Cette mise a jour complete ameliore significativement la qualite et la maintenabilite du projet. 1. Extension de la couverture de tests Couverture globale passee de 8% a 16% (+100%) - Ajout de 25 nouveaux tests (total: 67 tests, 100% passent) - Nouveaux fichiers de tests: * tests/unit/test_gitea.py (17 tests) * tests/unit/test_fiches_tickets.py (8 tests) Etat de la couverture par module: - utils/gitea.py: 100% - utils/widgets.py: 100% - utils/logger.py: 94% - app/fiches/utils/tickets/core.py: 77% - utils/graph_utils.py: 59% 2. Documentation d'architecture complete Creation de 3 nouveaux documents (30 Ko total): - docs/ARCHITECTURE.md (15 Ko) * Architecture complete du projet * Flux de donnees detailles * Indices de vulnerabilite (IHH, ISG, ICS, IVC) * Structure du graphe NetworkX - docs/MODULES.md (15 Ko) * Guide des 11 modules principaux * Exemples de code (15+ snippets) * Bonnes pratiques * Guide de depannage - docs/README.md (4 Ko) * Index de toute la documentation Contenu documente: - 5 modules applicatifs - 6 modules utilitaires - 4 indices de vulnerabilite avec formules et seuils - Conventions de code 3. Reorganisation de la documentation Structure finale optimisee: - Racine: README.md (mis a jour) + Instructions.md - docs/: 11 documents organises par categorie Fichiers deplaces vers docs/: - README_connexion.md -> docs/CONNEXION.md - GUIDE_LOGS.md -> docs/ - GUIDE_RUFF.md -> docs/ - RAPPORT_RUFF.md -> docs/ - RAPPORT_CORRECTIONS_AUTO.md -> docs/ - REFACTORING_REPORT.md -> docs/ - VERIFICATION_LOGS.md -> docs/ - TODO_IA_BATCH.md -> docs/ 4. Ajout de docstrings 52 fonctions documentees en style Google (100%) Documentation en francais avec Args, Returns, Raises 5. Corrections automatiques Ruff Application de 347 corrections automatiques: - Formatage du code (line-length: 120) - Organisation des imports - Simplifications syntaxiques - Suppressions de code mort - Ameliorations de performance 6. Configuration qualite du code Nouveaux fichiers: - pyproject.toml: configuration Ruff complete - .vscode/settings.json: integration Ruff avec formatOnSave - GUIDE_RUFF.md: documentation du linter - GUIDE_LOGS.md: documentation du logging - .gitignore: ajout htmlcov/ pour rapports de couverture Etat final du projet: - Linter: Ruff configure (15 regles actives) - Tests: 67 tests (100% passent) - Couverture de code: 16% - Docstrings: 52/52 (100%) - Documentation: 11 fichiers organises Impact: - Tests plus robustes et maintenables - Documentation technique complete - Meilleure organisation des fichiers - Workflow optimise avec Ruff - Code pret pour integration continue References: - Architecture: docs/ARCHITECTURE.md - Guide modules: docs/MODULES.md - Tests: tests/unit/ - Configuration: pyproject.toml Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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5.5 KiB
Python
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5.5 KiB
Python
from typing import Any
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import networkx as nx
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import streamlit as st
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from utils.graph_utils import extraire_chemins_depuis, extraire_chemins_vers
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from utils.persistance import get_champ_statut, maj_champ_statut, supprime_champ_statut
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from utils.translations import _
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def selectionner_minerais(G: nx.Graph, noeuds_depart: list[Any]) -> list[str | int]:
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"""Interface pour sélectionner les minerais si nécessaire.
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Args:
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G (nx.Graph): Le graphe des relations entre les nœuds.
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noeuds_depart (list): Les nœuds de départ qui doivent être considérés.
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Returns:
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|
list: La liste des nœuds sélectionnés comme minerais.
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"""
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minerais_selection = None
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st.markdown(f"## {str(_('pages.plan_d_action.select_minerals'))}")
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# Étape 1 : récupérer tous les nœuds descendants depuis les produits finaux
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descendants = set()
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for start in noeuds_depart:
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descendants.update(nx.descendants(G, start)) # tous les successeurs (récursifs)
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# Étape 2 : ne garder que les nœuds de niveau 2 parmi les descendants
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minerais_nodes = sorted([
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n for n in descendants
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if G.nodes[n].get("niveau") and int(str(G.nodes[n].get("niveau")).strip('"')) == 2
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])
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# Initialiser depuis champ_statut si besoin
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if "analyse_minerais" not in st.session_state:
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anciens = []
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i = 0
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while True:
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val = get_champ_statut(f"pages.plan_d_action.filter_by_minerals.{i}")
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if not val:
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break
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anciens.append(val)
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i += 1
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st.session_state["analyse_minerais"] = anciens
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# Afficher le multiselect
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st.multiselect(
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str(_("pages.plan_d_action.filter_by_minerals")),
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minerais_nodes,
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key="analyse_minerais"
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)
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minerais_selection = st.session_state["analyse_minerais"]
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# Toujours purger, puis réécrire si nécessaire
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supprime_champ_statut("pages.plan_d_action.filter_by_minerals")
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if minerais_selection:
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for i, val in enumerate(minerais_selection):
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maj_champ_statut(f"pages.plan_d_action.filter_by_minerals.{i}", val)
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return minerais_selection
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def selectionner_noeuds(
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G: nx.Graph,
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niveaux_temp: dict[str | int, int],
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niveau_depart: int
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) -> tuple[list[str | int] | None, list[str | int]]:
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"""Interface pour sélectionner les nœuds spécifiques de départ et d'arrivée.
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Args:
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G (nx.Graph): Le graphe des relations entre les nœuds.
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niveaux_temp (dict): Dictionnaire contenant les niveaux des nœuds.
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niveau_depart (int): Niveau à partir duquel commencer la sélection.
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Returns:
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tuple: La paire de départ et d'arrivée des nœuds sélectionnés.
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"""
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st.markdown("---")
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st.markdown(f"## {str(_('pages.plan_d_action.fine_selection'))}")
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depart_nodes = [n for n in G.nodes() if niveaux_temp.get(n) == niveau_depart]
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|
noeuds_arrivee = [n for n in G.nodes() if niveaux_temp.get(n) == 99]
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if "analyse_noeuds_depart" not in st.session_state:
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anciens = []
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i = 0
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while True:
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val = get_champ_statut(f"pages.plan_d_action.filter_start_nodes.{i}")
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|
if not val:
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|
break
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|
anciens.append(val)
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|
i += 1
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st.session_state["analyse_noeuds_depart"] = anciens
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st.multiselect(
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str(_("pages.plan_d_action.filter_start_nodes")),
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|
sorted(depart_nodes),
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key="analyse_noeuds_depart"
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|
)
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noeuds_depart = st.session_state["analyse_noeuds_depart"]
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supprime_champ_statut("pages.plan_d_action.filter_start_nodes")
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if noeuds_depart:
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for i, val in enumerate(noeuds_depart):
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|
maj_champ_statut(f"pages.plan_d_action.filter_start_nodes.{i}", val)
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noeuds_depart = noeuds_depart if noeuds_depart else None
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return noeuds_depart, noeuds_arrivee
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def extraire_chemins_selon_criteres(
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|
G: nx.Graph,
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niveaux: dict[str | int, int],
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|
niveau_depart: int,
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noeuds_depart: list[str | int] | None,
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noeuds_arrivee: list[str | int],
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|
minerais: list[str | int] | None
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|
) -> list[list[str | int]]:
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"""Extrait les chemins selon les critères spécifiés.
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Args:
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G (nx.Graph): Le graphe des relations entre les nœuds.
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niveaux (dict): Dictionnaire contenant les niveaux des nœuds.
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|
niveau_depart (int): Niveau à partir duquel commencer la sélection.
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|
noeuds_depart (list, optional): Les nœuds de départ qui doivent être considérés.
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|
noeuds_arrivee (list): Les nœuds d'arrivée qui doivent être inclus dans les chemins.
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|
minerais (list, optional): La liste des nœuds sélectionnés comme minerais.
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Returns:
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list: Liste des chemins trouvés selon les critères spécifiés.
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"""
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chemins = []
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if noeuds_depart and noeuds_arrivee:
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for nd in noeuds_depart:
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for na in noeuds_arrivee:
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tous_chemins = extraire_chemins_depuis(G, nd)
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chemins.extend([chemin for chemin in tous_chemins if na in chemin])
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elif noeuds_depart:
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for nd in noeuds_depart:
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chemins.extend(extraire_chemins_depuis(G, nd))
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|
elif noeuds_arrivee:
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for na in noeuds_arrivee:
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chemins.extend(extraire_chemins_vers(G, na, niveau_depart))
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else:
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sources_depart = [n for n in G.nodes() if niveaux.get(n) == niveau_depart]
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for nd in sources_depart:
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chemins.extend(extraire_chemins_depuis(G, nd))
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if minerais:
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chemins = [chemin for chemin in chemins if any(n in minerais for n in chemin)]
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return chemins
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