Cette mise a jour complete ameliore significativement la qualite et la maintenabilite du projet. 1. Extension de la couverture de tests Couverture globale passee de 8% a 16% (+100%) - Ajout de 25 nouveaux tests (total: 67 tests, 100% passent) - Nouveaux fichiers de tests: * tests/unit/test_gitea.py (17 tests) * tests/unit/test_fiches_tickets.py (8 tests) Etat de la couverture par module: - utils/gitea.py: 100% - utils/widgets.py: 100% - utils/logger.py: 94% - app/fiches/utils/tickets/core.py: 77% - utils/graph_utils.py: 59% 2. Documentation d'architecture complete Creation de 3 nouveaux documents (30 Ko total): - docs/ARCHITECTURE.md (15 Ko) * Architecture complete du projet * Flux de donnees detailles * Indices de vulnerabilite (IHH, ISG, ICS, IVC) * Structure du graphe NetworkX - docs/MODULES.md (15 Ko) * Guide des 11 modules principaux * Exemples de code (15+ snippets) * Bonnes pratiques * Guide de depannage - docs/README.md (4 Ko) * Index de toute la documentation Contenu documente: - 5 modules applicatifs - 6 modules utilitaires - 4 indices de vulnerabilite avec formules et seuils - Conventions de code 3. Reorganisation de la documentation Structure finale optimisee: - Racine: README.md (mis a jour) + Instructions.md - docs/: 11 documents organises par categorie Fichiers deplaces vers docs/: - README_connexion.md -> docs/CONNEXION.md - GUIDE_LOGS.md -> docs/ - GUIDE_RUFF.md -> docs/ - RAPPORT_RUFF.md -> docs/ - RAPPORT_CORRECTIONS_AUTO.md -> docs/ - REFACTORING_REPORT.md -> docs/ - VERIFICATION_LOGS.md -> docs/ - TODO_IA_BATCH.md -> docs/ 4. Ajout de docstrings 52 fonctions documentees en style Google (100%) Documentation en francais avec Args, Returns, Raises 5. Corrections automatiques Ruff Application de 347 corrections automatiques: - Formatage du code (line-length: 120) - Organisation des imports - Simplifications syntaxiques - Suppressions de code mort - Ameliorations de performance 6. Configuration qualite du code Nouveaux fichiers: - pyproject.toml: configuration Ruff complete - .vscode/settings.json: integration Ruff avec formatOnSave - GUIDE_RUFF.md: documentation du linter - GUIDE_LOGS.md: documentation du logging - .gitignore: ajout htmlcov/ pour rapports de couverture Etat final du projet: - Linter: Ruff configure (15 regles actives) - Tests: 67 tests (100% passent) - Couverture de code: 16% - Docstrings: 52/52 (100%) - Documentation: 11 fichiers organises Impact: - Tests plus robustes et maintenables - Documentation technique complete - Meilleure organisation des fichiers - Workflow optimise avec Ruff - Code pret pour integration continue References: - Architecture: docs/ARCHITECTURE.md - Guide modules: docs/MODULES.md - Tests: tests/unit/ - Configuration: pyproject.toml Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
66 lines
2.4 KiB
Python
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2.4 KiB
Python
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import networkx as nx
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def exporter_graphe_filtre(
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G: nx.DiGraph,
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liens_chemins: list[tuple[str | int, str | int]]
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) -> nx.DiGraph:
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"""Gère l'export du graphe filtré au format DOT.
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Args:
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G (nx.DiGraph): Le graphe d'origine à exporter.
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liens_chemins (list): Liste des tuples contenant les paires de nœuds reliées
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par un chemin dans le graphe, avec leurs attributs associés.
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Returns:
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tuple: Un tuple contenant le graphe exporté sous forme de DiGraph
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et le dictionnaire des attributs du graphe exporté.
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"""
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G_export = nx.DiGraph()
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for u, v in liens_chemins:
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G_export.add_node(u, **G.nodes[u])
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G_export.add_node(v, **G.nodes[v])
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data = G.get_edge_data(u, v)
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if isinstance(data, dict) and all(isinstance(k, int) for k in data):
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G_export.add_edge(u, v, **data[0])
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elif isinstance(data, dict):
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G_export.add_edge(u, v, **data)
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else:
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G_export.add_edge(u, v)
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return(G_export)
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def extraire_liens_filtres(
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chemins: list[list[str | int]],
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niveaux: dict[str | int, int],
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niveau_depart: int,
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niveau_arrivee: int,
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niveaux_speciaux: list[int]
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) -> list[tuple[str | int, str | int]]:
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"""Extrait les liens des chemins en respectant les niveaux.
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Args:
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chemins (list): Liste des chemins dans le graphe.
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niveaux (dict): Dictionnaire associant chaque nœud au niveau correspondant.
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niveau_depart (int): Niveau de départ pour la sélection des liens.
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niveau_arrivee (int): Niveau d'arrivée pour la sélection des liens.
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niveaux_speciaux (set): Ensemble des niveaux spéciaux à considérer dans le filtrage.
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Returns:
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set: Ensemble des paires de nœuds constituant les liens du graphe filtré
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en respectant les niveaux et les niveaux spéciaux demandés.
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"""
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liens = set()
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for chemin in chemins:
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for i in range(len(chemin) - 1):
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u, v = chemin[i], chemin[i + 1]
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niveau_u = niveaux.get(u, 999)
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niveau_v = niveaux.get(v, 999)
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if (
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(niveau_depart <= niveau_u <= niveau_arrivee or niveau_u in niveaux_speciaux)
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and (niveau_depart <= niveau_v <= niveau_arrivee or niveau_v in niveaux_speciaux)
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):
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liens.add((u, v))
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return liens
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