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Stéphan Peccini 2025-05-19 09:08:26 +02:00
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10
rag.py
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@ -3,7 +3,7 @@
rag.py — recherche + génération (version robuste, chapitres)
============================================================
• Charge **un ou plusieurs** couples index/meta (FAISS + JSON). Par défaut :
chap.idx / chap.meta.json
rapport.idx / rapport.meta.json
• Reconstitue les textes à partir des fichiers `path` indiqués dans la méta.
– Les passages sont déjà prêts (1 par fichier court, ou découpés par index.py).
• Recherche : embeddings BGE‑M3 (CPU) + FAISS (cosinus IP) sur tous les index.
@ -23,13 +23,13 @@ import faiss, numpy as np, requests
from FlagEmbedding import BGEM3FlagModel
from rich import print
ROOT = Path("Corpus")
ROOT = Path("Rapport")
# ------------------------- CLI -------------------------------------------
p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument("--index", nargs="*", default=["chap.idx"],
help="Liste des fichiers FAISS à charger (déf. chap.idx)")
p.add_argument("--meta", nargs="*", default=["chap.meta.json"],
p.add_argument("--index", nargs="*", default=["rapport.idx"],
help="Liste des fichiers FAISS à charger (déf. rapport.idx)")
p.add_argument("--meta", nargs="*", default=["rapport.meta.json"],
help="Liste des méta JSON assortis (même ordre que --index)")
p.add_argument("--k", type=int, default=15, help="top‑k cumulés (déf. 15)")
p.add_argument("--kw", default="seuil", help="mot‑clé boosté (déf. seuil)")