2025-06-11 14:57:53 +02:00

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2.2 KiB
Python

# isg.py
import re
import yaml
from ..utils.pastille import pastille
def _synth_isg(md: str) -> str:
yaml_block = re.search(r"```yaml\n(.+?)\n```", md, re.DOTALL)
if not yaml_block:
return "*(aucune donnée de pays trouvée)*"
yaml_data = yaml.safe_load(yaml_block.group(1))
lignes = ["| Pays | WGI | FSI | NDGAIN | ISG |", "| :-- | :-- | :-- | :-- | :-- |"]
sorted_pays = sorted(yaml_data.items(), key=lambda x: x[1]['pays'].lower())
for identifiant, data in sorted_pays:
pays = data['pays']
wgi_ps = data['wgi_ps']
fsi = data['fsi']
ndgain = data['ndgain']
isg = data['isg']
pastille_isg = pastille("ISG", isg)
lignes.append(f"| {pays} | {wgi_ps} | {fsi} | {ndgain} | {pastille_isg} {isg} |")
return "\n".join(lignes)
def build_isg_sections(md: str) -> str:
"""
Fonction principale pour générer les sections dynamiques dans le markdown, spécifiquement dédiée à l'analyse des indices ISG.
La fonction gère :
- La structure YAML front-matter pour vérifier si c'est bien un tableau ISG
- L'extraction et tri du pays selon la valeur ISG
- Le formatage des données de WGI, FSI, NDGain et ISG dans le tableau final
Args:
md (str): Contenu brut du fichier Markdown contenant les structures YAML à analyser.
Returns:
str: Le markdown enrichi avec le tableau de donnée analysé pour l'indice ISG, ou le contenu original inchangé si aucun bloc structuré n'est trouvé.
"""
front_match = re.match(r"(?s)^---\n(.*?)\n---\n", md)
if front_match:
front_matter = yaml.safe_load(front_match.group(1))
if front_matter.get("indice_court") != "ISG":
return md
synth_table = _synth_isg(md)
md_final = re.sub(
r"## Tableau de synthèse\s*\n<!---- AUTO-BEGIN:TABLEAU-FINAL -->.*?<!---- AUTO-END:TABLEAU-FINAL -->",
f"## Tableau de synthèse\n<!---- AUTO-BEGIN:TABLEAU-FINAL -->\n{synth_table}\n<!---- AUTO-END:TABLEAU-FINAL -->",
md,
flags=re.S
)
md_final = re.sub(
r"# Criticité par pays\s*\n```yaml[\s\S]*?```\s*",
"# Criticité par pays\n\n",
md_final,
flags=re.S
)
return md_final