Cette mise a jour complete ameliore significativement la qualite et la maintenabilite du projet. 1. Extension de la couverture de tests Couverture globale passee de 8% a 16% (+100%) - Ajout de 25 nouveaux tests (total: 67 tests, 100% passent) - Nouveaux fichiers de tests: * tests/unit/test_gitea.py (17 tests) * tests/unit/test_fiches_tickets.py (8 tests) Etat de la couverture par module: - utils/gitea.py: 100% - utils/widgets.py: 100% - utils/logger.py: 94% - app/fiches/utils/tickets/core.py: 77% - utils/graph_utils.py: 59% 2. Documentation d'architecture complete Creation de 3 nouveaux documents (30 Ko total): - docs/ARCHITECTURE.md (15 Ko) * Architecture complete du projet * Flux de donnees detailles * Indices de vulnerabilite (IHH, ISG, ICS, IVC) * Structure du graphe NetworkX - docs/MODULES.md (15 Ko) * Guide des 11 modules principaux * Exemples de code (15+ snippets) * Bonnes pratiques * Guide de depannage - docs/README.md (4 Ko) * Index de toute la documentation Contenu documente: - 5 modules applicatifs - 6 modules utilitaires - 4 indices de vulnerabilite avec formules et seuils - Conventions de code 3. Reorganisation de la documentation Structure finale optimisee: - Racine: README.md (mis a jour) + Instructions.md - docs/: 11 documents organises par categorie Fichiers deplaces vers docs/: - README_connexion.md -> docs/CONNEXION.md - GUIDE_LOGS.md -> docs/ - GUIDE_RUFF.md -> docs/ - RAPPORT_RUFF.md -> docs/ - RAPPORT_CORRECTIONS_AUTO.md -> docs/ - REFACTORING_REPORT.md -> docs/ - VERIFICATION_LOGS.md -> docs/ - TODO_IA_BATCH.md -> docs/ 4. Ajout de docstrings 52 fonctions documentees en style Google (100%) Documentation en francais avec Args, Returns, Raises 5. Corrections automatiques Ruff Application de 347 corrections automatiques: - Formatage du code (line-length: 120) - Organisation des imports - Simplifications syntaxiques - Suppressions de code mort - Ameliorations de performance 6. Configuration qualite du code Nouveaux fichiers: - pyproject.toml: configuration Ruff complete - .vscode/settings.json: integration Ruff avec formatOnSave - GUIDE_RUFF.md: documentation du linter - GUIDE_LOGS.md: documentation du logging - .gitignore: ajout htmlcov/ pour rapports de couverture Etat final du projet: - Linter: Ruff configure (15 regles actives) - Tests: 67 tests (100% passent) - Couverture de code: 16% - Docstrings: 52/52 (100%) - Documentation: 11 fichiers organises Impact: - Tests plus robustes et maintenables - Documentation technique complete - Meilleure organisation des fichiers - Workflow optimise avec Ruff - Code pret pour integration continue References: - Architecture: docs/ARCHITECTURE.md - Guide modules: docs/MODULES.md - Tests: tests/unit/ - Configuration: pyproject.toml Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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3.2 KiB
Python
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3.2 KiB
Python
"""Module de logging centralisé pour l'application FabNum.
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Ce module fournit une configuration de logging standardisée pour tous les modules
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de l'application, avec support de la console et des fichiers.
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Usage:
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from utils.logger import setup_logger
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logger = setup_logger(__name__)
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logger.info("Message d'information")
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logger.warning("Avertissement")
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logger.error("Erreur", exc_info=True)
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"""
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import logging
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import sys
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from pathlib import Path
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def setup_logger(
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name: str,
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level: str = "INFO",
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log_to_file: bool = True
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) -> logging.Logger:
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"""Configure un logger avec formatage cohérent pour l'application.
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Args:
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name: Nom du logger (généralement __name__ du module appelant)
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level: Niveau de log (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
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log_to_file: Si True, écrit aussi dans un fichier logs/
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Returns:
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Logger configuré avec handlers console et fichier
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Examples:
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>>> logger = setup_logger(__name__)
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>>> logger.info("Application démarrée")
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>>> logger.warning("Fichier non trouvé", extra={"file": "config.yaml"})
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>>> logger.error("Erreur critique", exc_info=True)
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"""
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logger = logging.getLogger(name)
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# Éviter de reconfigurer si déjà fait
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if logger.handlers:
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return logger
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# Format structuré avec timestamp
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formatter = logging.Formatter(
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fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
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datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
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)
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# Handler console (stdout)
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console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
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console_handler.setFormatter(formatter)
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console_handler.setLevel(logging.DEBUG) # Console affiche tout
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logger.addHandler(console_handler)
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# Handler fichier (optionnel)
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if log_to_file:
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try:
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log_dir = Path("logs")
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log_dir.mkdir(exist_ok=True)
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# Nom de fichier basé sur le module
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log_filename = f"{name.replace('.', '_')}.log"
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log_file = log_dir / log_filename
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file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8')
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file_handler.setFormatter(formatter)
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file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
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logger.addHandler(file_handler)
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except (OSError, PermissionError) as e:
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# Si impossible d'écrire dans logs/, continuer quand même
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console_handler.emit(
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logging.LogRecord(
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name=name,
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level=logging.WARNING,
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pathname=__file__,
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lineno=0,
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msg=f"Impossible de créer le fichier de log: {e}",
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args=(),
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exc_info=None
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)
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)
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# Définir le niveau global du logger
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logger.setLevel(getattr(logging, level.upper(), logging.INFO))
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# Empêcher la propagation au logger root (évite doublons)
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logger.propagate = False
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return logger
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def get_logger(name: str) -> logging.Logger:
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"""Récupère un logger existant ou en crée un nouveau.
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Args:
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name: Nom du logger
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Returns:
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|
Logger configuré
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"""
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logger = logging.getLogger(name)
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if not logger.handlers:
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return setup_logger(name)
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|
return logger
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