théorique existe, mais
bien d'évaluer dans la mise en ÷uvre de ce substitut :
\;
<\equation*>
<text|ICS>=0,4\<times\><text|Faisabilité
technique>+0,3\<times\><text|Délai d'implémentation>+0,3\<times\><text|Impact
économique>
</equation*>
<strong|:>
<\itemize-dot>
<item><with|font-series|bold|Faisabilité technique> : Capacité à
remplacer le matériau par un autre techniquement viable (note entre 0 et
1).
<item><with|font-series|bold|Délai d'implémentation> : Temps estimé pour
déployer une solution de substitution à l'échelle industrielle.
<item><with|font-series|bold|Impact économique> : Surcoût ou perte
économique liée à la substitution.
</itemize-dot>
<strong|avec :>
<\itemize-dot>
<item><with|font-series|bold|Faisabilité technique> \U\<gtr\> poids =
<with|font-series|bold|40%>
<\itemize-dot>
<item><with|font-series|bold|1.0> : Aucun substitut connu
<item><with|font-series|bold|0.7> : Substituts théoriques en recherche
fondamentale
<item><with|font-series|bold|0.5> : Substituts en développement (TRL
4-6)
<item><with|font-series|bold|0.2> : Substituts disponibles mais
sous-optimaux
<item><with|font-series|bold|0.0> : Substituts équivalents disponibles
</itemize-dot>
<item><with|font-series|bold|Délai d'implémentation> \U\<gtr\> poids =
<with|font-series|bold|30%>
<\itemize-dot>
<item><with|font-series|bold|1.0> : Impossible à court/moyen terme
(\<gtr\> 10 ans)
<item><with|font-series|bold|0.7> : Long terme (5-10 ans)
<item><with|font-series|bold|0.5> : Moyen terme (2-5 ans)
<item><with|font-series|bold|0.2> : Court terme (6-24 mois)
<item><with|font-series|bold|0.0> : Immédiat (\<less\> 6 mois)
\;
</itemize-dot>
<item><with|font-series|bold|Impact économique> \U\<gtr\> poids =
<with|font-series|bold|30%>
<\itemize-dot>
<item><with|font-series|bold|1.0> : Coût prohibitif (\<gtr\> 5x)
<item><with|font-series|bold|0.7> : Augmentation significative des
coûts (2-5x)
<item><with|font-series|bold|0.5> : Augmentation modérée des coûts
(1.5-2x)
<item><with|font-series|bold|0.2> : Légère augmentation des coûts
(\<less\> 1.5x)
<item><with|font-series|bold|0.0> : Coût équivalent ou inférieur
</itemize-dot>
</itemize-dot>
\;
Ce score, qui va de 0.0 (substitution immédiate) à 1.0 (aucun substitut
connu), est volontairement appliqué au <with|font-series|bold|couple
minerai-composant>[^10][^19].
\;
Autrement dit, on ne raisonne pas à un niveau macro (\S Le cobalt est-il
substituable ? \T), mais à celui d'une application précise : une batterie
de smartphone, une carte mère, un boîtier. L'expérience montre que certains
métaux s'avèrent incomparables en électronique haut de gamme, alors qu'ils
se remplacent facilement dans d'autres applications[^10].
\;
Cette granularité s'avère essentielle pour prioriser les travaux de R&D et
distinguer les usages où la substitution reste envisageable (donc
vulnérabilité moindre), de ceux où nous jugeons l'utilisation du métal
concerné irremplaçable à court ou moyen terme (donc vulnérabilité
forte)[^15][^19].
<subsection| Indice de Stabilité Géopolitique (ISG)>
Cet indicateur synthétise trois bases reconnues :
<\itemize-arrow>
<item><strong|WGI> (<hlink|World Bank, \PPolitical Stability & Absence of
Violence\Q|https://databank.worldbank.org/source/worldwide-governance-indicators>),
<item><strong|FSI> (<hlink|Fragile States
Index|https://fragilestatesindex.org/excel/>)
<item>et <strong|ND-GAIN> (<hlink|Climat & capacité
d'adaptation|https://gain.nd.edu/our-work/country-index/download-data/>)
</itemize-arrow>
afin de mesurer, pour chaque pays, la probabilité qu'un choc politique,
social ou climatique perturbe la chaîne d'approvisionnement.
\;
<\with|par-mode|center>
<math|<with|mode|text|ISG>=<around*|(|0,5\<times\><frac|2,5\<minus\><with|mode|text|WGI>|5>|)>+<around*|(|0,3\<times\><frac|<with|mode|text|FSI>|120>|)><with|mode|text|>+<with|mode|text|><around*|(|0,2\<times\><frac|100\<minus\><with|mode|text|NDGAIN>|100>|)>>
</with>
\;
<\itemize>
<item><strong|Normalisation 0 (extrêment stable) \<rightarrow\> 1
(extrêment instable) :>
<\itemize>
<item>WGI est inversé : +2,5 = pays très stable \<rightarrow\> 0 ;
\U2,5 = pays très instable \<rightarrow\> 1.
<item>FSI va de 0 (très solide) à 120 (état en faillite) \<rightarrow\>
1.
<item>ND-GAIN est inversé : 100 = résilient \<rightarrow\> 0 ; 0 = très
vulnérable \<rightarrow\> 1.
</itemize>
<item><strong|Pondérations (50% / 30% / 20%)> : reflètent l'importance
prépondérante de la gouvernance politique, tout en laissant place à la
fragilité socio-économique et au risque climatique. Elles peuvent être
ajustées dans un scénario de stress particulier (ex. crise climatique
\<rightarrow\> + climat).
</itemize>
\;
<\with|par-mode|center>
<tabular|<tformat|<twith|table-hmode|min>|<twith|table-width|1par>|<cwith|1|-1|1|-1|cell-hyphen|t>|<cwith|1|1|1|-1|cell-background|>|<cwith|1|1|1|-1|font|TeX
Gyre Termes>|<cwith|1|1|1|-1|cell-halign|c>|<cwith|2|-1|1|1|cell-halign|c>|<cwith|1|-1|1|-1|cell-valign|c>|<cwith|2|-1|2|2|cell-halign|c>|<cwith|1|-1|1|-1|cell-tborder|0ln>|<cwith|1|-1|1|-1|cell-bborder|0ln>|<cwith|1|1|1|-1|cell-tborder|1ln>|<cwith|1|1|1|-1|cell-bborder|1ln>|<cwith|2|2|1|-1|cell-tborder|1ln>|<cwith|1|1|1|1|cell-lborder|0ln>|<cwith|1|1|2|2|cell-rborder|0ln>|<cwith|4|4|1|-1|cell-tborder|0ln>|<cwith|3|3|1|-1|cell-bborder|0ln>|<cwith|4|4|1|-1|cell-bborder|1ln>|<cwith|4|4|1|1|cell-lborder|0ln>|<cwith|4|4|2|2|cell-rborder|0ln>|<cwith|1|-1|1|-1|cell-vmode|exact>|<cwith|1|-1|1|-1|cell-height|20ln>|<cwith|1|-1|1|-1|cell-vpart|>|<table|<row|<\cell>
<with|font-series|bold|ISG>
</cell>|<\cell>
<with|font-series|bold|Lecture>
</cell>>|<row|<\cell>
<strong|\<leq\> 0,30>
</cell>|<\cell>
Pays très stable
</cell>>|<row|<\cell>
<with|font|TeX Gyre Termes|font-series|bold|0,30 \U 0,60>
</cell>|<\cell>
Stabilité intermédiaire
</cell>>|<row|<\cell>
<strong|\<geq\> 0,60>
</cell>|<\cell>
Instabilité forte
</cell>>>>>
</with>
<subsection|Apports du modèle par rapport aux analyses de criticité
existantes>
<subsubsection|Rappel des approches \S classiques \T de criticité>
Les institutions comme l'Union européenne ou le Département de l'Énergie
américain ont développé des matrices qui évaluent la \S criticité \T d'un
métal en fonction de son importance économique et de son risque
d'approvisionnement[^4][^20].
Ce double axe, certes précieux, reste généralement au niveau macro : on
identifie, par exemple, que le gallium ou le néodyme revêtent une
importance critique pour l'économie. Mais rien n'est dit sur la spécificité
de l'usage dans l'automobile ou dans l'électronique, ni sur la présence
d'un acteur dominant au stade du traitement ou de l'assemblage[^3][^10].
\;
Certaines analyses se limitent, de plus, à un seul critère, comme la
concentration géographique ou le ratio réserves/consommation. Cela permet
certes de repérer un monopole potentiel, mais cela ne renseigne pas sur le
fait qu'une autre filière pourrait reléguer le numérique au second plan, ni
sur la possibilité de trouver un matériau de rechange ou un contournement
technologique[^5][^12].
<subsubsection|Limites des analyses existantes pour le secteur numérique>
Le secteur numérique se distingue par la variété des composants (du boîtier
à la puce) et la multiplicité des acteurs (fondeurs, assembleurs,
fournisseurs de services).
\;
Les approches classiques omettent souvent cette complexité. Elles ne
spécifient pas, par exemple, en quoi la \S criticité de l'or pour
l'assemblage de circuits \T peut s'avérer bien plus pressante que pour la
bijouterie, ou inversement[^3][^12].
De même, la concurrence que d'autres industries exercent est rarement
chiffrée. L'essor des véhicules électriques peut créer une pression énorme
sur le lithium, le cobalt ou certains minerais de terres rares, au point
que les fabricants d'électronique portables pâtissent soudain d'une
pénurie, alors même que les analyses globales affirmaient que la production
mondiale restait \S suffisante \T[^5][^6].
\;
Enfin, la notion de \S substitution \T, souvent évoquée de façon générique,
n'est pas reliée aux contraintes concrètes d'une application donnée. Les
ingénieurs savent que remplacer l'étain dans certaines soudures s'avère
plus simple que de trouver un équivalent au hafnium dans l'électronique
avancée. Cette hiérarchie reste invisible si l'on ne relie pas la criticité
à l'usage précis[^15][^19].
<subsubsection|Apports du modèle combiné (IHH + IVC + ICS + ISG)>
Le modèle proposé entend justement dépasser ces lacunes. L'IHH, d'abord, se
décline non seulement sur l'extraction, mais également sur les réserves et
le traitement, ainsi que sur les niveaux de fabrication et d'assemblage.
Cela éclaire l'existence de \S goulets \T industriels capables de bloquer
la chaîne tout entière, malgré une apparente diversité au stade
minier[^14][^18].
\;
Ensuite, l'IVC (Vulnérabilité Concurrentielle) fournit le chaînon manquant
: il montre que, même si la ressource existe en quantité suffisante et même
si le marché n'est pas trop concentré, le numérique peut disparaître du
paysage si d'autres secteurs en pleine croissance s'emparent de la
quasi-totalité de la production. C'est particulièrement éclairant lorsque
l'on considère, par exemple, la rivalité avec les énergies renouvelables ou
le marché du véhicule électrique[^5][^6].
\;
Puis, l'ICS, appliqué à la relation \S minerai-composant \T, apporte la
dimension technico-économique qui manquait. On peut ainsi discerner les
scénarios où un métal apparemment abondant reste néanmoins vital pour la
chaîne, faute d'alternative à l'échelle industrielle, et ceux où un métal
plus rare peut, en réalité, être remplacé à coût raisonnable dans les
applications numériques[^10][^19].
\;
Enfin l'ISG permet de pondérer le risque combiné en l'agravant ou le
diminuant selon sa valeur.
<subsubsection|Exemple concret : le lithium vs le cuivre>
On voit ainsi, dans certains cas, que le lithium, bien qu'il ne soit pas
fortement concentré (IHH modéré), souffre d'un IVC très élevé, car les
véhicules électriques pèsent fortement sur la disponibilité de ce
métal[^5][^15].
Ajoutons à cela un ICS plutôt fort pour les batteries de smartphones ou
d'ordinateurs portables : on se retrouve avec une vulnérabilité élevée pour
l'électronique[^19].
\;
À l'inverse, le cuivre, pourtant très utilisé, dispose d'une plus grande
diversité d'acteurs (IHH faible), d'un recyclage développé et d'une
concurrence intersectorielle moins aiguë (IVC bas)[^5].
S'il s'avère nécessaire, on peut le substituer, notamment dans certains
câblages, par de l'aluminium. L'ensemble s'avère donc moins préoccupant
pour le numérique, même si le cuivre reste un matériau fondamental[^2].
\;
<subsubsection|Impact sur la stratégie industrielle et politique>
En pratique, cette lecture triple offre un outil de hiérarchisation.
Lorsqu'un métal cumule un IHH géographiquement extrême, un IVC élevé et une
criticité forte, il entre dans la catégorie \S priorité absolue \T. Il
convient alors de mettre en place une politique de diversification
d'approvisionnement, de soutien à la recherche pour des substituts, voire
de constitution de stocks stratégiques[^3][^4].
\;
À l'inverse, on évite d'engager des actions trop coûteuses sur des métaux
globalement moins problématiques, même s'ils figurent parfois sur les
listes de \S ressources critiques \T à un niveau macro. De la même manière,
les pouvoirs publics peuvent adapter leurs financements, en ciblant plus
précisément les projets R&D sur les minerais combinant la plus haute
Criticité de Substitution à un IVC et un IHH déjà alarmants[^4][^10].
<subsubsection|Conclusion : vers un modèle plus opérationnel>
En définitive, l'association de l'IHH, de l'IVC et de l'ICS, avec une
granularité s'appliquant au composant, vient combler des lacunes que la
plupart des matrices de criticité ne comblent pas. Au lieu de pointer
simplement que certains métaux se font rares ou que leur production est
concentrée, on identifie où, comment et pourquoi ils peuvent peser sur la
chaîne du numérique, et quelle marge de man÷uvre (substitution, recyclage,
etc.) s'avère disponible[^3][^20].
Cette démarche ouvre ainsi la voie à une analyse plus fine et plus
pertinente pour les industriels et les pouvoirs publics, offrant une
possibilité de prioriser les actions selon des critères
objectivés[^4][^10].
\;
Les prochaines étapes consistent, d'une part, à rendre ce modèle encore
plus dynamique (intégration de l'historisation, de la logistique, des
stocks, du délai de propagation dans la chaîne, de la capacité d'extraction
actuelle pour compléter la notion de réserve) et, d'autre part, à relier
ces ressources à d'autres enjeux, par exemple, la disponibilité énergétique
ou la géopolitique, afin de pousser plus avant la dimension \S polycrise \T
qu'affronte aujourd'hui le secteur numérique[^8][^14].<new-page>
<section|Articulation globale du modèle>
L'élaboration d'un diagnostic fiable sur la vulnérabilité du secteur
numérique repose non seulement sur la <with|font-series|bold|sélection
d'indices> (IHH, IVC, Criticité), mais également sur la manière dont on
<with|font-series|bold|cartographie> l'ensemble des flux et des maillons de
la chaîne[^14].
\;
Il ne suffit plus de dresser une liste de métaux avec des niveaux de
criticité. Il est essentiel de comprendre le circuit de ces ressources, qui
les transforme et à quels moments le numérique entre en concurrence avec
d'autres usages[^3][^6].
\;
C'est dans cet esprit que nous avons construit un
<with|font-series|bold|graphe principal> assorti de
<with|font-series|bold|sous-graphes> thématiques, afin de rendre lisible la
complexité des interactions et de préparer une mise à jour ou une extension
du modèle dès lors que de nouvelles données apparaissent.
\;
<subsection|Graphe principal vs sous-graphes>
Le <with|font-series|bold|graphe principal> suit la logique traditionnelle
de la chaîne de fabrication dans le numérique : depuis l'extraction ( la
ressource est issue de la mine ou du gisement) jusqu'à l'assemblage final,
en passant par le raffinage et la fabrication de composants[^14].
<\big-figure|<tabular*|<tformat|<twith|table-width|1par>|<twith|table-hyphen|yes>|<table|<row|<cell|<image|Onglet
- Schema simplifie/principe du schema.png|0.98par|||>>>>>>>
Modélisation de la chaîne de fabrication du numérique
</big-figure>
\;
Cette vue linéaire : Extraction \<rightarrow\> Raffinage \<rightarrow\>
Composants \<rightarrow\> Assemblage \<rightarrow\> Produit final, demeure
très utile pour avoir un aperçu global du trajet d'un minerai (ou de toute
autre matière) vers l'objet qui sort en bout de chaîne (smartphone,
serveur, équipement connecté, etc.). Chaque n÷ud de ce flux peut être
étiqueté par les <with|font-series|bold|valeurs> IHH, IVC et Criticité de
Substitution correspondant aux ressources qu'il manipule[^7].
\;
Cependant, le numérique ne peut être réduit à un flux linéaire : il est
façonné par des <with|font-series|bold|dimensions transversales> qui
méritent d'être traitées à part.
\;
C'est pourquoi nous <underline|introduirons> des
<with|font-series|bold|sous-graphes> thématiques.
<\itemize>
<item>L'un d'eux traite par exemple de la
<with|font-series|bold|logistique> et des transports : un minerai peut
être abondant, mais, si son acheminement repose sur un canal maritime
unique ou quelques transporteurs majeurs (IHH élevé en logistique), la
chaîne reste vulnérable[^7][^16].
<item>Un autre sous-graphe met en lumière
l'<with|font-series|bold|outillage critique>, comme les machines de
lithographie qui, même si elles ne consomment pas directement un minerai
particulier, conditionnent la production de composants[^11].
<item>Il en va de même pour les <with|font-series|bold|ressources
communes> (eau, énergie) : leur rareté ou leur usage concurrent par
d'autres industries (ex. agriculture, production d'hydrogène) peut
soudain bloquer la disponibilité pour la fonderie ou l'assemblage de
produits électroniques[^17].
<item>Enfin, un sous-graphe spécifique \S aléas \T (inondations, tensions
géopolitiques, instabilité politique) aide à modéliser des événements
susceptibles de perturber ponctuellement ou durablement la
chaîne[^8][^18].
</itemize>
\;
En pratique, chacun de ces sous-graphes se <with|font-series|bold|connecte>
au graphe principal par un \S n÷ud ancre \T ou par des liens vers les n÷uds
impactés : on montre ainsi que la production de composants dépend de la
logistique, qu'elle-même peut être affectée par un aléa climatique,
etc.[^7][^14]
\;
L'<with|font-series|bold|IHH>, l'<with|font-series|bold|IVC>,
l'<strong|ICS> et l'<strong|ISG> demeurent pertinents dans ces modules
annexes. Par exemple, la logistique peut être fortement concentrée (IHH
élevé si trois grandes compagnies de fret se partagent 80 % des flux), ou
l'énergie peut être captée par d'autres secteurs (IVC élevé si la demande
industrielle est trop forte)[^16].
\;
Le modèle s'apparente donc à une <with|font-series|bold|structure
modulaire>, extensible au besoin.
<subsubsection|Apport d'une structure hiérarchique dans le graphe
principal>
Bien qu'un graphe puisse représenter une suite de processus et de flux de
manière plus ou moins libre, il est souvent précieux d'y introduire une
<with|font-series|bold|hiérarchie explicite>.
Dans notre modèle, cela signifie que chaque n÷ud se voit positionné à un
certain <with|font-series|bold|niveau> (ou
\S<space|0.17em>couche<space|0.17em>\T) représentant une étape précise de
la chaîne.
\;
Cette <with|font-series|bold|organisation hiérarchique> présente plusieurs
avantages<space|0.17em>:
<\enumerate>
<item><with|font-series|bold|Visibilité immédiate des étapes> Le simple
fait de placer l'extraction en amont et l'assemblage en aval rend le
parcours d'une ressource beaucoup plus clair.
Si un métal particulier doit passer par deux ou trois étapes de
traitement, on voit immédiatement où se situe chacun de ces maillons dans
la hiérarchie.
<item><with|font-series|bold|Localisation fine des indices> Chaque n÷ud
(ou groupe de n÷uds) correspondant à un niveau précis se voit rattacher
des valeurs IHH, IVC et Criticité qui <with|font-series|bold|dépendent>
de l'étape concernée.
Par exemple, l'IHH mesuré au niveau de l'extraction (pour la
concentration géographique) peut être très différent de l'IHH au niveau
de la fabrication (pour la concentration des fondeurs ou assembleurs).
De même, la Criticité de Substitution appliquée au \S<space|0.17em>niveau
2<space|0.17em>\T (ex. composants) peut être plus aiguë que dans un stade
d'assemblage où plusieurs alternatives existent.
Grâce à la hiérarchie, on <with|font-series|bold|cible> l'analyse sur le
bon niveau, au lieu d'avoir un \S<space|0.17em>seul<space|0.17em>\T
indice IHH ou Criticité pour toute la chaîne.
<item><with|font-series|bold|Identification rapide des points de rupture>
Lorsqu'un IHH ou un IVC est élevé à un niveau donné, l'impact sur la
suite de la chaîne (niveaux en aval) devient aussitôt
visible<space|0.17em>: si l'approvisionnement en composants (niveau 2)
est concentré chez un unique acteur, le <with|font-series|bold|niveau 3>
(assemblage final) dépend fortement de ce goulot.
La hiérarchie sert de <with|font-series|bold|repère visuel> pour voir
jusqu'où remonte ou descend la vulnérabilité.
<item><with|font-series|bold|Gestion modulaire des sous-graphes> Dans
certains cas, l'utilisateur du modèle peut zoomer sur un niveau précis
(par exemple, le <with|font-series|bold|niveau 1> dédié au raffinage)
afin d'approfondir le sous-graphe \S<space|0.17em>traitement &
logistique<space|0.17em>\T.
Le principe hiérarchique donne alors un repère : on sait que ce
sous-graphe s'attache uniquement à la transition entre l'extraction
(niveau 0) et la fabrication (niveau 2). Le fait d'avoir un \Prang\Q ou
un \Player\Q assigné évite de créer un plat de
\S<space|0.17em>spaghetti<space|0.17em>\T où tout s'entrecroise de façon
indistincte.
<item><with|font-series|bold|Insertion des autres facteurs (logistique,
eau, etc.)> Enfin, la hiérarchie peut se combiner avec les
<with|font-series|bold|clusters> thématiques. Ainsi, chaque sous-graphe
(logistique, eau, énergie...) peut indiquer à quel(s) niveau(x) de la
hiérarchie il se rattache.
Si la logistique est surtout cruciale entre le niveau 0 et 1 (exporter la
ressource brute) et entre 2 et 3 (transporter les composants finis), on
peut l'indiquer par des <with|font-series|bold|arrêtes> en pointillé qui
relient, visuellement, deux blocs de rangs différents. Cela clarifie la
question<space|0.17em>: \S<nbsp>où intervient la
logistique<space|0.17em>?<nbsp>\T et \S<nbsp>quel niveau subit un stress
hydrique<space|0.17em>?<nbsp>\T.
</enumerate>
\;
En somme, la <with|font-series|bold|structure hiérarchique> confère au
graphe une <with|font-series|bold|lisibilité accrue> et permet une
<with|font-series|bold|application fine> des trois indices :
<\itemize>
<item><with|font-series|bold|IHH> localisé (p.<nbsp>ex. extraction
vs.<nbsp>assemblage),
<item><with|font-series|bold|IVC> lié aux secteurs concurrents à chaque
stade (d'autres industries peuvent rivaliser pour le même métal en amont,
ou pour le même composant en aval),
<item><with|font-series|bold|Criticité> pouvant varier selon le composant
ou la technologie utilisée.
</itemize>
\;
Cette hiérarchie devient donc un <with|font-series|bold|pivot essentiel> :
on passe d'un grand schéma unique à un <with|font-series|bold|ensemble de
couches> où les indices sont appliqués de façon ciblée. L'analyse s'en
trouve <with|font-series|bold|plus opérationnelle>, car on sait précisément
\ quel stade de la chaîne\Q intervient le risque, et sur \Pquel
composant\Q il repose.
<subsection|Évaluation des impacts et compréhension des relations>
Avec les éléments décrits ci-dessus, les évaluations des impacts se feront
en pointant les interactions des aléas avec le graphe ; à titre d'exemple :
<\itemize-dot>
<item>la géopolitique agira sur les pays, qu'ils soient les pays
d'opération (niveau 11), les pays d'origine de minerai (relation
\S<nbsp>Traite du minerai extrait de<nbsp>\T, ou les pays d'origine d'un
acteur
<item>les catastrophes climatiques (type inondation) agiront sur les
opérations des acteurs dans le pays concerné (niveau 11 et 12)
</itemize-dot>
\;
Ainsi, avec la connaissance de toutes les relations existantes et des parts
de marché, la connaisance de ces interactions d'aléas sur la chaîne
permettent d'estimer l'impact sur son ensemble.
\;
Pour comprendre le principe, prenons l'exemple de la chaîne complète entre
la France et le smartphone. La voici dans son intégralité ; elle est
extrêmement simple :
\;
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - France - Smartphone/France - Smartphone.png|0.98par|||>
</with>
<|big-figure>
Chaîne de fabrication du smartphone \U impact de la France
</big-figure>
\;
Le zoom sur le manganèse permet de comprendre les impacts potentiels :
\;
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - France - Smartphone/France - Smartphone -
Manganese.png|0.98par|||>
</with>
<|big-figure>
Chaîne de fabrication du smartphone \U zoom sur le manganèse
</big-figure>
\;
<\itemize-dot>
<item>23% de l'extraction mondiale du manganèse se fait au Gabon
<\itemize-dot>
<item>14% de l'extraction mondiale est réalisée par Eramet au Gabon
<item>Eramet Norway importe 90% de son manganèse depuis le Gabon et
réalise 4% du traitement mondial du minerai en Norvège, soit la
totalité du traitement réalisé dans ce pays
</itemize-dot>
<item>Respectivement, 3% et 9% du traitement mondial du manganèse sont
réalisés en France et au Gabon par Eramet Marietta et Comilog, dont 100%
du minerai provient du Gabon
</itemize-dot>
\;
Une inondation ou un éboulement d'une mine au Gabon se traduit par un
impact sur un ou plusieurs acteurs d'extraction avec un pourcentage de
baisse d'activité à répercuter sur la chaîne.
\;
Les manques identifiés sur les stocks et les délais de propagation et qui
seront corrigés dans une prochaine version permettront de mieux évaluer
l'impact réel. Par exemple, la mine de Spruce Pine aux États-Unis concentre
environ 80% du quartz ultra pur nécessaire à la fabrication des creusets ;
les stocks permettent de compenser 3 mois d'arrêt de l'extraction.
<subsection|Données et sources>
L'intérêt principal de cette construction réside dans la
<with|font-series|bold|qualité des données> utilisées pour établir ces
indices.
Nous nous appuyons, dans un premier temps, sur des bases reconnues :
<\itemize>
<item>Les publications du <with|font-series|bold|USGS> (U.S. Geological
Survey) fournissent des informations détaillées sur la production, les
réserves et la localisation des ressources minérales. Elles servent de
référence privilégiée pour calculer ou estimer l'IHH dans sa dimension
extraction ou réserves[^12].
<item>Les rapports de l'<with|font-series|bold|IEA>, de la
<with|font-series|bold|WSTS> (World Semiconductor Trade Statistics) et
d'<with|font-series|bold|IDC> (International Data Corporation) offrent
des projections sur la croissance de la demande numérique, qu'il s'agisse
de semiconducteurs, de dispositifs ou de services.
Leur intérêt est double : d'une part, on y puise des estimations de
croissance nécessaires au calcul de l'IVC, d'autre part, on peut comparer
ces chiffres avec les autres secteurs en croissance (automobile, énergies
renouvelables, etc.)[^5][^6].
<item>Les listes de la <with|font-series|bold|Commission européenne>
relatives aux matières premières critiques (EU CRM) viennent consolider
l'appréciation macro du risque, et permettent de pointer les minerais
souvent jugés \S sensibles \T[^4][^20][^21].
<item>Enfin, divers <with|font-series|bold|rapports industriels>, citons
par exemple BloombergNEF ou Benchmark Minerals, complètent la vision sur
des points précis, comme les tensions récentes sur le cobalt, le lithium
ou le hafnium, et fournissent parfois des projections sur l'évolution de
la demande et la répartition des acteurs[^6].
</itemize>
\;
Dans le cadre de l'article, nous avons sélectionné un ensemble de
<with|font-series|bold|ressources critiques> (lithium, cobalt, hafnium,
etc.) pour en illustrer l'évaluation à travers les trois indices. Nous
explicitons leurs évolutions probables en fonction des tendances
sectorielles, en soulignant à chaque fois la dimension \S concurrence
intersectorielle \T (IVC), la concentration (IHH) et la substituabilité
réelle (Criticité)[^10][^19].
\;
Cela permet de <with|font-series|bold|concrétiser> la valeur ajoutée de
cette méthodologie : au lieu de se limiter à dire \S tel métal est sur la
liste de l'UE \T, on montre exactement <with|font-series|bold|> se situe
le risque (extraction, traitement ?), et <with|font-series|bold|comment> le
numérique peut ou non y faire face, compte tenu des substitutions possibles
et de la compétition imposée par d'autres domaines[^4][^20].
\;
Cette articulation, un <with|font-series|bold|graphe principal> soulignant
le flux standard, renforcé par des <with|font-series|bold|sous-graphes>
pour les problématiques transversales, aboutit à une cartographie robuste
et évolutive : on peut imaginer, à l'avenir, y adjoindre un sous-graphe \S
dynamique des prix \T ou \S stocks stratégiques \T[^14][^18].
\;
La granularité ainsi acquise donne les clés pour mieux prioriser les
actions et, idéalement, pour anticiper une polycrise qui affecterait
simultanément l'approvisionnement, la logistique et la production de
composants avancés[^8][^18].
<new-page>
<section|Résultats et Discussion>
Les premiers résultats de l'application de notre méthodologie se révèlent
particulièrement éclairants. Pour illustrer son fonctionnement, nous
présentons quelques exemples de ressources critiques en examinant à chaque
fois les trois indices (IHH, IVC, Criticité) et en soulignant les
conséquences concrètes pour le secteur numérique.
<subsection|Le cas du Lithium>
Le lithium illustre parfaitement le rôle déterminant que la concurrence
intersectorielle peut jouer, au-delà des seuls problèmes de concentration.
\;
En effet, si l'Indice de Herfindahl-Hirschmann (IHH) au niveau des acteurs
d'extraction demeure relativement faible, plusieurs grandes sociétés
minières se partageant le marché, la concentration géographique reste très
marquée : l'essentiel de la production mondiale provient d'un petit nombre
de régions (principalement l'Amérique du Sud, l'Australie et la
Chine)[^4][^20]. Cet état de fait crée un risque non négligeable de
dépendance aux tensions géopolitiques ou logistiques.
\;
Plus frappant encore, l'Indice de Vulnérabilité Concurrentielle (IVC) se
situe autour de 45, signalant une vulnérabilité très forte du secteur
numérique face à d'autres filières, au premier rang desquelles figurent les
véhicules électriques et le stockage d'énergie stationnaire[^5][^6].
Dans la pratique, cela signifie que la demande massive de lithium pour les
batteries automobiles pourrait capter une grande partie de l'offre
disponible, renchérissant d'autant le coût de production des batteries
nécessaires aux smartphones, tablettes et ordinateurs portables[^15][^19].
\;
L'ICS vient toutefois modérer légèrement ce constat. Avec un score de 0,51,
le lithium bénéficie d'alternatives partielles, sous la forme de batteries
sodium-ion ou de chimies LFP (lithium fer phosphate). Toutefois, ces
solutions impliquent une perte de densité énergétique et peuvent s'avérer
moins attractives pour certaines applications exigeant légèreté et
autonomie maximale[^15].
\;
Pour le secteur numérique, l'implication se présente sous deux aspects :
outre une hausse potentielle des coûts de production, on assiste à un
risque de pénuries ou de retards d'approvisionnement, susceptibles de
freiner la fabrication de nouveaux appareils[^6][^19].
<subsection|Le cas du Hafnium>
À l'inverse du lithium, dont le marché est relativement disputé, le hafnium
apparaît comme un métal ultra-concentré, avec un IHH très élevé qui laisse
deviner un quasi-monopole. On recense en effet un ou deux producteurs
majeurs dans le monde, ce qui crée une vulnérabilité structurelle[^4][^10].
\;
L'IVC, quant à lui, atteint 126, un niveau critique : en plus de ses usages
dans l'aéronautique ou le nucléaire, le hafnium s'avère essentiel à la
microélectronique de pointe (transistors haute performance, alliages à
haute température). Le secteur numérique pourrait dès lors subir de plein
fouet toute tension géopolitique ou économique entourant ce métal[^11].
L'ICS se révèle très fort dans ce cas, car peu de matériaux sont capables
d'égaler les propriétés du hafnium pour les processeurs avancés ou les
composants ultra-haute température[^10].
\;
On se retrouve ici face à un risque de \S guerre techno-économique \T, dans
la mesure où la maîtrise du hafnium pourrait conférer un avantage
stratégique majeur en termes de compétitivité industrielle et de
souveraineté technologique[^4][^8].
Les implications pour le numérique sont donc considérables : un blocage
d'approvisionnement pourrait freiner l'évolution de l'informatique de
pointe, voire pénaliser les entreprises souhaitant innover dans ce
domaine[^11].
<subsection|Analyse d'ensemble>
Les exemples de lithium et de hafnium représentent seulement deux cas
emblématiques d'un panorama plus vaste. Au cours de cette étude, nous avons
constaté que plusieurs autres métaux, comme le néodyme, le dysprosium, le
praséodyme ou le cobalt, présentaient des IVC supérieurs à 30, témoignant
d'un risque élevé de concurrence intersectorielle[^5][^10].
\;
Les fortes tensions mondiales sur le cobalt, par exemple, s'expliquent à la
fois par la croissance rapide des batteries pour véhicules électriques et
par l'usage intensif qu'en fait l'électronique portable[^15][^19].
\;
D'autre part, l'analyse combinée des divers segments de la chaîne
(extraction, raffinage, fabrication de composants, assemblage) confirme une
tendance générale à la concentration géographique. Des pays comme la Chine,
la République Démocratique du Congo ou le Chili se retrouvent, pour
certaines ressources, en position clé[^4][^20].
Cette situation génère naturellement une fragilité géopolitique qui peut se
traduire par des fluctuations des prix ou des politiques restrictives
d'exportation[^4][^8].
\;
Enfin, l'ICS joue un rôle d'ajustement : dans certains cas (étain,
silicium), la possibilité de recourir à un autre matériau ou à une autre
technologie réduit l'urgence perçue, tandis que dans d'autres (hafnium,
dysprosium), l'absence de substituts fiables aggrave la
vulnérabilité[^10][^19].
\;
Au-delà du constat général, chaque acteur du numérique doit donc évaluer
précisément ces trois facteurs (IHH, IVC, Criticité) pour la ressource
concernée, afin de décider si des mesures telles que la diversification des
sources, le stockage stratégique ou la recherche de technologies
alternatives s'avèrent prioritaires[^3][^14].
Dans l'ensemble, ces résultats confirment la nécessité de dépasser les
analyses partielles et d'examiner conjointement la concentration
industrielle, la pression concurrentielle exercée par d'autres filières et
la faisabilité de la substitution technologique[^10].
\;
Ce n'est qu'à l'intersection de ces trois dimensions que se révèlent les
véritables zones de fragilité, et, par conséquent, les mesures les plus
efficaces pour y remédier[^3][^18].
<subsubsection|Exemples d'analyse>
La première analyse permet de positionner la concentration géographique
actuelle des minerais, par rapport à celle des réserves mondiales, en
pondérant les points par la vulnérabilité à la concurrence. Elle donne
ainsi une vision moyen \U long terme de chacun des minerais et des risques
encourus en fonction des composants qui les utilisent. Elle doit être
complétée par l'analyse de criticité de substitution pour évaluer plus
finement le risque.
<\big-figure|<tabular*|<tformat|<twith|table-width|1par>|<twith|table-hyphen|yes>|<table|<row|<cell|<image|Onglet
- IHH - IVC/IHH - IVC.png|0.98par|||>>>>>>>
Concentration des minerais et des réserves, pondérée par l'IVC
</big-figure>
Les 4 figures suivantes représentent les IHH pays et acteurs pour les
opérations d'assemblage, de fabrication, de traitement et d'extraction.
Pour ces deux dernières, les points sont pondérés en taille par l'ICS. Les
axes verts et rouge horizontaux et verticaux délimitent les seuils de 15%
en-dessous duquel la concentration est faible et 25% au-dessus duquel la
concentration est forte.
Ainsi dans la figure Fabrication, le processeurs X86 est fortement
concentré aussi bien en acteurs qu'en pays.
En Traitement, l'yttrium et le terbium sont fortement concentrés en pays
(et modérément en acteurs), avec toutefois, une criticité de substitution
globalement plus élevée et donc plus risquée pour le terbium que l'yttrium.
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - IHH - Criticité/Assemblage.svg|0.98par|||>
</with>
<|big-figure>
L'assemblage des produits finaux avec les IHH
</big-figure>
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - IHH - Criticité/Fabrication.png|0.98par|||>
</with>
<|big-figure>
La fabrication des composants avec les IHH
</big-figure>
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - IHH - Criticité/Traitement.png|0.98par|||>
</with>
<|big-figure>
Le traitement des minerais avec les IHH et pondération par la criticité
de substitution
</big-figure>
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - IHH - Criticité/Extraction.png|0.98par|||>
</with>
<|big-figure>
L'extraction des minerais avec les IHH et pondération par la criticité de
substitution
</big-figure>
Les deux tableaux suivants présentent les IHH pays et acteurs pour les deux
opérations d'assemblage de produits finals et de fabrication de composants.
<\big-figure|<tabular*|<tformat|<twith|table-width|1par>|<twith|table-hyphen|yes>|<cwith|1|1|1|1|cell-valign|c>|<table|<row|<cell|<image|Onglet
- IHH Assemblage et Fabrication/Assemblage.png|0.40par|||>>|<cell|<image|Onglet
- IHH Assemblage et Fabrication/Fabrication.png|0.40par|||>>>>>>>
Détail des IHH pour l'assemblage et la fabrication
</big-figure>
Pour disposer d'une vision globale des minerais et de leurs vulnérabilités,
le tableau complet en page suivante propose tous les indices.
\;
<\big-figure>
<\with|par-mode|center>
<image|Onglet - Indices/Indices.png||700pt||>
</with>
<|big-figure>
L'ensemble des indices pour les minerais
</big-figure>
<section|Vulnérabilités face à la polycrise>
Les analyses précédentes, qui combinent trois indices (IHH, IVC et
Criticité de Substitution), doivent être examinées à la lumière d'autres
facteurs de risque propres à la situation actuelle de \S polycrise globale
\T[^8].
\;
Il ne suffit pas, en effet, de savoir qu'un minerai est disponible et qu'il
bénéficie de plusieurs acteurs de traitement pour qu'il soit véritablement
à l'abri : des événements exogènes, tels que des blocages logistiques, des
catastrophes climatiques ou des tensions sur les ressources en eau et en
énergie, peuvent bouleverser radicalement l'équation[^7][^8].
<subsection|Logistique et transports>
Lorsque le trafic maritime est entravé, comme ce fut le cas avec le canal
de Suez en 2021, ou que la disponibilité des conteneurs est compromise par
une crise, il devient difficile, voire impossible, de faire circuler les
matériaux critiques[^7].
\;
Même si les métaux ou les composants électroniques sont produits en
quantité suffisante, l'impossibilité de les acheminer au bon moment peut
entraîner des ruptures de la chaîne d'approvisionnement pour les fabricants
du secteur numérique. L'interruption d'une ligne de production entraîne une
reprise de la production particulièrement longue[^16].
Cela est d'autant plus vrai que l'industrie maritime elle-même est
hautement concentrée, avec seulement quelques armateurs qui contrôlent le
transport international. Cela expose l'ensemble du système à un risque
systémique en cas de perturbation majeure ou d'augmentation abrupte des
tarifs de fret[^7][^16].
\;
Dans notre schéma conceptuel, il est crucial de prendre en compte une
section dédiée aux aspects logistiques. Les points clés incluent les ports
stratégiques, les compagnies maritimes et les corridors de marchandises. En
effet, un imprévu, tel qu'une interruption soudaine due aux tensions
géopolitiques, a le potentiel de perturber significativement
l'approvisionnement minéral, bien que l'extraction et la transformation du
métal puissent continuer normalement[^7][^8].
<subsection|Aléas climatiques>
La composante climatique représente également une importante source de
vulnérabilité. Des sécheresses prolongées peuvent, par exemple, fragiliser
l'extraction du lithium au Chili, où l'exploitation des salars nécessite
une grande quantité d'eau[^5][^17].
\;
De même, les inondations peuvent anéantir des infrastructures de transport
ou de production, ce qui entraîne des interruptions imprévues dans la
chaîne de valeur. Dans diverses zones géographiques, la génération
d'électricité hydraulique, indispensable au fonctionnement des usines de
traitement, est menacée par des précipitations insuffisantes. Cela entraîne
non seulement une hausse du coût de l'électricité, mais aussi des
restrictions touchant les installations industrielles[^17].
\;
Afin de prendre en compte ces éventualités, l'architecture modulaire doit
refléter les interactions entre chaque site et les aléas climatiques
potentiels[^8][^14].
Les indicateurs IHH, IVC et Criticité pourraient se combiner à une
quatrième composante, un coefficient d'\S Exposition Climatique \T, qui
quantifierait la probabilité et l'impact d'événements extrêmes sur le lieu
de production ou de transformation[^8].
\;
Ainsi, il est possible d'identifier non seulement les ressources soumises à
la concurrence entre différents secteurs ou à un monopole, mais également
celles dont l'approvisionnement dépend des fluctuations
climatiques[^5][^17].
<subsection|Énergie et eau>
Finalement, l'approvisionnement en énergie et en eau devient un enjeu de
plus en plus crucial et contraignant[^17].
\;
Par exemple, les fonderies de semi-conducteurs consomment énormément
d'électricité et d'eau ultra-pure. En période de sécheresse, on a vu
certaines usines taïwanaises devoir ralentir leur production, alors que la
population subissait des restrictions d'eau[^12].
\;
Lorsque d'autres industries, telles que l'agriculture et la chimie, sont
soumises aux mêmes contraintes hydriques, une forme de rivalité émerge
quant à l'approvisionnement en eau, venant s'ajouter à la compétition pour
les ressources minérales elles-mêmes[^17].
\;
Dans ce contexte, la résilience d'un site industriel dépend tout autant de
la sécurisation de son approvisionnement en minerai que de la garantie d'un
accès continu à l'énergie et à l'eau nécessaire à son fonctionnement[^17].
\;
Les indicateurs traditionnels (IHH, IVC) ne prennent pas en compte
spontanément cette dimension. C'est pourquoi notre modèle modulaire prévoit
l'existence d'un sous-ensemble de graphes \S Ressources partagées \T, dans
lequel le stress hydrique et la disponibilité électrique sont intégrés en
tant que facteurs pouvant entraîner des perturbations soudaines dans les
activités[^14][^17].
\;
Ce sont les facteurs imprévisibles et distincts, tels qu'une crise
logistique, une sécheresse ou une crise géopolitique, qui peuvent se
combiner pour donner lieu à une situation de crise complexe et
perturbatrice pour l'ensemble de la chaîne numérique[^8][^18].
\;
Par conséquent, l'analyse de la logistique, des aléas climatiques et de la
concurrence pour les ressources de base met en évidence la nécessité d'une
approche encore plus globale[^7][^8].
<subsection|Conclusion>
Les trois premiers indicateurs restent essentiels pour comprendre
l'architecture du marché (IHH), la rivalité sectorielle (IVC) et le niveau
de remplacement (Criticité). Toutefois, il est maintenant nécessaire d'y
ajouter une analyse des menaces externes, que ce soit les changements
climatiques, les problèmes logistiques, ou encore les questions relatives à
l'approvisionnement en eau et en énergie[^8][^17].
\;
C'est grâce à sa capacité à mettre en évidence tous les liens de dépendance
qu'un graphe modulaire tire sa puissance. Il montre comment une
perturbation bien placée peut entraîner, par un effet de dominos, un
profond bouleversement dans le domaine du numérique[^14][^18].
<new-page>
<section|Plan d'action pour un modèle complet et robuste>
<subsection|Structurer et harmoniser les données sources>
\;
<with|font-series|bold|Objectif> : disposer d'un socle documentaire commun,
clair et régulièrement actualisé, pour alimenter les indices (IHH, IVC,
ICS, ISG), ainsi que les dimensions logistiques ou climatiques[^14][^18].
\;
<with|font-series|bold|Consolidation des indicateurs de base>
<\itemize>
<item>Établir un <with|font-series|bold|référentiel> listant chaque
ressource (minérale ou non), chaque composant concerné, et la façon de
calculer IHH, IVC, Criticité (sources, périodicité de mise à
jour)[^7][^9].
<item>Clarifier les échelles temporelles (par ex. mises à jour
trimestrielles ou semestrielles).
</itemize>
\;
<with|font-series|bold|Systématisation du recueil>
<\itemize>
<item>Formaliser la collecte (production, réserves, parts de marché,
croissance de la demande...) via un pipeline ou un outil de
suivi[^4][^12].
<item>Mettre en place un <with|font-series|bold|tableau de bord> pour
repérer rapidement les évolutions (fusions-acquisitions, changements de
sources minières, etc.)[^7][^18].
</itemize>
<subsection|Développer la logique modulaire et les sous-graphes>
\;
<with|font-series|bold|Objectif> : rendre le modèle flexible et évolutif,
afin d'intégrer progressivement de nouveaux modules (logistique, eau,
énergie, outillage critique...)[^14].
\;
<with|font-series|bold|Structure du Graphe Principal>
<\itemize>
<item>Finaliser la représentation \S Extraction \<rightarrow\> Traitement
\<rightarrow\> Fabrication \<rightarrow\> Assemblage \<rightarrow\>
Produit final \T, où chaque n÷ud intègre les indices (IHH, IVC, ICS,
ISG)[^14].
<item>Veiller à la possibilité de distinguer, pour l'IHH, plusieurs
niveaux (extraction, réserves, traitement, fabrication,
assemblage)[^9][^14].
</itemize>
\;
<with|font-series|bold|Sous-graphes thématiques>
<\itemize>
<item>Créer des <with|font-series|bold|clusters> séparés pour la
logistique (routes, ports, armateurs...) ou les ressources communes (eau,
énergie)[^7][^17].
<item>Autoriser la connexion de ces sous-graphes via des liens \Pdashed\Q
avec le graphe principal, en laissant une
<with|font-series|bold|interface> clairement définie (ex. un n÷ud
\Pusine\Q reliant à un n÷ud \Pfourniture eau\Q)[^14].
</itemize>
2.3 <with|font-series|bold|Maintenir la cohérence globale>
<\itemize>
<item>Définir des <with|font-series|bold|règles de nommage> et un style
visuel cohérent pour éviter tout chevauchement ou duplication de
n÷uds[^7].
<item>Mettre en place un script (Graphviz DOT ou autre) qui génère
automatiquement une <with|font-series|bold|version lisible> du graphe et
gère l'ajout de nouveaux éléments sans briser la structure
existante[^14].
</itemize>
<subsection|Intégrer la dimension historique et les scénarios>
\;
<with|font-series|bold|Objectif> : passer d'une vision statique à une
vision dynamique, permettant de repérer les tendances et de tester des
hypothèses de crise[^18].
\;
<with|font-series|bold|Historisation>
<\itemize>
<item>Consigner à intervalles réguliers (annuel ou semestriel) les
valeurs d'IHH, IVC et Criticité pour chaque ressource/composant[^4][^18].
<item>Mettre en place un <with|font-series|bold|historique> simple (par
ex. un CSV ou une base de données) pour suivre l'évolution de la
concentration, de la demande, etc.[^14].
</itemize>
\;
<with|font-series|bold|Simulation de scénarios>
<\itemize>
<item>Permettre de simuler des chocs (ex. baisse de 30 % de la production
dans une région, ou boom de la demande dans un autre secteur)[^6][^8].
<item>Adapter le graphe pour incorporer un <em|coefficient de crise> sur
la production, la logistique ou la Criticité, et observer les
répercussions sur l'ensemble du modèle[^7][^14].
</itemize>
<subsection|Approfondir la notion de polycrise>
\;
<with|font-series|bold|Objectif> : enrichir le modèle pour qu'il prenne en
compte les aléas logistiques, climatiques et géopolitiques de manière plus
fine[^8].
\;
<with|font-series|bold|Module aléas>
<\itemize>
<item>Introduire un <with|font-series|bold|paramètre \Pvulnérabilité aux
événements extrêmes\Q> sur chaque site ou région (ex. sécheresse,
inondation, instabilité politique, etc.)[^8][^17].
<item>Affecter un <with|font-series|bold|coefficient d'aléa> qui, combiné
à l'IHH ou à l'IVC, amplifie la vulnérabilité locale[^7][^8].
</itemize>
\;
<with|font-series|bold|Interactions eau/énergie>
<\itemize>
<item>Dans le sous-graphe \S Ressources communes \T, ajouter des n÷uds \S
Eau \T et \S Énergie \T reliés aux étapes de la chaîne pour mesurer la
sensibilité à une pénurie hydrique ou électrique[^12][^17].
<item>Évaluer un <with|font-series|bold|score d'intensité> (consommation,
concurrence d'autres secteurs) pour chaque site, de sorte que le modèle
révèle immédiatement les points critiques si l'eau ou l'électricité vient
à manquer[^17].
</itemize>
<subsection|Tester et valider le modèle sur des cas concrets>
\;
<with|font-series|bold|Objectif> : confronter la théorie au terrain et
affiner la robustesse du modèle[^14][^18].
\;
<with|font-series|bold|Études de cas ciblées>
<\itemize>
<item>Sélectionner 2 ou 3 ressources stratégiques (ex. lithium, cobalt,
hafnium) et modéliser toute la chaîne, y compris logistique et
polycrise[^5][^6][^10].
<item>Comparer les résultats du modèle à des <with|font-series|bold|cas
historiques> (crise du canal de Suez, pénurie d'eau à Taïwan,
restrictions à l'exportation) pour vérifier que la cartographie révèle
bien les vulnérabilités observées[^7][^12].
</itemize>
\;
<with|font-series|bold|Recueil des retours d'experts>
<\itemize>
<item>Solliciter des <with|font-series|bold|industriels> (fonderies,
assembleurs), des <with|font-series|bold|fournisseurs logistiques>, des
<with|font-series|bold|analystes> (géopolitique, climat) pour évaluer la
pertinence du graphe et la fiabilité des données[^7][^18].
<item>Corriger la granularité des n÷uds si nécessaire : fusion, scission,
ou hiérarchisation plus fine (niveau local vs.<nbsp>national)[^14].
</itemize>
<subsection|Mettre en ÷uvre un workflow de mise à Jour et d'évolution>
\;
<with|font-series|bold|Objectif> : institutionnaliser l'actualisation et le
suivi du modèle, pour qu'il reste pertinent à moyen et long
terme[^14][^18].
\;
<with|font-series|bold|Pilotage technique>
<\itemize>
<item>Définir un <with|font-series|bold|référent> (équipe ou structure)
responsable de la maintenance du graphe, de l'intégration des nouvelles
données et de la mise en ÷uvre des scripts Graphviz ou
équivalents[^7][^14].
<item>Mettre en place un <with|font-series|bold|système de versionnement>
(par ex. Git) pour suivre les modifications du fichier DOT et des données
sources[^14].
</itemize>
\;
<with|font-series|bold|Calendrier de révision>
<\itemize>
<item>Prévoir des <with|font-series|bold|\Preleases\Q> du modèle
(annuelles ou semestrielles) avec un rapport décrivant les évolutions
majeures (nouvelles ressources, nouveaux sous-graphes, changements
d'indices)[^4][^18].
<item>Engager une <with|font-series|bold|communauté d'utilisateurs>
(chercheurs, décideurs, industriels) pour recueillir des retours,
signaler des manques ou proposer des améliorations[^7][^14].
</itemize>
<subsection|Conclusion>
Ce plan d'action, entièrement consacré à la
<with|font-series|bold|construction et à l'évolution> du modèle, vise à
renforcer sa robustesse et sa pertinence. Depuis la consolidation des
données initiales jusqu'à l'historisation des indicateurs et l'intégration
de scénarios de polycrise, chaque étape contribue à forger une vision
systémique, à la fois plus précise et plus évolutive[^14][^18].
\;
En veillant à un workflow de mise à jour régulier et en impliquant les
experts de terrain, on peut espérer disposer, à terme, d'un
<with|font-series|bold|véritable observatoire> de la vulnérabilité des
chaînes du numérique, modulaire et capable de s'adapter aux crises à
venir[^7][^8][^14].
\;
<new-page>
<section|Conclusion globale>
Le secteur numérique, fondamental dans nos économies interconnectées, se
trouve exposé à une variété de vulnérabilités à la fois industrielles,
géopolitiques et environnementales[^4][^8].
\;
Les approches classiques de \S criticité \T, souvent limitées à deux grands
axes (risque d'approvisionnement et importance économique), ne rendent pas
compte de la complexité réelle des chaînes de fabrication de
l'électronique[^3][^20].
\;
C'est pourquoi nous avons proposé un modèle combinant l'Indice de
Herfindahl-Hirschmann, l'Indice de Vulnérabilité Concurrentielle, l'indice
de Criticité de Substitution et l'Indice de Stabilité Géopolitique, chacun
décliné à un niveau de granularité plus fin, intégrant à la fois la
concurrence intersectorielle et la faisabilité technique d'une
substitution[^3][^9][^10].
\;
Le recours à un graphe modulaire, construit à l'aide de Graphviz, offre la
possibilité de visualiser les flux matériels et de repérer aisément les
points névralgiques : un même métal peut se révéler abondant mais
quasi-inaccessible au numérique, un acteur de l'assemblage peut, à lui
seul, cristalliser une dépendance industrielle disproportionnée, et un aléa
logistique ou climatique peut soudain bloquer la fourniture d'eau ou
d'électricité indispensable à la production[^7][^8][^14].
\;
Cet éclairage multi-étapes permet alors de dégager un plan d'action
focalisé sur l'amélioration continue du modèle, depuis la consolidation des
données jusqu'à l'intégration d'aléas ou d'évolutions de marché, en passant
par l'historisation des indicateurs[^14][^18].
\;
En dernier ressort, cette démarche vise à outiller les décideurs, tant
politiques qu'industriels, pour qu'ils puissent prioriser leurs réponses
face à une éventuelle crise d'approvisionnement, en sachant exactement où
réside la vulnérabilité : dans la concentration, dans la concurrence avec
d'autres secteurs ou dans l'impossibilité technologique de substituer un
métal critique dans un composant donné[^3][^4][^10].
\;
C'est dans cette vision fine et contextualisée que réside la force du
modèle proposé : il ne décrit pas seulement la rareté des ressources, mais
désigne de façon opérationnelle les leviers d'action et les segments à
sécuriser au sein de la chaîne numérique[^8][^14][^18].
\;
<new-page>
<section|Références>
<\enumerate>
<assign|labelenumi|<macro|<number|<enumi-nr>|arabic>.>>
<item><hlink|European Commission (2020) \U Study on the EU's list of
Critical Raw Materials|https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/914484fd-4a52-11eb-b27b-01aa75ed71a1>
<item><hlink|National Research Council (2008) \U Minerals, Critical
Minerals, and the US Economy|https://nap.nationalacademies.org/catalog/12034/minerals-critical-minerals-and-the-us-economy>
<item><hlink|European Commission (2023) \U Critical Raw Materials Act
Proposal (COM(2023) 160 final)|https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52023PC0160>
<item><hlink|International Energy Agency (2021) \U The Role of Critical
Minerals in Clean Energy Transitions|https://www.iea.org/reports/the-role-of-critical-minerals-in-clean-energy-transitions>
<item><hlink|BloombergNEF (2022) \U New Energy
Outlook|https://about.bnef.com/new-energy-outlook/>
<item><hlink|USGS (annuels) \U Mineral Commodity
Summaries|https://www.usgs.gov/centers/nmic/mineral-commodity-summaries>
<item><hlink|WSTS (2023) \U WSTS Semiconductor Market
Forecast|https://www.wsts.org/76/76/Market-Forecasts>
<item><hlink|Adamas Intelligence (2022) \U Rare Earth Magnet Supply Chain
Outlook|https://www.adamasintel.com/rare-earth-magnet-supply-chain-outlook/>
<item><hlink|Benchmark Mineral Intelligence (2021) \U Lithium-ion Battery
Supply Chain Ranking|https://www.benchmarkminerals.com/lithium-ion-battery-supply-chain-ranking/>
<item><hlink|Adeyemi, K. & O'Connor, A. (2020) \U Substitution Options
and R&D Priorities in Critical Mineral Applications, <em|Materials
Today>, 9(4), 377\U385|https://www.sciencedirect.com/journal/materials-today>
<item><hlink|Ellson, J., Gansner, E. & North, S. (2004) \U Graphviz\VOpen
Source Graph Drawing Tools in <em|Graph Drawing Software>,
Springer|https://graphviz.org/>
<item><hlink|IDC (2022) \U Worldwide Semiconductor Market Forecast and
Ecosystem Analysis|https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=IDC_P33295>
<item><hlink|Nikkei Asia (2021) \U Taiwan's Water Shortage Hits
TSMC|https://asia.nikkei.com/Business/Tech/Semiconductors/Taiwan-s-water-shortage-hits-TSMC>
<item><hlink|Baldwin, R. (2021) \U Suez Canal Blockage: A Global Supply
Chain Wake-up Call, <em|VoxEU.org>|https://voxeu.org/article/suez-canal-blockage-global-supply-chain-wake-call>
<item><hlink|Köse, K. (2023) \U Navigating Polycrisis And Mastering
Multipolarity By Redefining Supply Chain Resilience,
<em|Forbes>|https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2023/11/07/navigating-polycrisis-and-mastering-multipolarity-by-redefining-supply-chain-resilience/>
<item><hlink|Eurostat (2022) \U Glossaire: Indice Herfindahl-Hirschman
(IHH)|https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Glossary\\%3AHerfindahl_Hirschman_Index_\\%28HHI\\%29>
<item><hlink|IRENA (2024) \U Constructing a ranking of critical materials
for the global energy transition|https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2024/Oct/IRENA_Ranking_critical_materials_for_the_energy-transition_2024.pdf>
<item><hlink|RMIS (2020) \U Study on the EU's list of Critical Raw
Materials|https://rmis.jrc.ec.europa.eu/uploads/CRM_2020_Report_Final.pdf>
<item><hlink|Alam, M., et al.<nbsp>(2023) \U Role of information
processing and digital supply chain in supply chain resilience through
supply chain risk management|https://www.semanticscholar.org/paper/5a515129a88f0811e90304cf61161cee4ae96b04>
<item><hlink|Ambulkar, S., et al.<nbsp>(2024) \U A COVID replication and
extension of firms' resilience to supply chain
disruptions|https://www.semanticscholar.org/paper/840b957d9cd9153d6bcfc1e6f6787830fdc21c4c>
<item><hlink|Bauert, H. & Soesoo, A. (2020) \U Estonian Paleozoic shelly
phosphorites: a continent-scale resource for phosphorus and potential for
rare earth elements|https://www.semanticscholar.org/paper/0010c46c1f6dfa445ec4192fc7a1e96d936f7c34>
<item><hlink|Life PlasPLUS (2020) \U Study on the EU's list of Critical
Raw Materials 2020|https://www.lifeplasplus.eu/news/study-on-the-eus-list-of-critical-raw-materials-2020/>
</enumerate>
\;
<new-page>
<section|Glossaire des termes techniques>
<\enumerate-numeric>
<item><with|font-series|bold|Indice de Herfindahl-Hirschmann (IHH)>
Mesure de concentration économique calculée en sommant les carrés des
parts de marché des acteurs d'un secteur.
Un IHH élevé indique une forte concentration (monopole ou oligopole),
tandis qu'un IHH faible reflète un marché diversifié. Appliqué à
l'extraction, le traitement, la fabrication et l'assemblage dans la
chaîne numérique.
<item><with|font-series|bold|Indice de Vulnérabilité Concurrentielle
(IVC)> Indice quantifiant la pression exercée par d'autres secteurs sur
une ressource partagée.
Combine des facteurs comme le ratio de croissance sectorielle, la tension
de marché et l'abondance géologique.
Un IVC \<gtr\> 60 signale un risque élevé de pénurie pour le numérique
face à des industries concurrentes.
<item><with|font-series|bold|Indice de Criticité de Substitution (ICS)>
Score (0 à 1) évaluant la difficulté à remplacer un matériau dans un
composant spécifique.
Prend en compte la faisabilité technique (40 %), le délai de mise en
÷uvre (30 %) et l'impact économique (30 %).
Une criticité de 1 indique une substitution impossible.
<item><with|font-series|bold|Polycrise> Situation où des crises multiples
(géopolitiques, climatiques, logistiques) interagissent et amplifient
leurs impacts sur les chaînes d'approvisionnement.
Exemple : combinaison de tensions minières et de perturbations
énergétiques.
<item><with|font-series|bold|Graphviz> Outil open source de visualisation
de graphes utilisant le langage DOT. Permet de modéliser des flux
complexes (extraction \<rightarrow\> assemblage) et des dépendances
transversales (logistique, ressources).
<item><with|font-series|bold|Ressources communes> Éléments partagés entre
plusieurs industries (eau, électricité, infrastructures).
Leur rareté ou surexploitation peut bloquer simultanément plusieurs
maillons de la chaîne numérique.
<item><with|font-series|bold|Sous-graphes> Modules thématiques
indépendants dans Graphviz (ex: logistique, aléas climatiques).
Reliés au graphe principal, ils identifient les risques indirects (ex:
dépendance à un corridor maritime).
<item><with|font-series|bold|Fondeurs> Entreprises spécialisées dans la
fusion des métaux pour produire des alliages ou des semi-conducteurs.
Maillon critique où la concentration géopolitique (ex: Taïwan) génère des
vulnérabilités.
<item><with|font-series|bold|Assembleurs> Acteurs transformant les
composants en produits finis (ex: smartphones).
Dominés par quelques géants asiatiques, leur localisation concentrée
accroît les risques de rupture[1].
<item><with|font-series|bold|Terres rares> Groupe de 17 métaux critiques
(néodyme, dysprosium...) essentiels aux aimants permanents et aux
technologies vertes.
Production dominée à 90 % par la Chine, créant des dépendances
stratégiques.
<item><with|font-series|bold|Recyclage> Processus de récupération des
matériaux en fin de vie. Réduit la pression sur les ressources minières,
mais limité par des taux de collecte faibles et des coûts de tri élevés.
<item><with|font-series|bold|Stockage stratégique> Réserves de matériaux
critiques constituées par les États ou les entreprises pour anticiper les
pénuries.
Pertinent pour les ressources à IHH et IVC élevés (ex: hafnium).
<item><with|font-series|bold|Chaîne d'approvisionnement> Ensemble des
étapes depuis l'extraction des matières premières jusqu'à la livraison du
produit final.
Sa résilience dépend de la diversification géographique et de la
redondance des fournisseurs.
</enumerate-numeric>
<new-page>
<section|Licence><label|Licence>
<paragraph*|Vous êtes autorisé à :>
<\enumerate>
<item><strong| Partager >, copier, distribuer et communiquer le matériel
par tous moyens et sous tous formats
<item>L'Offrant ne peut retirer les autorisations concédées par la
licence tant que vous appliquez les termes de cette licence.
</enumerate>
<paragraph*|Selon les conditions suivantes :>
<\enumerate>
<item><strong| Attribution >, Vous devez
<hlink|<label|src-appropriate-credit>créditer|https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.fr#ref-appropriate-credit>
l'×uvre, intégrer un lien vers la licence et
\ <hlink|<label|src-indicate-changes>indiquer|https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.fr#ref-indicate-changes>
si des modifications ont été effectuées à l'×uvre. Vous devez indiquer
ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois
suggérer que l'Offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez
utilisé son ×uvre.
<item><strong| Pas d'Utilisation Commerciale >, Vous n'êtes pas autorisé
à faire un usage commercial de cette ×uvre, tout ou partie du matériel la
composant.
<item><strong| Pas de modifications >, Dans le cas où vous effectuez un
remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant
l'×uvre originale, vous n'êtes pas autorisé à distribuer ou mettre à
disposition l'×uvre modifiée.
<item><strong| Pas de restrictions complémentaires >, Vous n'êtes pas
autorisé à appliquer des conditions légales ou des
<hlink|<label|src-technological-measures>mesures
techniques|https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.fr#ref-technological-measures>
qui restreindraient légalement autrui à utiliser l'×uvre dans les
conditions décrites par la licence.
</enumerate>
<paragraph*|Notes:>
Vous n'êtes pas dans l'obligation de respecter la licence pour les éléments
ou matériel appartenant au domaine public ou dans le cas où l'utilisation
que vous souhaitez faire est couverte par une
<hlink|<label|src-exception-or-limitation>exception|https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.fr#ref-exception-or-limitation>
.
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certains droits comme <hlink|<label|src-publicity-privacy-or-moral-rights>les
droits moraux, le droit des données personnelles et le droit à
l'image|https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.fr#ref-publicity-privacy-or-moral-rights>
sont susceptibles de limiter votre utilisation.
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<\references>
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</references>
<\auxiliary>
<\collection>
<\associate|figure>
<tuple|normal|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|1>|>
Impacts et rétroactions sur la chaîne de fabrication
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Poisitionnement des indices sur la chaîne de fabrication
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Modélisation de la chaîne de fabrication du numérique
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Chaîne de fabrication du smartphone \U impact de la France
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Chaîne de fabrication du smartphone \U zoom sur le manganèse
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<tuple|normal|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|6>|>
Concentration des minerais et des réserves, pondérée par l'IVC
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<tuple|normal|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|7>|>
L'assemblage des produits finaux avec les IHH
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La fabrication des composants avec les IHH
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Le traitement des minerais avec les IHH et pondération par la
criticité de substitution
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L'extraction des minerais avec les IHH et pondération par la
criticité de substitution
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Détail des IHH pour l'assemblage et la fabrication
</surround>|<pageref|auto-40>>
<tuple|normal|<\surround|<hidden-binding|<tuple>|12>|>
L'ensemble des indices pour les minerais
</surround>|<pageref|auto-41>>
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<\associate|toc>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|Liste
de figures> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-1><vspace|0.5fn>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|1.<space|2spc>Introduction>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-2><vspace|0.5fn>
<with|par-left|<quote|1tab>|1.1.<space|2spc>Contexte et manques
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-3>>
<with|par-left|<quote|1tab>|1.2.<space|2spc>Proposition méthodologique
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-5>>
<with|par-left|<quote|1tab>|1.3.<space|2spc>Technique employée :
Graphviz (DOT) et structure modulaire
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-6>>
<with|par-left|<quote|1tab>|1.4.<space|2spc>Ambitions et contributions
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-7>>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|2.<space|2spc>Méthodologie
- quatre indices pour évaluer les risques>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-8><vspace|0.5fn>
<with|par-left|<quote|1tab>|2.1.<space|2spc>Indice de
Herfindahl-Hirschmann (IHH) <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-10>>
<with|par-left|<quote|2tab>|2.1.1.<space|2spc>Évolution nécessaire
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-11>>
<with|par-left|<quote|1tab>|2.2.<space|2spc>Indice de Vulnérabilité
Concurrentielle (IVC) <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-12>>
<with|par-left|<quote|1tab>|2.3.<space|2spc>Indice de Criticité de
Substituabilité (ICS) <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-13>>
<with|par-left|<quote|1tab>|2.4.<space|2spc> Indice de Stabilité
Géopolitique (ISG) <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-14>>
<with|par-left|<quote|1tab>|2.5.<space|2spc>Apports du modèle par
rapport aux analyses de criticité existantes
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-15>>
<with|par-left|<quote|2tab>|2.5.1.<space|2spc>Rappel des approches \S
classiques \T de criticité <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-16>>
<with|par-left|<quote|2tab>|2.5.2.<space|2spc>Limites des analyses
existantes pour le secteur numérique
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-17>>
<with|par-left|<quote|2tab>|2.5.3.<space|2spc>Apports du modèle combiné
(IHH + IVC + ICS + ISG) <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-18>>
<with|par-left|<quote|2tab>|2.5.4.<space|2spc>Exemple concret : le
lithium vs le cuivre <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-19>>
<with|par-left|<quote|2tab>|2.5.5.<space|2spc>Impact sur la stratégie
industrielle et politique <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-20>>
<with|par-left|<quote|2tab>|2.5.6.<space|2spc>Conclusion : vers un
modèle plus opérationnel <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-21>>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|3.<space|2spc>Articulation
globale du modèle> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-22><vspace|0.5fn>
<with|par-left|<quote|1tab>|3.1.<space|2spc>Graphe principal vs
sous-graphes <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-23>>
<with|par-left|<quote|2tab>|3.1.1.<space|2spc>Apport d'une structure
hiérarchique dans le graphe principal
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-25>>
<with|par-left|<quote|1tab>|3.2.<space|2spc>Évaluation des impacts et
compréhension des relations <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-26>>
<with|par-left|<quote|1tab>|3.3.<space|2spc>Données et sources
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-29>>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|4.<space|2spc>Résultats
et Discussion> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-30><vspace|0.5fn>
<with|par-left|<quote|1tab>|4.1.<space|2spc>Le cas du Lithium
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-31>>
<with|par-left|<quote|1tab>|4.2.<space|2spc>Le cas du Hafnium
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-32>>
<with|par-left|<quote|1tab>|4.3.<space|2spc>Analyse d'ensemble
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-33>>
<with|par-left|<quote|2tab>|4.3.1.<space|2spc>Exemples d'analyse
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-34>>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|5.<space|2spc>Vulnérabilités
face à la polycrise> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-42><vspace|0.5fn>
<with|par-left|<quote|1tab>|5.1.<space|2spc>Logistique et transports
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-43>>
<with|par-left|<quote|1tab>|5.2.<space|2spc>Aléas climatiques
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-44>>
<with|par-left|<quote|1tab>|5.3.<space|2spc>Énergie et eau
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-45>>
<with|par-left|<quote|1tab>|5.4.<space|2spc>Conclusion
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-46>>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|6.<space|2spc>Plan
d'action pour un modèle complet et robuste>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-47><vspace|0.5fn>
<with|par-left|<quote|1tab>|6.1.<space|2spc>Structurer et harmoniser
les données sources <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-48>>
<with|par-left|<quote|1tab>|6.2.<space|2spc>Développer la logique
modulaire et les sous-graphes <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-49>>
<with|par-left|<quote|1tab>|6.3.<space|2spc>Intégrer la dimension
historique et les scénarios <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-50>>
<with|par-left|<quote|1tab>|6.4.<space|2spc>Approfondir la notion de
polycrise <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-51>>
<with|par-left|<quote|1tab>|6.5.<space|2spc>Tester et valider le modèle
sur des cas concrets <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-52>>
<with|par-left|<quote|1tab>|6.6.<space|2spc>Mettre en ÷uvre un workflow
de mise à Jour et d'évolution <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-53>>
<with|par-left|<quote|1tab>|6.7.<space|2spc>Conclusion
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-54>>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|7.<space|2spc>Conclusion
globale> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-55><vspace|0.5fn>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|8.<space|2spc>Références>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-56><vspace|0.5fn>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|9.<space|2spc>Glossaire
des termes techniques> <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-57><vspace|0.5fn>
<vspace*|1fn><with|font-series|<quote|bold>|math-font-series|<quote|bold>|font-shape|<quote|small-caps>|10.<space|2spc>Licence>
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<pageref|auto-58><vspace|0.5fn>
<with|par-left|<quote|4tab>|Vous êtes autorisé à :
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-59><vspace|0.15fn>>
<with|par-left|<quote|4tab>|Selon les conditions suivantes :
<datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-60><vspace|0.15fn>>
<with|par-left|<quote|4tab>|Notes: <datoms|<macro|x|<repeat|<arg|x>|<with|font-series|medium|<with|font-size|1|<space|0.2fn>.<space|0.2fn>>>>>|<htab|5mm>>
<no-break><pageref|auto-61><vspace|0.15fn>>
</associate>
</collection>
</auxiliary>