798 lines
33 KiB
Python
798 lines
33 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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|
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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|
Script pour générer un rapport structuré d'analyse des vulnérabilités critiques
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à partir d'un graphe DOT et d'un corpus documentaire.
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Ce script remplace generate_template.py avec une structure optimisée
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pour l'analyse des risques selon la méthodologie définie.
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"""
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import os
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import sys
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import json
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from networkx.drawing.nx_agraph import read_dot
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import yaml
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from pathlib import Path
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# Chemins de base
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BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
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CORPUS_DIR = BASE_DIR.parent / "Corpus"
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CONFIG_PATH = BASE_DIR.parent / "scripts/config.yml"
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THRESHOLDS_PATH = BASE_DIR.parent / "assets" / "config.yaml"
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def load_config(config_path, thresholds_path=THRESHOLDS_PATH):
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"""Charge la configuration depuis les fichiers YAML."""
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# Charger la configuration principale
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if not os.path.exists(config_path):
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print(f"Fichier de configuration introuvable: {config_path}")
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sys.exit(1)
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with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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config = yaml.safe_load(f)
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|
# Vérifier les chemins essentiels
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required_paths = ['graphe_path', 'template_path', 'corpus_path']
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for path in required_paths:
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if path not in config:
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print(f"Configuration incomplète: {path} manquant")
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sys.exit(1)
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|
# Convertir les chemins relatifs en chemins absolus
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for path in required_paths:
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config[path] = os.path.join(os.path.dirname(config_path), config[path])
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|
# Charger les seuils
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if os.path.exists(thresholds_path):
|
|
with open(thresholds_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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|
thresholds = yaml.safe_load(f)
|
|
config['thresholds'] = thresholds.get('seuils', {})
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|
else:
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|
print(f"Fichier de seuils introuvable: {thresholds_path}")
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# Valeurs par défaut si le fichier n'existe pas
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config['thresholds'] = {
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"IHH": {"vert": {"max": 15}, "orange": {"min": 15, "max": 25}, "rouge": {"min": 25}},
|
|
"ISG": {"vert": {"max": 40}, "orange": {"min": 40, "max": 70}, "rouge": {"min": 70}},
|
|
"ICS": {"vert": {"max": 0.30}, "orange": {"min": 0.30, "max": 0.60}, "rouge": {"min": 0.60}},
|
|
"IVC": {"vert": {"max": 5}, "orange": {"min": 5, "max": 15}, "rouge": {"min": 15}}
|
|
}
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return config
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def determine_threshold_color(value, index_type, thresholds=None):
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|
"""
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|
Détermine la couleur du seuil en fonction du type d'indice et de sa valeur.
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|
Utilise les seuils de config.yaml si disponibles.
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|
"""
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|
# Valeurs par défaut si les seuils ne sont pas fournis
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|
default_thresholds = {
|
|
"IHH": {"vert": {"max": 15}, "orange": {"min": 15, "max": 25}, "rouge": {"min": 25}},
|
|
"ISG": {"vert": {"max": 40}, "orange": {"min": 40, "max": 70}, "rouge": {"min": 70}},
|
|
"ICS": {"vert": {"max": 0.30}, "orange": {"min": 0.30, "max": 0.60}, "rouge": {"min": 0.60}},
|
|
"IVC": {"vert": {"max": 5}, "orange": {"min": 5, "max": 15}, "rouge": {"min": 15}}
|
|
}
|
|
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|
# Utiliser les seuils fournis ou les valeurs par défaut
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thresholds = thresholds or default_thresholds
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|
# Récupérer les seuils pour cet indice
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if index_type in thresholds:
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|
index_thresholds = thresholds[index_type]
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|
# Déterminer la couleur
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|
if "vert" in index_thresholds and "max" in index_thresholds["vert"] and \
|
|
index_thresholds["vert"]["max"] is not None and value < index_thresholds["vert"]["max"]:
|
|
suffix = get_suffix_for_index(index_type, "vert")
|
|
return f"VERT ({suffix})"
|
|
elif "orange" in index_thresholds and "min" in index_thresholds["orange"] and "max" in index_thresholds["orange"] and \
|
|
index_thresholds["orange"]["min"] is not None and index_thresholds["orange"]["max"] is not None and \
|
|
index_thresholds["orange"]["min"] <= value < index_thresholds["orange"]["max"]:
|
|
suffix = get_suffix_for_index(index_type, "orange")
|
|
return f"ORANGE ({suffix})"
|
|
elif "rouge" in index_thresholds and "min" in index_thresholds["rouge"] and \
|
|
index_thresholds["rouge"]["min"] is not None and value >= index_thresholds["rouge"]["min"]:
|
|
suffix = get_suffix_for_index(index_type, "rouge")
|
|
return f"ROUGE ({suffix})"
|
|
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|
# Fallback à l'ancienne méthode si les seuils ne sont pas bien définis
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if index_type == "IHH":
|
|
if value < 15:
|
|
return "VERT (Faible)"
|
|
elif value < 25:
|
|
return "ORANGE (Modérée)"
|
|
else:
|
|
return "ROUGE (Élevée)"
|
|
elif index_type == "ISG":
|
|
if value < 40:
|
|
return "VERT (Stable)"
|
|
elif value < 60:
|
|
return "ORANGE (Intermédiaire)"
|
|
else:
|
|
return "ROUGE (Instable)"
|
|
elif index_type == "ICS":
|
|
if value < 0.3:
|
|
return "VERT (Facile)"
|
|
elif value < 0.6:
|
|
return "ORANGE (Moyenne)"
|
|
else:
|
|
return "ROUGE (Difficile)"
|
|
elif index_type == "IVC":
|
|
if value < 5:
|
|
return "VERT (Faible)"
|
|
elif value < 15:
|
|
return "ORANGE (Modérée)"
|
|
else:
|
|
return "ROUGE (Forte)"
|
|
|
|
return "Non déterminé"
|
|
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|
def get_suffix_for_index(index_type, color):
|
|
"""Retourne le suffixe approprié pour chaque indice et couleur."""
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|
suffixes = {
|
|
"IHH": {"vert": "Faible", "orange": "Modérée", "rouge": "Élevée"},
|
|
"ISG": {"vert": "Stable", "orange": "Intermédiaire", "rouge": "Instable"},
|
|
"ICS": {"vert": "Facile", "orange": "Moyenne", "rouge": "Difficile"},
|
|
"IVC": {"vert": "Faible", "orange": "Modérée", "rouge": "Forte"}
|
|
}
|
|
|
|
if index_type in suffixes and color in suffixes[index_type]:
|
|
return suffixes[index_type][color]
|
|
return "Non déterminé"
|
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|
def parse_graph(config):
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|
"""
|
|
Charge et analyse le graphe DOT.
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|
Extrait les nœuds, leurs attributs et leurs relations.
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|
"""
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|
graphe_path = config['graphe_path']
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|
if not os.path.exists(graphe_path):
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|
print(f"Fichier de graphe introuvable: {graphe_path}")
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|
sys.exit(1)
|
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|
|
try:
|
|
# Charger le graphe avec NetworkX
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graph = read_dot(graphe_path)
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|
|
# Convertir les attributs en types appropriés
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for node, attrs in graph.nodes(data=True):
|
|
for key, value in list(attrs.items()):
|
|
# Convertir les valeurs numériques
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|
if key in ['niveau', 'ihh_acteurs', 'ihh_pays', 'isg', 'ivc']:
|
|
try:
|
|
if key in ['isg', 'ivc', 'ihh_acteurs', 'ihh_pays', 'niveau']:
|
|
attrs[key] = int(value.strip('"'))
|
|
else:
|
|
attrs[key] = float(value.strip('"'))
|
|
except (ValueError, TypeError):
|
|
# Garder la valeur originale si la conversion échoue
|
|
pass
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|
elif key == 'label':
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|
# Nettoyer les guillemets des étiquettes
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|
attrs[key] = value.strip('"')
|
|
|
|
# Convertir les attributs des arêtes
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for u, v, attrs in graph.edges(data=True):
|
|
for key, value in list(attrs.items()):
|
|
if key in ['ics', 'cout', 'delai', 'technique']:
|
|
try:
|
|
attrs[key] = float(value.strip('"'))
|
|
except (ValueError, TypeError):
|
|
pass
|
|
elif key == 'label' and '%' in value:
|
|
# Extraire le pourcentage
|
|
try:
|
|
percentage = value.strip('"').replace('%', '')
|
|
attrs['percentage'] = float(percentage)
|
|
except (ValueError, TypeError):
|
|
pass
|
|
|
|
return graph
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
print(f"Erreur lors de l'analyse du graphe: {str(e)}")
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|
sys.exit(1)
|
|
|
|
def analyze_geopolitical_stability(graph):
|
|
"""
|
|
Analyse la stabilité géopolitique des pays dans le graphe.
|
|
Identifie les pays et leurs indices ISG.
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|
"""
|
|
geo_countries = {}
|
|
|
|
# Identifier les nœuds de pays géographiques (niveau 99)
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|
for node, attrs in graph.nodes(data=True):
|
|
if attrs.get('niveau') == 99:
|
|
country_name = attrs.get('label', node)
|
|
isg_value = attrs.get('isg', 0)
|
|
|
|
geo_countries[node] = {
|
|
'name': country_name,
|
|
'isg': isg_value,
|
|
'color': determine_threshold_color(isg_value, "ISG")
|
|
}
|
|
|
|
return geo_countries
|
|
|
|
def find_real_path(element, file_type, config, graph=None):
|
|
"""
|
|
Recherche le chemin réel d'un fichier dans le corpus.
|
|
Adapté de l'ancien generate_template.py.
|
|
"""
|
|
corpus_path = config['corpus_path']
|
|
|
|
# Définir les motifs de recherche selon le type de fichier
|
|
if file_type == "introduction":
|
|
patterns = ["_intro.md"]
|
|
elif file_type == "extraction":
|
|
patterns = ["extraction", "Extraction"]
|
|
elif file_type == "traitement":
|
|
patterns = ["traitement", "Traitement"]
|
|
elif file_type == "isg":
|
|
patterns = ["isg", "ISG", "stabilité", "Stabilité"]
|
|
elif file_type == "ihh_extraction":
|
|
patterns = ["ihh.*extraction", "IHH.*Extraction", "Herfindahl.*extraction"]
|
|
elif file_type == "ihh_traitement":
|
|
patterns = ["ihh.*traitement", "IHH.*Traitement", "Herfindahl.*traitement"]
|
|
elif file_type == "ics":
|
|
patterns = ["ics", "ICS", "Substituabilité", "substituabilité"]
|
|
elif file_type == "ivc":
|
|
patterns = ["ivc", "IVC", "Concurrence", "concurrence"]
|
|
else:
|
|
patterns = []
|
|
|
|
# Préparer le nom de l'élément pour la recherche
|
|
element_name = element
|
|
if graph and element in graph.nodes and "label" in graph.nodes[element]:
|
|
element_name = graph.nodes[element]["label"]
|
|
|
|
# Éliminer les caractères spéciaux et normaliser
|
|
element_name = element_name.replace("_", " ").lower()
|
|
|
|
# Parcourir le corpus pour trouver les fichiers correspondants
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|
matches = []
|
|
for root, dirs, files in os.walk(corpus_path):
|
|
for file in files:
|
|
if file.endswith(".md"):
|
|
file_path = os.path.join(root, file)
|
|
relative_path = os.path.relpath(file_path, corpus_path)
|
|
|
|
# Vérifier si le fichier correspond aux motifs et à l'élément
|
|
file_matches = True
|
|
for pattern in patterns:
|
|
if pattern.lower() not in relative_path.lower():
|
|
file_matches = False
|
|
break
|
|
|
|
if file_matches and element_name in relative_path.lower():
|
|
matches.append(relative_path)
|
|
|
|
# Retourner le premier fichier correspondant trouvé
|
|
if matches:
|
|
return matches[0]
|
|
return None
|
|
|
|
def find_ics_path(element, config, graph=None):
|
|
"""
|
|
Recherche le chemin d'un fichier ICS pour un élément.
|
|
Adapté de l'ancien generate_template.py.
|
|
"""
|
|
return find_real_path(element, "ics", config, graph)
|
|
|
|
def find_ivc_path(element, config, graph=None):
|
|
"""
|
|
Recherche le chemin d'un fichier IVC pour un élément.
|
|
Adapté de l'ancien generate_template.py.
|
|
"""
|
|
return find_real_path(element, "ivc", config, graph)
|
|
|
|
def extract_all_data(graph, geo_countries):
|
|
"""
|
|
Extrait toutes les données pertinentes du graphe structuré.
|
|
"""
|
|
data = {
|
|
"products": {}, # Produits finaux (N0)
|
|
"components": {}, # Composants (N1)
|
|
"minerals": {}, # Minerais (N2)
|
|
"operations": {}, # Opérations (N10)
|
|
"countries": {}, # Pays (N11)
|
|
"actors": {} # Acteurs (N12)
|
|
}
|
|
|
|
# Parcourir tous les nœuds
|
|
for node, attrs in graph.nodes(data=True):
|
|
level = attrs.get('niveau', -1)
|
|
|
|
# Classifier par niveau
|
|
if level == 0: # Produit
|
|
data["products"][node] = {
|
|
"label": attrs.get('label', node),
|
|
"components": []
|
|
}
|
|
elif level == 1: # Composant
|
|
data["components"][node] = {
|
|
"label": attrs.get('label', node),
|
|
"minerals": [],
|
|
"ics_values": {}
|
|
}
|
|
elif level == 2: # Minerai
|
|
data["minerals"][node] = {
|
|
"label": attrs.get('label', node),
|
|
"ivc": attrs.get('ivc', 0),
|
|
"extraction": None,
|
|
"treatment": None,
|
|
"ics_values": {}
|
|
}
|
|
elif level == 10: # Opération
|
|
data["operations"][node] = {
|
|
"label": attrs.get('label', node),
|
|
"ihh_acteurs": attrs.get('ihh_acteurs', 0),
|
|
"ihh_pays": attrs.get('ihh_pays', 0),
|
|
"countries": {}
|
|
}
|
|
elif level == 11: # Pays
|
|
data["countries"][node] = {
|
|
"label": attrs.get('label', node),
|
|
"actors": {},
|
|
"geo_country": None,
|
|
"market_share": 0
|
|
}
|
|
elif level == 12: # Acteur
|
|
data["actors"][node] = {
|
|
"label": attrs.get('label', node),
|
|
"market_share": 0
|
|
}
|
|
|
|
# Parcourir les arêtes pour établir les relations et parts de marché
|
|
for source, target, edge_attrs in graph.edges(data=True):
|
|
source_level = graph.nodes[source].get('niveau', -1)
|
|
target_level = graph.nodes[target].get('niveau', -1)
|
|
|
|
# Extraire part de marché
|
|
market_share = 0
|
|
if 'percentage' in edge_attrs:
|
|
market_share = edge_attrs['percentage']
|
|
elif 'label' in edge_attrs and '%' in edge_attrs['label']:
|
|
try:
|
|
market_share = float(edge_attrs['label'].strip('"').replace('%', ''))
|
|
except (ValueError, TypeError):
|
|
pass
|
|
|
|
# Relations produit → composant
|
|
if source_level == 0 and target_level == 1:
|
|
data["products"][source]["components"].append(target)
|
|
|
|
# Relations composant → minerai avec ICS
|
|
elif source_level == 1 and target_level == 2:
|
|
data["components"][source]["minerals"].append(target)
|
|
# Stocker l'ICS s'il est présent
|
|
if 'ics' in edge_attrs:
|
|
ics_value = edge_attrs['ics']
|
|
data["components"][source]["ics_values"][target] = ics_value
|
|
data["minerals"][target]["ics_values"][source] = ics_value
|
|
|
|
# Relations minerai → opération
|
|
elif source_level == 2 and target_level == 10:
|
|
op_label = graph.nodes[target].get('label', '').lower()
|
|
if 'extraction' in op_label:
|
|
data["minerals"][source]["extraction"] = target
|
|
elif 'traitement' in op_label:
|
|
data["minerals"][source]["treatment"] = target
|
|
|
|
# Relations opération → pays avec part de marché
|
|
elif source_level == 10 and target_level == 11:
|
|
data["operations"][source]["countries"][target] = market_share
|
|
data["countries"][target]["market_share"] = market_share
|
|
|
|
# Relations pays → acteur avec part de marché
|
|
elif source_level == 11 and target_level == 12:
|
|
data["countries"][source]["actors"][target] = market_share
|
|
data["actors"][target]["market_share"] = market_share
|
|
|
|
# Relations pays → pays géographique
|
|
elif source_level == 11 and target_level == 99:
|
|
data["countries"][source]["geo_country"] = target
|
|
|
|
return data
|
|
|
|
def calculate_combined_vulnerabilities(data, geo_countries, config):
|
|
"""
|
|
Calcule les vulnérabilités combinées selon la méthodologie définie.
|
|
Utilise les seuils définis dans la configuration.
|
|
"""
|
|
results = {
|
|
"ihh_isg_combined": {}, # Pour chaque opération
|
|
"ics_ivc_combined": {}, # Pour chaque minerai
|
|
"chains_classification": {
|
|
"critical": [],
|
|
"major": [],
|
|
"medium": []
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
# 1. Calculer ISG_combiné pour chaque opération
|
|
for op_id, operation in data["operations"].items():
|
|
isg_weighted_sum = 0
|
|
total_share = 0
|
|
|
|
# Parcourir chaque pays impliqué dans l'opération
|
|
for country_id, share in operation["countries"].items():
|
|
country = data["countries"][country_id]
|
|
geo_country_id = country.get("geo_country")
|
|
|
|
if geo_country_id and geo_country_id in geo_countries:
|
|
isg_value = geo_countries[geo_country_id]["isg"]
|
|
isg_weighted_sum += isg_value * share
|
|
total_share += share
|
|
|
|
# Calculer la moyenne pondérée
|
|
isg_combined = 0
|
|
if total_share > 0:
|
|
isg_combined = isg_weighted_sum / total_share
|
|
|
|
# Déterminer couleurs et poids
|
|
ihh_value = operation["ihh_pays"]
|
|
ihh_color = determine_threshold_color(ihh_value, "IHH", config.get('thresholds'))
|
|
isg_color = determine_threshold_color(isg_combined, "ISG", config.get('thresholds'))
|
|
|
|
# Mapper les couleurs aux poids
|
|
weight_map = {
|
|
"VERT (Faible)": 1, "VERT (Stable)": 1, "VERT (Facile)": 1,
|
|
"ORANGE (Modérée)": 2, "ORANGE (Intermédiaire)": 2, "ORANGE (Moyenne)": 2,
|
|
"ROUGE (Élevée)": 3, "ROUGE (Instable)": 3, "ROUGE (Difficile)": 3, "ROUGE (Forte)": 3
|
|
}
|
|
|
|
ihh_weight = weight_map.get(ihh_color, 1)
|
|
isg_weight = weight_map.get(isg_color, 1)
|
|
combined_weight = ihh_weight * isg_weight
|
|
|
|
# Déterminer vulnérabilité combinée
|
|
if combined_weight in [6, 9]:
|
|
vulnerability = "ÉLEVÉE à CRITIQUE"
|
|
elif combined_weight in [3, 4]:
|
|
vulnerability = "MOYENNE"
|
|
else: # 1, 2
|
|
vulnerability = "FAIBLE"
|
|
|
|
# Stocker résultats
|
|
results["ihh_isg_combined"][op_id] = {
|
|
"ihh_value": ihh_value,
|
|
"ihh_color": ihh_color,
|
|
"isg_combined": isg_combined,
|
|
"isg_color": isg_color,
|
|
"combined_weight": combined_weight,
|
|
"vulnerability": vulnerability
|
|
}
|
|
|
|
# 2. Calculer ICS_moyen pour chaque minerai
|
|
for mineral_id, mineral in data["minerals"].items():
|
|
ics_values = list(mineral["ics_values"].values())
|
|
ics_average = 0
|
|
|
|
if ics_values:
|
|
ics_average = sum(ics_values) / len(ics_values)
|
|
|
|
ivc_value = mineral.get("ivc", 0)
|
|
|
|
# Déterminer couleurs et poids
|
|
ics_color = determine_threshold_color(ics_average, "ICS", config.get('thresholds'))
|
|
ivc_color = determine_threshold_color(ivc_value, "IVC", config.get('thresholds'))
|
|
|
|
ics_weight = weight_map.get(ics_color, 1)
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ivc_weight = weight_map.get(ivc_color, 1)
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combined_weight = ics_weight * ivc_weight
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# Déterminer vulnérabilité combinée
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if combined_weight in [6, 9]:
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vulnerability = "ÉLEVÉE à CRITIQUE"
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elif combined_weight in [3, 4]:
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vulnerability = "MOYENNE"
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else: # 1, 2
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vulnerability = "FAIBLE"
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# Stocker résultats
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results["ics_ivc_combined"][mineral_id] = {
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"ics_average": ics_average,
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"ics_color": ics_color,
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|
"ivc_value": ivc_value,
|
|
"ivc_color": ivc_color,
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"combined_weight": combined_weight,
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"vulnerability": vulnerability
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}
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# 3. Classifier les chaînes
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for product_id, product in data["products"].items():
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for component_id in product["components"]:
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component = data["components"][component_id]
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for mineral_id in component["minerals"]:
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mineral = data["minerals"][mineral_id]
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# Collecter toutes les vulnérabilités dans cette chaîne
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chain_vulnerabilities = []
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# Vulnérabilité ICS+IVC du minerai
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if mineral_id in results["ics_ivc_combined"]:
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chain_vulnerabilities.append(results["ics_ivc_combined"][mineral_id]["vulnerability"])
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# Vulnérabilité IHH+ISG extraction
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if mineral["extraction"] and mineral["extraction"] in results["ihh_isg_combined"]:
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chain_vulnerabilities.append(results["ihh_isg_combined"][mineral["extraction"]]["vulnerability"])
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# Vulnérabilité IHH+ISG traitement
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if mineral["treatment"] and mineral["treatment"] in results["ihh_isg_combined"]:
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chain_vulnerabilities.append(results["ihh_isg_combined"][mineral["treatment"]]["vulnerability"])
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# Classifier la chaîne
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chain_info = {
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"product": product_id,
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"component": component_id,
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"mineral": mineral_id,
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"vulnerabilities": chain_vulnerabilities
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}
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if "ÉLEVÉE à CRITIQUE" in chain_vulnerabilities:
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results["chains_classification"]["critical"].append(chain_info)
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elif chain_vulnerabilities.count("MOYENNE") >= 3:
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results["chains_classification"]["major"].append(chain_info)
|
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elif "MOYENNE" in chain_vulnerabilities:
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results["chains_classification"]["medium"].append(chain_info)
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return results
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def generate_structured_template(data, vulnerabilities, geo_countries, config, graph=None):
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"""
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Génère un template structuré pour le rapport d'analyse des risques.
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"""
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|
template = []
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# 1. Titre principal
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template.append("# Évaluation des vulnérabilités critiques\n")
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# 2. Introduction
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template.append("## Introduction\n")
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# Ajouter référence à l'introduction du corpus
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intro_path = find_real_path("introduction", "introduction", config, graph)
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if intro_path:
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template.append(f"Corpus/{intro_path}\n")
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# 3. Méthodologie
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template.append("## Méthodologie d'analyse des risques\n")
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template.append("### Indices et seuils\n")
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template.append("* IHH (Herfindahl-Hirschmann) : concentration géographiques ou industrielle d'une opération\n")
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template.append(" * Seuils : <15 = Vert (Faible), 15-25 = Orange (Modérée), >25 = Rouge (Élevée)\n")
|
|
template.append("* ICS (Criticité de Substituabilité) : capacité à remplacer / substituer un élément dans le composant ou le procédé\n")
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template.append(" * Seuils : <0.3 = Vert (Facile), 0.3-0.6 = Orange (Moyenne), >0.6 = Rouge (Difficile)\n")
|
|
template.append("* ISG (Stabilité Géopolitique) : stabilité des pays\n")
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template.append(" * Seuils : <40 = Vert (Stable), 40-60 = Orange, >60 = Rouge (Instable)\n")
|
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template.append("* IVC (Vulnérabilité de Concurrence) : pression concurrentielle avec d'autres secteurs que le numérique\n")
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|
template.append(" * Seuils : <5 = Vert (Faible), 5-15 = Orange (Modérée), >15 = Rouge (Forte)\n")
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template.append("### Matrices de vulnérabilité combinée\n")
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template.append("#### IHH et ISG\n")
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template.append("| ISG_combiné / IHH | Vert | Orange | Rouge |\n")
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template.append("| :-- | :-- | :-- | :-- |\n")
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template.append("| Vert | 1 (Faible) | 2 (Faible) | 3 (Moyenne) |\n")
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template.append("| Orange | 2 (Faible) | 4 (Moyenne) | 6 (Élevée à Critique) |\n")
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template.append("| Rouge | 3 (Moyenne) | 6 (Élevée à Critique) | 9 (Élevée à Critique) |\n")
|
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|
template.append("#### ICS et IVC\n")
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template.append("| ICS_moyen / IVC | Vert | Orange | Rouge |\n")
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|
template.append("| :-- | :-- | :-- | :-- |\n")
|
|
template.append("| Vert | 1 (Faible) | 2 (Faible) | 3 (Moyenne) |\n")
|
|
template.append("| Orange | 2 (Faible) | 4 (Moyenne) | 6 (Élevée à Critique) |\n")
|
|
template.append("| Rouge | 3 (Moyenne) | 6 (Élevée à Critique) | 9 (Élevée à Critique) |\n")
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# 4. Éléments factuels
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template.append("## Éléments factuels\n")
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# 4.1 Analyse par produit/composant/minerai
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for product_id, product in data["products"].items():
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template.append(f"### {product['label']}\n")
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for component_id in product["components"]:
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|
component = data["components"][component_id]
|
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template.append(f"#### {component['label']}\n")
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for mineral_id in component["minerals"]:
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|
mineral = data["minerals"][mineral_id]
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|
template.append(f"##### {mineral['label']}\n")
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# 4.1.1 Extraction
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if mineral["extraction"]:
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extraction = data["operations"][mineral["extraction"]]
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template.append("##### Extraction\n")
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template.append(f"###### Concentration\n")
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# IHH Extraction
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ihh_value = extraction["ihh_pays"]
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ihh_color = determine_threshold_color(ihh_value, "IHH", config.get('thresholds'))
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template.append(f"IHH pays: {ihh_value} - {ihh_color}\n")
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# Référence au fichier IHH extraction
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ihh_extraction_path = find_real_path(mineral_id, "ihh_extraction", config, graph)
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|
if ihh_extraction_path:
|
|
template.append(f"Corpus/{ihh_extraction_path}\n")
|
|
|
|
# Liste des pays et acteurs
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template.append("**Principaux pays:**\n")
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|
for country_id, share in extraction["countries"].items():
|
|
country = data["countries"][country_id]
|
|
template.append(f"- {country['label']}: {share}%\n")
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|
# 4.1.2 Stabilité Géopolitique (après Extraction)
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template.append("#### Stabilité Géopolitique\n")
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# Référence au fichier ISG
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isg_path = find_real_path(mineral_id, "isg", config, graph)
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|
if isg_path:
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|
template.append(f"Corpus/{isg_path}\n")
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|
|
|
# 4.1.3 Traitement
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|
if mineral["treatment"]:
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treatment = data["operations"][mineral["treatment"]]
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template.append("#### Traitement\n")
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template.append("##### Concentration\n")
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|
# IHH Traitement
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ihh_value = treatment["ihh_pays"]
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|
ihh_color = determine_threshold_color(ihh_value, "IHH", config.get('thresholds'))
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template.append(f"IHH pays: {ihh_value} - {ihh_color}\n")
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|
# Référence au fichier IHH traitement
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|
ihh_treatment_path = find_real_path(mineral_id, "ihh_traitement", config, graph)
|
|
if ihh_treatment_path:
|
|
template.append(f"Corpus/{ihh_treatment_path}\n")
|
|
|
|
# Liste des pays et acteurs
|
|
template.append("**Principaux pays:**\n")
|
|
for country_id, share in treatment["countries"].items():
|
|
country = data["countries"][country_id]
|
|
template.append(f"- {country['label']}: {share}%\n")
|
|
|
|
# 4.1.4 Stabilité Géopolitique (après Traitement)
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|
template.append("#### Stabilité Géopolitique\n")
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# Même référence au fichier ISG
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if isg_path:
|
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template.append(f"Corpus/{isg_path}\n")
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# 4.1.5 Substituabilité
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|
template.append("#### Substituabilité\n")
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|
# Calcul de l'ICS moyen pour ce minerai
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|
ics_values = list(mineral["ics_values"].values())
|
|
if ics_values:
|
|
ics_average = sum(ics_values) / len(ics_values)
|
|
ics_color = determine_threshold_color(ics_average, "ICS", config.get('thresholds'))
|
|
template.append(f"ICS moyen: {ics_average:.2f} - {ics_color}\n")
|
|
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|
# Liste des composants avec leur ICS
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|
for comp_id, ics_value in mineral["ics_values"].items():
|
|
comp_label = data["components"][comp_id]["label"]
|
|
ics_color = determine_threshold_color(ics_value, "ICS", config.get('thresholds'))
|
|
template.append(f"###### {comp_label} -> {mineral['label']} - Coefficient: {ics_value:.2f}\n")
|
|
|
|
# Référence au fichier ICS spécifique
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|
ics_path = find_ics_path(mineral_id, config, graph)
|
|
if ics_path:
|
|
template.append(f"Corpus/{ics_path}\n")
|
|
|
|
# 4.1.6 Concurrence
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|
template.append("#### Concurrence\n")
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|
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# IVC
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ivc_value = mineral.get("ivc", 0)
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|
ivc_color = determine_threshold_color(ivc_value, "IVC", config.get('thresholds'))
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|
template.append(f"IVC: {ivc_value} - {ivc_color}\n")
|
|
|
|
# Référence au fichier IVC
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|
ivc_path = find_ivc_path(mineral_id, config, graph)
|
|
if ivc_path:
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|
template.append(f"Corpus/{ivc_path}\n")
|
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|
|
template.append("##### Secteurs concurrents\n")
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|
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# 5. Analyse des vulnérabilités combinées
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template.append("## Analyse des vulnérabilités combinées\n")
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# 5.1 IHH+ISG par opération
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|
template.append("### Vulnérabilités IHH+ISG par opération\n")
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template.append("| Opération | IHH | ISG combiné | Vulnérabilité combinée |\n")
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template.append("|-----------|-----|------------|------------------------|\n")
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for op_id, combined in vulnerabilities["ihh_isg_combined"].items():
|
|
operation_name = data["operations"][op_id]["label"]
|
|
ihh_value = combined["ihh_value"]
|
|
isg_combined = combined["isg_combined"]
|
|
vulnerability = combined["vulnerability"]
|
|
template.append(f"| {operation_name} | {ihh_value} ({combined['ihh_color']}) | {isg_combined:.2f} ({combined['isg_color']}) | {vulnerability} |\n")
|
|
|
|
# 5.2 ICS+IVC par minerai
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|
template.append("\n### Vulnérabilités ICS+IVC par minerai\n")
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template.append("| Minerai | ICS moyen | IVC | Vulnérabilité combinée |\n")
|
|
template.append("|---------|-----------|-----|------------------------|\n")
|
|
|
|
for mineral_id, combined in vulnerabilities["ics_ivc_combined"].items():
|
|
mineral_name = data["minerals"][mineral_id]["label"]
|
|
ics_average = combined["ics_average"]
|
|
ivc_value = combined["ivc_value"]
|
|
vulnerability = combined["vulnerability"]
|
|
template.append(f"| {mineral_name} | {ics_average:.2f} ({combined['ics_color']}) | {ivc_value} ({combined['ivc_color']}) | {vulnerability} |\n")
|
|
|
|
# 6. Classification des chaînes
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|
template.append("\n## Classification des chaînes par niveau de risque\n")
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|
# 6.1 Chaînes critiques
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|
template.append("### Chaînes à risque critique\n")
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|
if vulnerabilities["chains_classification"]["critical"]:
|
|
for chain in vulnerabilities["chains_classification"]["critical"]:
|
|
product_name = data["products"][chain["product"]]["label"]
|
|
component_name = data["components"][chain["component"]]["label"]
|
|
mineral_name = data["minerals"][chain["mineral"]]["label"]
|
|
|
|
template.append(f"* {product_name} → {component_name} → {mineral_name}\n")
|
|
template.append(" * Vulnérabilités: " + ", ".join(chain["vulnerabilities"]) + "\n\n")
|
|
else:
|
|
template.append("Aucune chaîne à risque critique identifiée.\n\n")
|
|
|
|
# 6.2 Chaînes majeures
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|
template.append("### Chaînes à risque majeur\n")
|
|
if vulnerabilities["chains_classification"]["major"]:
|
|
for chain in vulnerabilities["chains_classification"]["major"]:
|
|
product_name = data["products"][chain["product"]]["label"]
|
|
component_name = data["components"][chain["component"]]["label"]
|
|
mineral_name = data["minerals"][chain["mineral"]]["label"]
|
|
|
|
template.append(f"* {product_name} → {component_name} → {mineral_name}\n")
|
|
template.append(" * Vulnérabilités: " + ", ".join(chain["vulnerabilities"]) + "\n\n")
|
|
else:
|
|
template.append("Aucune chaîne à risque majeur identifiée.\n\n")
|
|
|
|
# 6.3 Chaînes moyennes
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|
template.append("### Chaînes à risque moyen\n")
|
|
if vulnerabilities["chains_classification"]["medium"]:
|
|
for chain in vulnerabilities["chains_classification"]["medium"]:
|
|
product_name = data["products"][chain["product"]]["label"]
|
|
component_name = data["components"][chain["component"]]["label"]
|
|
mineral_name = data["minerals"][chain["mineral"]]["label"]
|
|
|
|
template.append(f"* {product_name} → {component_name} → {mineral_name}\n")
|
|
template.append(" * Vulnérabilités: " + ", ".join(chain["vulnerabilities"]) + "\n\n")
|
|
else:
|
|
template.append("Aucune chaîne à risque moyen identifiée.\n\n")
|
|
|
|
return "\n".join(template)
|
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|
def write_template(template, config):
|
|
"""Écrit le template généré dans le fichier spécifié."""
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template_path = config['template_path']
|
|
with open(template_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
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|
f.write(template)
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print(f"Template généré avec succès: {template_path}")
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|
def main():
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|
"""Fonction principale du script."""
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# Charger la configuration
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config = load_config(CONFIG_PATH)
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# Analyser le graphe
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graph = parse_graph(config)
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# Analyser la stabilité géopolitique
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geo_countries = analyze_geopolitical_stability(graph)
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# Extraire toutes les données
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data = extract_all_data(graph, geo_countries)
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# Calculer les vulnérabilités combinées
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vulnerabilities = calculate_combined_vulnerabilities(data, geo_countries, config)
|
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# Générer le template structuré
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template = generate_structured_template(data, vulnerabilities, geo_countries, config, graph)
|
|
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# Écrire le template dans le fichier
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write_template(template, config)
|
|
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if __name__ == "__main__":
|
|
main()
|