fix(ISG en dur) : l'isg était défini en dur et non à partir du fichier config.yaml

avec les traductions

.env

@@ -1,5 +1,5 @@
-ENV_CODE = "dev"
+ENV_CODE = "public"
-PORT=8502
+PORT=8501
 DOT_FILE = "schema.txt"
 GITEA_URL = "https://fabnum-git.peccini.fr/api/v1"
 ORGANISATION = "fabnum"

.gitignore

@@ -26,6 +26,7 @@ venv/
 Local/
 HTML/
 Corpus/
+pgpt/
 
 # Ignorer données Fiches (adapté à ton projet)
 Fiches/

batch_ia/batch-fabnum.service

@@ -0,0 +1,31 @@
+[Unit]
+Description=Service batch IA pour utilisateur fabnum
+After=network.target
+
+[Service]
+Type=simple
+User=fabnum
+WorkingDirectory=/home/fabnum/fabnum-public/batch_ia
+Environment=PYTHONPATH=/home/fabnum/fabnum-public
+ExecStart=/home/fabnum/fabnum-public/venv/bin/python /home/fabnum/fabnum-public/batch_ia/batch_runner.py
+Restart=always
+Nice=10
+CPUSchedulingPolicy=batch
+
+# Limites de ressources
+CPUQuota=87.5%            # ~14 cores sur 16
+MemoryMax=12G             # RAM maximale autorisée
+TasksMax=1                # maximum 1 subprocess/thread simultané
+
+# Sécurité renforcée
+ProtectSystem=full
+ReadWritePaths=/home/fabnum/fabnum-public/batch_ia
+
+# Journal propre
+StandardOutput=journal
+StandardError=journal
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
+
+# semanage fcontext -a -t svirt_sandbox_file_t "/home/fabnum/fabnum-dev/batch_ia(/.*)?"

batch_ia/batch_utils.py

@@ -3,6 +3,14 @@ import time
 from pathlib import Path
 from networkx.drawing.nx_agraph import write_dot
 import streamlit as st
+import sys
+import os
+
+current_file = os.path.realpath(__file__)
+parent_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(current_file), '..'))
+if parent_dir not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, parent_dir)
+
 from utils.translations import _
 
 BATCH_DIR = Path(__file__).resolve().parent

utils/graph_utils.py

@@ -3,6 +3,8 @@ import pandas as pd
 import logging
 import streamlit as st
 import json
+import yaml
+import pathlib
 from networkx.drawing.nx_agraph import read_dot
 
 # Configuration Gitea
@@ -129,35 +131,102 @@ def recuperer_donnees_2(graph, noeuds_2):
     return donnees
 
 
-def couleur_noeud(n, niveaux, G):
+def load_seuils_config(path: str = "assets/config.yaml") -> dict:
+    """
+    Charge les seuils depuis le fichier de configuration YAML.
+
+    Args:
+        path (str): Chemin vers le fichier de configuration.
+
+    Returns:
+        dict: Dictionnaire contenant les seuils pour chaque indice.
+    """
+    try:
+        data = yaml.safe_load(pathlib.Path(path).read_text(encoding="utf-8"))
+        return data.get("seuils", {})
+    except Exception as e:
+        logging.warning(f"Erreur lors du chargement des seuils depuis {path}: {e}")
+        # Valeurs par défaut en cas d'erreur
+        return {
+            "ISG": {"vert": {"max": 40}, "orange": {"min": 40, "max": 70}, "rouge": {"min": 70}},
+            "IHH": {"vert": {"max": 15}, "orange": {"min": 15, "max": 25}, "rouge": {"min": 25}},
+            "IVC": {"vert": {"max": 15}, "orange": {"min": 15, "max": 60}, "rouge": {"min": 60}}
+        }
+
+
+def determiner_couleur_par_seuil(valeur: int, seuils_indice: dict) -> str:
+    """
+    Détermine la couleur en fonction de la valeur et des seuils configurés.
+    Logique alignée avec determine_threshold_color du projet.
+
+    Args:
+        valeur (int): Valeur de l'indice à évaluer.
+        seuils_indice (dict): Seuils pour cet indice depuis la configuration.
+
+    Returns:
+        str: Couleur correspondante ("darkgreen", "orange", "darkred", "gray").
+    """
+    if valeur < 0:
+        return "gray"
+
+    # Vérifier d'abord le seuil rouge (priorité la plus haute)
+    if "rouge" in seuils_indice and "min" in seuils_indice["rouge"]:
+        if valeur >= seuils_indice["rouge"]["min"]:
+            return "darkred"
+
+    # Ensuite le seuil orange
+    if "orange" in seuils_indice and "min" in seuils_indice["orange"] and "max" in seuils_indice["orange"]:
+        if valeur >= seuils_indice["orange"]["min"] and valeur < seuils_indice["orange"]["max"]:
+            return "orange"
+
+    # Seuil vert (valeurs inférieures au seuil orange)
+    if "vert" in seuils_indice and "max" in seuils_indice["vert"]:
+        if valeur < seuils_indice["vert"]["max"]:
+            return "darkgreen"
+
+    # Par défaut orange si on ne trouve pas de correspondance exacte
+    return "orange"
+
+
+def couleur_noeud(n: str, niveaux: dict, G: nx.DiGraph) -> str:
+    """
+    Détermine la couleur d'un nœud en fonction de son niveau et de ses attributs.
+    Utilise les seuils définis dans le fichier de configuration.
+
+    Args:
+        n (str): Nom du nœud.
+        niveaux (dict): Dictionnaire associant chaque nœud à son niveau.
+        G (nx.DiGraph): Graphe NetworkX contenant les données.
+
+    Returns:
+        str: Couleur du nœud.
+    """
     niveau = niveaux.get(n, 99)
     attrs = G.nodes[n]
+    seuils = load_seuils_config()
 
     # Niveau 99 : pays géographique avec isg
     if niveau == 99:
         isg = int(attrs.get("isg", -1))
-        return (
+        if isg >= 0 and "ISG" in seuils:
-            "darkred" if isg >= 60 else
+            return determiner_couleur_par_seuil(isg, seuils["ISG"])
-            "orange" if isg >= 31 else
+        return "gray"
-            "darkgreen" if isg >= 0 else
-            "gray"
-        )
 
     # Niveau 11 ou 12 connecté à un pays géographique
     if niveau in (11, 12, 1011, 1012):
         for succ in G.successors(n):
             if niveaux.get(succ) == 99:
                 isg = int(G.nodes[succ].get("isg", -1))
-                return (
+                if isg >= 0 and "ISG" in seuils:
-                    "darkred" if isg >= 60 else
+                    return determiner_couleur_par_seuil(isg, seuils["ISG"])
-                    "orange" if isg >= 31 else
+                return "gray"
-                    "darkgreen" if isg >= 0 else
-                    "gray"
-                )
 
     # Logique existante pour IHH / IVC
     if niveau in (10, 1010) and attrs.get("ihh_pays"):
         ihh = int(attrs["ihh_pays"])
+        if "IHH" in seuils:
+            return determiner_couleur_par_seuil(ihh, seuils["IHH"])
+        # Fallback vers les anciennes valeurs
         return (
             "darkgreen" if ihh <= 15 else
             "orange" if ihh <= 25 else
@@ -165,6 +234,9 @@ def couleur_noeud(n, niveaux, G):
         )
     elif niveau == 2 and attrs.get("ivc"):
         ivc = int(attrs["ivc"])
+        if "IVC" in seuils:
+            return determiner_couleur_par_seuil(ivc, seuils["IVC"])
+        # Fallback vers les anciennes valeurs
         return (
             "darkgreen" if ivc <= 15 else
             "orange" if ivc <= 30 else