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7.3 KiB
Python
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import streamlit as st
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import networkx as nx
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from utils.translations import _
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from utils.widgets import html_expander
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from utils.graph_utils import (
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extraire_chemins_depuis,
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extraire_chemins_vers
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)
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from batch_ia.batch_utils import soumettre_batch, statut_utilisateur, nettoyage_post_telechargement
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niveau_labels = {
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0: "Produit final",
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1: "Composant",
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2: "Minerai",
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10: "Opération",
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11: "Pays d'opération",
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12: "Acteur d'opération",
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99: "Pays géographique"
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}
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inverse_niveau_labels = {v: k for k, v in niveau_labels.items()}
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def preparer_graphe(G):
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"""Nettoie et prépare le graphe pour l'analyse."""
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niveaux_temp = {
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node: int(str(attrs.get("niveau")).strip('"'))
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for node, attrs in G.nodes(data=True)
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if attrs.get("niveau") and str(attrs.get("niveau")).strip('"').isdigit()
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}
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G.remove_nodes_from([n for n in G.nodes() if n not in niveaux_temp])
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G.remove_nodes_from(
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[n for n in G.nodes() if niveaux_temp.get(n) == 10 and 'Reserves' in n])
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return G, niveaux_temp
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def selectionner_minerais(G):
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"""Interface pour sélectionner les minerais si nécessaire."""
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minerais_selection = None
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st.markdown(f"## {str(_('pages.ia_nalyse.select_minerals'))}")
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# Tous les nœuds de niveau 2 (minerai)
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minerais_nodes = sorted([
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n for n, d in G.nodes(data=True)
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if d.get("niveau") and int(str(d.get("niveau")).strip('"')) == 2
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])
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minerais_selection = st.multiselect(
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str(_("pages.ia_nalyse.filter_by_minerals")),
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minerais_nodes,
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key="analyse_minerais"
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)
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return minerais_selection
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def selectionner_noeuds(G, niveaux_temp, niveau_depart):
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"""Interface pour sélectionner les nœuds spécifiques de départ et d'arrivée."""
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st.markdown("---")
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st.markdown(f"## {str(_('pages.ia_nalyse.fine_selection'))}")
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depart_nodes = [n for n in G.nodes() if niveaux_temp.get(n) == niveau_depart]
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noeuds_arrivee = [n for n in G.nodes() if niveaux_temp.get(n) == 99]
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noeuds_depart = st.multiselect(str(_("pages.ia_nalyse.filter_start_nodes")),
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sorted(depart_nodes),
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key="analyse_noeuds_depart")
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noeuds_depart = noeuds_depart if noeuds_depart else None
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return noeuds_depart, noeuds_arrivee
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def extraire_niveaux(G):
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"""Extrait les niveaux des nœuds du graphe"""
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niveaux = {}
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for node, attrs in G.nodes(data=True):
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niveau_str = attrs.get("niveau")
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if niveau_str:
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niveaux[node] = int(str(niveau_str).strip('"'))
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return niveaux
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def extraire_chemins_selon_criteres(G, niveaux, niveau_depart, noeuds_depart, noeuds_arrivee, minerais):
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"""Extrait les chemins selon les critères spécifiés"""
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chemins = []
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if noeuds_depart and noeuds_arrivee:
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for nd in noeuds_depart:
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for na in noeuds_arrivee:
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tous_chemins = extraire_chemins_depuis(G, nd)
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chemins.extend([chemin for chemin in tous_chemins if na in chemin])
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elif noeuds_depart:
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for nd in noeuds_depart:
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chemins.extend(extraire_chemins_depuis(G, nd))
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elif noeuds_arrivee:
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for na in noeuds_arrivee:
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chemins.extend(extraire_chemins_vers(G, na, niveau_depart))
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|
else:
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sources_depart = [n for n in G.nodes() if niveaux.get(n) == niveau_depart]
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for nd in sources_depart:
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chemins.extend(extraire_chemins_depuis(G, nd))
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if minerais:
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chemins = [chemin for chemin in chemins if any(n in minerais for n in chemin)]
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return chemins
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def exporter_graphe_filtre(G, liens_chemins):
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"""Gère l'export du graphe filtré au format DOT"""
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if not st.session_state.get("logged_in", False) or not liens_chemins:
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return
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G_export = nx.DiGraph()
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for u, v in liens_chemins:
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G_export.add_node(u, **G.nodes[u])
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G_export.add_node(v, **G.nodes[v])
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data = G.get_edge_data(u, v)
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if isinstance(data, dict) and all(isinstance(k, int) for k in data):
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G_export.add_edge(u, v, **data[0])
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elif isinstance(data, dict):
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G_export.add_edge(u, v, **data)
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else:
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G_export.add_edge(u, v)
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return(G_export)
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def extraire_liens_filtres(chemins, niveaux, niveau_depart, niveau_arrivee, niveaux_speciaux):
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"""Extrait les liens des chemins en respectant les niveaux"""
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liens = set()
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for chemin in chemins:
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for i in range(len(chemin) - 1):
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u, v = chemin[i], chemin[i + 1]
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niveau_u = niveaux.get(u, 999)
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|
niveau_v = niveaux.get(v, 999)
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if (
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|
(niveau_depart <= niveau_u <= niveau_arrivee or niveau_u in niveaux_speciaux)
|
|
and (niveau_depart <= niveau_v <= niveau_arrivee or niveau_v in niveaux_speciaux)
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|
):
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liens.add((u, v))
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|
return liens
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|
def interface_ia_nalyse(G_temp):
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st.markdown(f"# {str(_('pages.ia_nalyse.title'))}")
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html_expander(f"{str(_('pages.ia_nalyse.help'))}", content="\n".join(_("pages.ia_nalyse.help_content")), open_by_default=False, details_class="details_introduction")
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|
st.markdown("---")
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resultat = statut_utilisateur(st.session_state.username)
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st.info(resultat["message"])
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if resultat["statut"] is None:
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# Préparation du graphe
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G_temp, niveaux_temp = preparer_graphe(G_temp)
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# Sélection des niveaux
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niveau_depart = 0
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niveau_arrivee = 99
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# Sélection fine des noeuds
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noeuds_depart, noeuds_arrivee = selectionner_noeuds(G_temp, niveaux_temp, niveau_depart)
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# Sélection des minerais si nécessaire
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minerais = selectionner_minerais(G_temp)
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# Étape 1 : Extraction des niveaux des nœuds
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niveaux = extraire_niveaux(G_temp)
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# Étape 2 : Extraction des chemins selon les critères
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chemins = extraire_chemins_selon_criteres(G_temp, niveaux, niveau_depart, noeuds_depart, noeuds_arrivee, minerais)
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niveaux_speciaux = [1000, 1001, 1002, 1010, 1011, 1012]
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# Extraction des liens sans filtrage
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liens_chemins = extraire_liens_filtres(chemins, niveaux, niveau_depart, niveau_arrivee, niveaux_speciaux)
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if liens_chemins:
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G_final = exporter_graphe_filtre(G_temp, liens_chemins)
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if st.button(str(_("pages.ia_nalyse.submit_request")), icon=":material/send:"):
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soumettre_batch(st.session_state.username, G_final)
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st.rerun()
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else:
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st.info(str(_("pages.ia_nalyse.empty_graph")))
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elif resultat["statut"] == "terminé" and resultat["telechargement"]:
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if not st.session_state.get("telechargement_confirme"):
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st.download_button(str(_("buttons.download")), resultat["telechargement"], file_name="analyse.zip", icon=":material/download:")
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if st.button(str(_("pages.ia_nalyse.confirm_download")), icon=":material/task_alt:"):
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nettoyage_post_telechargement(st.session_state.username)
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st.session_state["telechargement_confirme"] = True
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|
st.rerun()
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else:
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|
st.success("Résultat supprimé. Vous pouvez relancer une nouvelle analyse.")
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|
if st.button(str(_("buttons.refresh")), icon=":material/refresh:"):
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|
st.rerun()
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|
else:
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|
if st.button(str(_("buttons.refresh")), icon=":material/refresh:"):
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|
st.rerun()
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