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Fabrication du Numérique
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ec00ec3a9b
commit
81f5bb3b66
18
schema.txt
18
schema.txt
@ -1421,7 +1421,7 @@ digraph Hierarchie_Composants_Electroniques_Simplifiee {
|
||||
subgraph cluster_ProcedeDUV {
|
||||
label="ProcedeDUV";
|
||||
fillcolor="#ffd699";
|
||||
ProcedeDUV [fillcolor="#ffd699", label="Procédé DUV (Deep Ultraviolet - 248/193 nm", niveau="1000"];
|
||||
ProcedeDUV [fillcolor="#ffd699", label="Photolitographie DUV", niveau="1000"];
|
||||
|
||||
// Relations sortantes
|
||||
ProcedeDUV -> Assemblage_ProcedeDUV [];
|
||||
@ -1464,11 +1464,11 @@ digraph Hierarchie_Composants_Electroniques_Simplifiee {
|
||||
|
||||
// Relations sortantes du nœud de niveau 11
|
||||
PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV -> PaysBas_geographique [color="darkgreen"];
|
||||
PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV -> AMSL_PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV [color="purple", fontcolor="purple", label="84%", poids="2"];
|
||||
AMSL_PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV [fillcolor="#d1e0ff", label="ASML", niveau="1012"];
|
||||
PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV -> ASML_PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV [color="purple", fontcolor="purple", label="84%", poids="2"];
|
||||
ASML_PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV [fillcolor="#d1e0ff", label="ASML", niveau="1012"];
|
||||
|
||||
// Relations des nœuds destination
|
||||
AMSL_PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV -> PaysBas_geographique [color="darkgreen"];
|
||||
ASML_PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV -> PaysBas_geographique [color="darkgreen"];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@ -1476,7 +1476,7 @@ digraph Hierarchie_Composants_Electroniques_Simplifiee {
|
||||
subgraph cluster_ProcedeEUV {
|
||||
label="ProcedeEUV";
|
||||
fillcolor="#ffd699";
|
||||
ProcedeEUV [fillcolor="#ffd699", label="Procédé EUV (Extreme Ultraviolet - 13.5 nm", niveau="1000"];
|
||||
ProcedeEUV [fillcolor="#ffd699", label="Photolitographie EUV", niveau="1000"];
|
||||
|
||||
// Relations sortantes
|
||||
ProcedeEUV -> Fluorite [];
|
||||
@ -1500,12 +1500,12 @@ digraph Hierarchie_Composants_Electroniques_Simplifiee {
|
||||
PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV [fillcolor="#e6f2ff", label="Pays-Bas", niveau="1011"];
|
||||
|
||||
// Relations sortantes du nœud de niveau 11
|
||||
PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV -> AMSL_PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV [color="purple", fontcolor="purple", label="100%", poids="2"];
|
||||
PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV -> ASML_PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV [color="purple", fontcolor="purple", label="100%", poids="2"];
|
||||
PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV -> PaysBas_geographique [color="darkgreen"];
|
||||
AMSL_PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV [fillcolor="#d1e0ff", label="ASML", niveau="1012"];
|
||||
ASML_PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV [fillcolor="#d1e0ff", label="ASML", niveau="1012"];
|
||||
|
||||
// Relations des nœuds destination
|
||||
AMSL_PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV -> PaysBas_geographique [color="darkgreen"];
|
||||
ASML_PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV -> PaysBas_geographique [color="darkgreen"];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@ -16012,7 +16012,7 @@ digraph Hierarchie_Composants_Electroniques_Simplifiee {
|
||||
{ rank=same; CreusetGraphite; CreusetQuartz; }
|
||||
{ rank=same; Assemblage_ProcedeDUV; Assemblage_ProcedeEUV; }
|
||||
{ rank=same; PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV; Japon_Assemblage_ProcedeDUV; PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV; }
|
||||
{ rank=same; AMSL_PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV; Nikon_Japon_Assemblage_ProcedeDUV; Canon_Japon_Assemblage_ProcedeDUV; AMSL_PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV; }
|
||||
{ rank=same; ASML_PaysBas_Assemblage_ProcedeDUV; Nikon_Japon_Assemblage_ProcedeDUV; Canon_Japon_Assemblage_ProcedeDUV; ASML_PaysBas_Assemblage_ProcedeEUV; }
|
||||
|
||||
// Légende
|
||||
subgraph cluster_legende {
|
||||
|
||||
@ -36,7 +36,7 @@ def load_config(config_path, thresholds_path=THRESHOLDS_PATH):
|
||||
"""Charge la configuration depuis les fichiers YAML."""
|
||||
# Charger la configuration principale
|
||||
if not os.path.exists(config_path):
|
||||
print(f"Fichier de configuration introuvable: {config_path}")
|
||||
# print(f"Fichier de configuration introuvable: {config_path}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
@ -46,7 +46,7 @@ def load_config(config_path, thresholds_path=THRESHOLDS_PATH):
|
||||
required_paths = ['graphe_path', 'template_path', 'corpus_path']
|
||||
for path in required_paths:
|
||||
if path not in config:
|
||||
print(f"Configuration incomplète: {path} manquant")
|
||||
# print(f"Configuration incomplète: {path} manquant")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
# Convertir les chemins relatifs en chemins absolus
|
||||
@ -120,7 +120,7 @@ def find_prefixed_directory(pattern, base_path=None):
|
||||
search_path = CORPUS_DIR
|
||||
|
||||
if not os.path.exists(search_path):
|
||||
print(f"Chemin inexistant: {search_path}")
|
||||
# print(f"Chemin inexistant: {search_path}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
for d in os.listdir(search_path):
|
||||
@ -128,7 +128,7 @@ def find_prefixed_directory(pattern, base_path=None):
|
||||
if os.path.isdir(dir_path) and strip_prefix(d) == pattern.lower():
|
||||
return os.path.relpath(dir_path, CORPUS_DIR)
|
||||
|
||||
print(f"Aucun répertoire correspondant à: '{pattern}' trouvé dans {search_path}")
|
||||
# print(f"Aucun répertoire correspondant à: '{pattern}' trouvé dans {search_path}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def find_corpus_file(pattern, base_path=None):
|
||||
@ -148,12 +148,12 @@ def find_corpus_file(pattern, base_path=None):
|
||||
else:
|
||||
search_path = CORPUS_DIR
|
||||
|
||||
# print(f"Recherche de: '{pattern}' dans {search_path}")
|
||||
# # print(f"Recherche de: '{pattern}' dans {search_path}")
|
||||
|
||||
if not os.path.exists(search_path):
|
||||
print(pattern)
|
||||
print(base_path)
|
||||
print(f"Chemin inexistant: {search_path}")
|
||||
# print(pattern)
|
||||
# print(base_path)
|
||||
# print(f"Chemin inexistant: {search_path}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
if '/' not in pattern:
|
||||
@ -163,7 +163,7 @@ def find_corpus_file(pattern, base_path=None):
|
||||
continue
|
||||
if strip_prefix(os.path.splitext(file)[0]) == pattern.lower():
|
||||
rel_path = os.path.relpath(os.path.join(search_path, file), CORPUS_DIR)
|
||||
# print(f"Fichier trouvé: {rel_path}")
|
||||
# # print(f"Fichier trouvé: {rel_path}")
|
||||
return rel_path
|
||||
else:
|
||||
# Séparation du chemin en dossier/fichier
|
||||
@ -172,7 +172,7 @@ def find_corpus_file(pattern, base_path=None):
|
||||
if matched_dir:
|
||||
return find_corpus_file(rest, matched_dir)
|
||||
|
||||
print(f"Aucun fichier correspondant à: '{pattern}' trouvé dans {base_path}.")
|
||||
# print(f"Aucun fichier correspondant à: '{pattern}' trouvé dans {base_path}.")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
@ -191,16 +191,16 @@ def read_corpus_file(file_path, remove_first_title=False, shift_titles=0):
|
||||
full_path = os.path.join(CORPUS_DIR, file_path)
|
||||
|
||||
if not os.path.exists(full_path):
|
||||
print(f"Fichier non trouvé: {full_path}")
|
||||
# print(f"Fichier non trouvé: {full_path}")
|
||||
return f"Fichier non trouvé: {file_path}"
|
||||
|
||||
# print(f"Lecture du fichier: {full_path}")
|
||||
# # print(f"Lecture du fichier: {full_path}")
|
||||
with open(full_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
lines = f.readlines()
|
||||
|
||||
# Supprimer la première ligne si c'est un titre et si demandé
|
||||
if remove_first_title and lines and lines[0].startswith('#'):
|
||||
# print(f"Suppression du titre: {lines[0].strip()}")
|
||||
# # print(f"Suppression du titre: {lines[0].strip()}")
|
||||
lines = lines[1:]
|
||||
|
||||
# Décaler les niveaux de titre si demandé
|
||||
@ -223,13 +223,13 @@ def parse_graphs(config):
|
||||
# Charger le graphe à analyser
|
||||
graphe_path = GRAPH_PATH
|
||||
if not os.path.exists(graphe_path):
|
||||
print(f"Fichier de graphe à analyser introuvable: {graphe_path}")
|
||||
# print(f"Fichier de graphe à analyser introuvable: {graphe_path}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
# Charger le graphe de référence
|
||||
reference_path = REFERENCE_GRAPH_PATH
|
||||
if not os.path.exists(reference_path):
|
||||
print(f"Fichier de graphe de référence introuvable: {reference_path}")
|
||||
# print(f"Fichier de graphe de référence introuvable: {reference_path}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
@ -274,7 +274,7 @@ def parse_graphs(config):
|
||||
return graph, ref_graph
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"Erreur lors de l'analyse des graphes: {str(e)}")
|
||||
# print(f"Erreur lors de l'analyse des graphes: {str(e)}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
@ -307,13 +307,14 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
level = attrs.get('niveau', -1)
|
||||
label = attrs.get('label', node)
|
||||
|
||||
if level == 0: # Produit final
|
||||
if level == 0 or level == 1000: # Produit final
|
||||
data["products"][node] = {
|
||||
"label": label,
|
||||
"components": [],
|
||||
"assembly": None
|
||||
"assembly": None,
|
||||
"level": level
|
||||
}
|
||||
elif level == 1: # Composant
|
||||
elif level == 1 or level == 1001: # Composant
|
||||
data["components"][node] = {
|
||||
"label": label,
|
||||
"minerals": [],
|
||||
@ -327,7 +328,7 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
"treatment": None,
|
||||
"ics_values": {}
|
||||
}
|
||||
elif level == 10: # Opération
|
||||
elif level == 10 or level == 1010: # Opération
|
||||
op_type = label.lower()
|
||||
data["operations"][node] = {
|
||||
"label": label,
|
||||
@ -336,14 +337,14 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
"ihh_pays": attrs.get('ihh_pays', 0),
|
||||
"countries": {}
|
||||
}
|
||||
elif level == 11: # Pays
|
||||
elif level == 11 or level == 1011: # Pays
|
||||
data["countries"][node] = {
|
||||
"label": label,
|
||||
"actors": {},
|
||||
"geo_country": None,
|
||||
"market_share": 0
|
||||
}
|
||||
elif level == 12: # Acteur
|
||||
elif level == 12 or level == 1012: # Acteur
|
||||
data["actors"][node] = {
|
||||
"label": label,
|
||||
"country": None,
|
||||
@ -369,17 +370,17 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
# Relations produit → composant
|
||||
if source_level == 0 and target_level == 1:
|
||||
if (source_level == 0 and target_level == 1) or (source_level == 1000 and target_level == 1001):
|
||||
if target not in data["products"][source]["components"]:
|
||||
data["products"][source]["components"].append(target)
|
||||
|
||||
# Relations produit → opération (assemblage)
|
||||
elif source_level == 0 and target_level == 10:
|
||||
elif (source_level == 0 and target_level == 10) or (source_level == 1000 and target_level == 1010):
|
||||
if graph.nodes[target].get('label', '').lower() == 'assemblage':
|
||||
data["products"][source]["assembly"] = target
|
||||
|
||||
# Relations composant → minerai avec ICS
|
||||
elif source_level == 1 and target_level == 2:
|
||||
elif (source_level == 1 or source_level == 1001) and target_level == 2:
|
||||
if target not in data["components"][source]["minerals"]:
|
||||
data["components"][source]["minerals"].append(target)
|
||||
|
||||
@ -389,7 +390,7 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
data["minerals"][target]["ics_values"][source] = ics_value
|
||||
|
||||
# Relations composant → opération (fabrication)
|
||||
elif source_level == 1 and target_level == 10:
|
||||
elif (source_level == 1 or source_level == 1001) and target_level == 10:
|
||||
if graph.nodes[target].get('label', '').lower() == 'fabrication':
|
||||
data["components"][source]["manufacturing"] = target
|
||||
|
||||
@ -402,18 +403,18 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
data["minerals"][source]["treatment"] = target
|
||||
|
||||
# Relations opération → pays avec part de marché
|
||||
elif source_level == 10 and target_level == 11:
|
||||
elif (source_level == 10 and target_level == 11) or (source_level == 1010 and target_level == 1011):
|
||||
data["operations"][source]["countries"][target] = market_share
|
||||
data["countries"][target]["market_share"] = market_share
|
||||
|
||||
# Relations pays → acteur avec part de marché
|
||||
elif source_level == 11 and target_level == 12:
|
||||
elif (source_level == 11 and target_level == 12) or (source_level == 1011 and target_level == 1012):
|
||||
data["countries"][source]["actors"][target] = market_share
|
||||
data["actors"][target]["market_share"] = market_share
|
||||
data["actors"][target]["country"] = source
|
||||
|
||||
# Relations pays → pays géographique
|
||||
elif source_level == 11 and target_level == 99:
|
||||
elif (source_level == 11 or source_level == 1011) and target_level == 99:
|
||||
country_name = graph.nodes[target].get('label', '')
|
||||
data["countries"][source]["geo_country"] = country_name
|
||||
|
||||
@ -426,8 +427,10 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
# Chercher l'opération d'assemblage dans le graphe de référence
|
||||
for source, target, edge_attrs in ref_graph.edges(data=True):
|
||||
if (source == product_id and
|
||||
ref_graph.nodes[source].get('niveau') == 0 and
|
||||
ref_graph.nodes[target].get('niveau') == 10 and
|
||||
((ref_graph.nodes[source].get('niveau') == 0 and
|
||||
ref_graph.nodes[target].get('niveau') == 10) or
|
||||
(ref_graph.nodes[source].get('niveau') == 1000 and
|
||||
ref_graph.nodes[target].get('niveau') == 1010)) and
|
||||
ref_graph.nodes[target].get('label', '').lower() == 'assemblage'):
|
||||
|
||||
# L'opération existe dans le graphe de référence
|
||||
@ -447,7 +450,7 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
# Extraire les relations de l'opération vers les pays
|
||||
for op_source, op_target, op_edge_attrs in ref_graph.edges(data=True):
|
||||
if (op_source == assembly_id and
|
||||
ref_graph.nodes[op_target].get('niveau') == 11):
|
||||
(ref_graph.nodes[op_target].get('niveau') == 11 or ref_graph.nodes[op_target].get('niveau') == 1011)):
|
||||
|
||||
country_id = op_target
|
||||
|
||||
@ -478,7 +481,7 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
# Extraire les relations du pays vers les acteurs
|
||||
for country_source, country_target, country_edge_attrs in ref_graph.edges(data=True):
|
||||
if (country_source == country_id and
|
||||
ref_graph.nodes[country_target].get('niveau') == 12):
|
||||
(ref_graph.nodes[country_target].get('niveau') == 12 or ref_graph.nodes[country_target].get('niveau') == 1012)):
|
||||
|
||||
actor_id = country_target
|
||||
|
||||
@ -522,8 +525,10 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
# Chercher l'opération de fabrication dans le graphe de référence
|
||||
for source, target, edge_attrs in ref_graph.edges(data=True):
|
||||
if (source == component_id and
|
||||
ref_graph.nodes[source].get('niveau') == 1 and
|
||||
ref_graph.nodes[target].get('niveau') == 10 and
|
||||
((ref_graph.nodes[source].get('niveau') == 1 and
|
||||
ref_graph.nodes[target].get('niveau') == 10) or
|
||||
(ref_graph.nodes[source].get('niveau') == 1001 and
|
||||
ref_graph.nodes[target].get('niveau') == 1010)) and
|
||||
ref_graph.nodes[target].get('label', '').lower() == 'fabrication'):
|
||||
|
||||
# L'opération existe dans le graphe de référence
|
||||
@ -543,7 +548,7 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
# Extraire les relations de l'opération vers les pays
|
||||
for op_source, op_target, op_edge_attrs in ref_graph.edges(data=True):
|
||||
if (op_source == manufacturing_id and
|
||||
ref_graph.nodes[op_target].get('niveau') == 11):
|
||||
(ref_graph.nodes[op_target].get('niveau') == 11 or ref_graph.nodes[op_target].get('niveau') == 1011)):
|
||||
|
||||
country_id = op_target
|
||||
|
||||
@ -574,7 +579,7 @@ def extract_data_from_graph(graph, ref_graph):
|
||||
# Extraire les relations du pays vers les acteurs
|
||||
for country_source, country_target, country_edge_attrs in ref_graph.edges(data=True):
|
||||
if (country_source == country_id and
|
||||
ref_graph.nodes[country_target].get('niveau') == 12):
|
||||
(ref_graph.nodes[country_target].get('niveau') == 12 or ref_graph.nodes[country_target].get('niveau') == 1012)):
|
||||
|
||||
actor_id = country_target
|
||||
|
||||
@ -818,6 +823,32 @@ def generate_methodology_section():
|
||||
"""
|
||||
template = []
|
||||
template.append("## Méthodologie d'analyse des risques\n")
|
||||
template.append("### Synthèse de la méthodologie\n")
|
||||
template.append("""
|
||||
Le dispositif d’évaluation des risques proposé repose sur quatre indices clairement définis, chacun analysant un aspect
|
||||
spécifique des risques dans la chaîne d’approvisionnement numérique. L’indice IHH mesure la concentration géographique ou
|
||||
industrielle, permettant d’évaluer la dépendance vis-à-vis de certains acteurs ou régions. L’indice ISG indique la
|
||||
stabilité géopolitique des pays impliqués dans la chaîne de production, en intégrant des critères politiques, sociaux
|
||||
et climatiques. L’indice ICS quantifie la facilité ou la difficulté à remplacer ou substituer un élément spécifique dans
|
||||
la chaîne, évaluant ainsi les risques liés à la dépendance technologique et économique. Enfin, l’indice IVC examine la
|
||||
pression concurrentielle sur les ressources utilisées par le numérique, révélant ainsi le risque potentiel que ces
|
||||
ressources soient détournées vers d’autres secteurs industriels.
|
||||
|
||||
Ces indices se combinent judicieusement par paires pour une évaluation approfondie et pertinente des risques. La
|
||||
combinaison IHH-ISG permet d’associer la gravité d'un impact potentiel (IHH) à la probabilité de survenance d’un
|
||||
événement perturbateur (ISG), créant ainsi une matrice de vulnérabilité combinée utile pour identifier rapidement les
|
||||
points critiques dans la chaîne de production. La combinaison ICS-IVC fonctionne selon la même logique, mais se concentre
|
||||
spécifiquement sur les ressources minérales : l’ICS indique la gravité potentielle d'une rupture d'approvisionnement due
|
||||
à une faible substituabilité, tandis que l’IVC évalue la probabilité que les ressources soient captées par d'autres
|
||||
secteurs industriels concurrents. Ces combinaisons permettent d’obtenir une analyse précise et opérationnelle du niveau
|
||||
de risque global.
|
||||
|
||||
Les avantages de cette méthodologie résident dans son approche à la fois systématique et granulaire. Elle permet d’identifier
|
||||
avec précision les vulnérabilités majeures et leurs origines spécifiques, facilitant ainsi la prise de décision stratégique
|
||||
éclairée et proactive. En combinant des facteurs géopolitiques, industriels, technologiques et concurrentiels, ces indices
|
||||
offrent un suivi efficace de la chaîne de fabrication numérique, garantissant ainsi une gestion optimale des risques et la
|
||||
continuité opérationnelle à long terme.
|
||||
""")
|
||||
template.append("### Indices et seuils\n")
|
||||
template.append("La méthode d'évaluation intègre 4 indices et leurs combinaisons pour identifier les chemins critiques.\n")
|
||||
|
||||
@ -988,10 +1019,14 @@ def trouver_dossier_composant(nom_composant, base_path, prefixe):
|
||||
Parcourt les sous-répertoires de base_path et retourne celui qui correspond au composant.
|
||||
"""
|
||||
search_path = os.path.join(CORPUS_DIR, base_path)
|
||||
print(nom_composant)
|
||||
print(base_path)
|
||||
print(search_path)
|
||||
if not os.path.exists(search_path):
|
||||
return None
|
||||
|
||||
for d in os.listdir(search_path):
|
||||
print(d)
|
||||
if os.path.isdir(os.path.join(search_path, d)):
|
||||
if composant_match(f"{prefixe}{nom_composant}", d):
|
||||
return os.path.join(base_path, d)
|
||||
@ -1001,32 +1036,37 @@ def generate_operations_section(data, results, config):
|
||||
"""
|
||||
Génère la section détaillant les opérations (assemblage, fabrication, extraction, traitement).
|
||||
"""
|
||||
# print("DEBUG: Génération de la section des opérations")
|
||||
# print(f"DEBUG: Nombre de produits: {len(data['products'])}")
|
||||
# print(f"DEBUG: Nombre de composants: {len(data['components'])}")
|
||||
# print(f"DEBUG: Nombre d'opérations: {len(data['operations'])}")
|
||||
# # print("DEBUG: Génération de la section des opérations")
|
||||
# # print(f"DEBUG: Nombre de produits: {len(data['products'])}")
|
||||
# # print(f"DEBUG: Nombre de composants: {len(data['components'])}")
|
||||
# # print(f"DEBUG: Nombre d'opérations: {len(data['operations'])}")
|
||||
|
||||
template = []
|
||||
template.append("## Détails des opérations\n")
|
||||
|
||||
# 1. Traiter les produits finaux (assemblage)
|
||||
for product_id, product in data["products"].items():
|
||||
# print(f"DEBUG: Produit {product_id} ({product['label']}), assembly = {product['assembly']}")
|
||||
# # print(f"DEBUG: Produit {product_id} ({product['label']}), assembly = {product['assembly']}")
|
||||
if product["assembly"]:
|
||||
template.append(f"### {product['label']} et Assemblage\n")
|
||||
|
||||
# Récupérer la présentation synthétique
|
||||
# product_slug = product['label'].lower().replace(' ', '-')
|
||||
sous_repertoire = f"{product['label']}"
|
||||
sous_repertoire = trouver_dossier_composant(sous_repertoire, "Assemblage", "Fiche assemblage ")
|
||||
print(product)
|
||||
if product["level"] == 0:
|
||||
type = "Assemblage"
|
||||
else:
|
||||
type = "Connexe"
|
||||
sous_repertoire = trouver_dossier_composant(sous_repertoire, type, "Fiche assemblage ")
|
||||
product_slug = sous_repertoire.split(' ', 2)[2]
|
||||
presentation_file = find_corpus_file("présentation-synthétique", f"Assemblage/Fiche assemblage {product_slug}")
|
||||
presentation_file = find_corpus_file("présentation-synthétique", f"{type}/Fiche assemblage {product_slug}")
|
||||
if presentation_file:
|
||||
template.append(read_corpus_file(presentation_file, remove_first_title=True))
|
||||
template.append("")
|
||||
|
||||
# Récupérer les principaux assembleurs
|
||||
assembleurs_file = find_corpus_file("principaux-assembleurs", f"Assemblage/Fiche assemblage {product_slug}")
|
||||
assembleurs_file = find_corpus_file("principaux-assembleurs", f"{type}/Fiche assemblage {product_slug}")
|
||||
if assembleurs_file:
|
||||
template.append(read_corpus_file(assembleurs_file, shift_titles=2))
|
||||
template.append("")
|
||||
@ -1061,7 +1101,7 @@ def generate_operations_section(data, results, config):
|
||||
template.append(f"\n**ISG combiné: {isg_combined:.0f} - {color} ({suffix})**")
|
||||
|
||||
# IHH
|
||||
ihh_file = find_corpus_file("matrice-des-risques-liés-à-l-assemblage/indice-de-herfindahl-hirschmann", f"Assemblage/Fiche assemblage {product_slug}")
|
||||
ihh_file = find_corpus_file("matrice-des-risques-liés-à-l-assemblage/indice-de-herfindahl-hirschmann", f"{type}/Fiche assemblage {product_slug}")
|
||||
if ihh_file:
|
||||
template.append(read_corpus_file(ihh_file, shift_titles=1))
|
||||
template.append("\n")
|
||||
@ -1077,7 +1117,7 @@ def generate_operations_section(data, results, config):
|
||||
|
||||
# 2. Traiter les composants (fabrication)
|
||||
for component_id, component in data["components"].items():
|
||||
# print(f"DEBUG: Composant {component_id} ({component['label']}), manufacturing = {component['manufacturing']}")
|
||||
# # print(f"DEBUG: Composant {component_id} ({component['label']}), manufacturing = {component['manufacturing']}")
|
||||
if component["manufacturing"]:
|
||||
template.append(f"### {component['label']} et Fabrication\n")
|
||||
|
||||
@ -1144,9 +1184,9 @@ def generate_operations_section(data, results, config):
|
||||
# 3. Traiter les minerais (détaillés dans une section séparée)
|
||||
|
||||
result = "\n".join(template)
|
||||
# print(f"DEBUG: Fin de génération de la section des opérations. Taille: {len(result)} caractères")
|
||||
# # print(f"DEBUG: Fin de génération de la section des opérations. Taille: {len(result)} caractères")
|
||||
if len(result) <= 30: # Juste le titre de section
|
||||
# print("DEBUG: ALERTE - La section des opérations est vide ou presque vide!")
|
||||
# # print("DEBUG: ALERTE - La section des opérations est vide ou presque vide!")
|
||||
# Ajout d'une section de débogage dans le rapport
|
||||
template.append("### DÉBOGAGE - Opérations manquantes\n")
|
||||
template.append("Aucune opération d'assemblage ou de fabrication n'a été trouvée dans les données.\n")
|
||||
@ -1543,7 +1583,7 @@ def write_report(report, config):
|
||||
"""Écrit le rapport généré dans le fichier spécifié."""
|
||||
with open(TEMPLATE_PATH, 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write(report)
|
||||
print(f"Rapport généré avec succès: {TEMPLATE_PATH}")
|
||||
# print(f"Rapport généré avec succès: {TEMPLATE_PATH}")
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""Fonction principale du script."""
|
||||
|
||||
@ -1,797 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
"""
|
||||
Script pour générer un rapport structuré d'analyse des vulnérabilités critiques
|
||||
à partir d'un graphe DOT et d'un corpus documentaire.
|
||||
|
||||
Ce script remplace generate_template.py avec une structure optimisée
|
||||
pour l'analyse des risques selon la méthodologie définie.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
import json
|
||||
from networkx.drawing.nx_agraph import read_dot
|
||||
import yaml
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
# Chemins de base
|
||||
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
|
||||
CORPUS_DIR = BASE_DIR.parent / "Corpus"
|
||||
CONFIG_PATH = BASE_DIR.parent / "scripts/config.yml"
|
||||
THRESHOLDS_PATH = BASE_DIR.parent / "assets" / "config.yaml"
|
||||
|
||||
def load_config(config_path, thresholds_path=THRESHOLDS_PATH):
|
||||
"""Charge la configuration depuis les fichiers YAML."""
|
||||
# Charger la configuration principale
|
||||
if not os.path.exists(config_path):
|
||||
print(f"Fichier de configuration introuvable: {config_path}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
config = yaml.safe_load(f)
|
||||
|
||||
# Vérifier les chemins essentiels
|
||||
required_paths = ['graphe_path', 'template_path', 'corpus_path']
|
||||
for path in required_paths:
|
||||
if path not in config:
|
||||
print(f"Configuration incomplète: {path} manquant")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
# Convertir les chemins relatifs en chemins absolus
|
||||
for path in required_paths:
|
||||
config[path] = os.path.join(os.path.dirname(config_path), config[path])
|
||||
|
||||
# Charger les seuils
|
||||
if os.path.exists(thresholds_path):
|
||||
with open(thresholds_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
thresholds = yaml.safe_load(f)
|
||||
config['thresholds'] = thresholds.get('seuils', {})
|
||||
else:
|
||||
print(f"Fichier de seuils introuvable: {thresholds_path}")
|
||||
# Valeurs par défaut si le fichier n'existe pas
|
||||
config['thresholds'] = {
|
||||
"IHH": {"vert": {"max": 15}, "orange": {"min": 15, "max": 25}, "rouge": {"min": 25}},
|
||||
"ISG": {"vert": {"max": 40}, "orange": {"min": 40, "max": 70}, "rouge": {"min": 70}},
|
||||
"ICS": {"vert": {"max": 0.30}, "orange": {"min": 0.30, "max": 0.60}, "rouge": {"min": 0.60}},
|
||||
"IVC": {"vert": {"max": 5}, "orange": {"min": 5, "max": 15}, "rouge": {"min": 15}}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return config
|
||||
|
||||
def determine_threshold_color(value, index_type, thresholds=None):
|
||||
"""
|
||||
Détermine la couleur du seuil en fonction du type d'indice et de sa valeur.
|
||||
Utilise les seuils de config.yaml si disponibles.
|
||||
"""
|
||||
# Valeurs par défaut si les seuils ne sont pas fournis
|
||||
default_thresholds = {
|
||||
"IHH": {"vert": {"max": 15}, "orange": {"min": 15, "max": 25}, "rouge": {"min": 25}},
|
||||
"ISG": {"vert": {"max": 40}, "orange": {"min": 40, "max": 70}, "rouge": {"min": 70}},
|
||||
"ICS": {"vert": {"max": 0.30}, "orange": {"min": 0.30, "max": 0.60}, "rouge": {"min": 0.60}},
|
||||
"IVC": {"vert": {"max": 5}, "orange": {"min": 5, "max": 15}, "rouge": {"min": 15}}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Utiliser les seuils fournis ou les valeurs par défaut
|
||||
thresholds = thresholds or default_thresholds
|
||||
|
||||
# Récupérer les seuils pour cet indice
|
||||
if index_type in thresholds:
|
||||
index_thresholds = thresholds[index_type]
|
||||
|
||||
# Déterminer la couleur
|
||||
if "vert" in index_thresholds and "max" in index_thresholds["vert"] and \
|
||||
index_thresholds["vert"]["max"] is not None and value < index_thresholds["vert"]["max"]:
|
||||
suffix = get_suffix_for_index(index_type, "vert")
|
||||
return f"VERT ({suffix})"
|
||||
elif "orange" in index_thresholds and "min" in index_thresholds["orange"] and "max" in index_thresholds["orange"] and \
|
||||
index_thresholds["orange"]["min"] is not None and index_thresholds["orange"]["max"] is not None and \
|
||||
index_thresholds["orange"]["min"] <= value < index_thresholds["orange"]["max"]:
|
||||
suffix = get_suffix_for_index(index_type, "orange")
|
||||
return f"ORANGE ({suffix})"
|
||||
elif "rouge" in index_thresholds and "min" in index_thresholds["rouge"] and \
|
||||
index_thresholds["rouge"]["min"] is not None and value >= index_thresholds["rouge"]["min"]:
|
||||
suffix = get_suffix_for_index(index_type, "rouge")
|
||||
return f"ROUGE ({suffix})"
|
||||
|
||||
# Fallback à l'ancienne méthode si les seuils ne sont pas bien définis
|
||||
if index_type == "IHH":
|
||||
if value < 15:
|
||||
return "VERT (Faible)"
|
||||
elif value < 25:
|
||||
return "ORANGE (Modérée)"
|
||||
else:
|
||||
return "ROUGE (Élevée)"
|
||||
elif index_type == "ISG":
|
||||
if value < 40:
|
||||
return "VERT (Stable)"
|
||||
elif value < 60:
|
||||
return "ORANGE (Intermédiaire)"
|
||||
else:
|
||||
return "ROUGE (Instable)"
|
||||
elif index_type == "ICS":
|
||||
if value < 0.3:
|
||||
return "VERT (Facile)"
|
||||
elif value < 0.6:
|
||||
return "ORANGE (Moyenne)"
|
||||
else:
|
||||
return "ROUGE (Difficile)"
|
||||
elif index_type == "IVC":
|
||||
if value < 5:
|
||||
return "VERT (Faible)"
|
||||
elif value < 15:
|
||||
return "ORANGE (Modérée)"
|
||||
else:
|
||||
return "ROUGE (Forte)"
|
||||
|
||||
return "Non déterminé"
|
||||
|
||||
def get_suffix_for_index(index_type, color):
|
||||
"""Retourne le suffixe approprié pour chaque indice et couleur."""
|
||||
suffixes = {
|
||||
"IHH": {"vert": "Faible", "orange": "Modérée", "rouge": "Élevée"},
|
||||
"ISG": {"vert": "Stable", "orange": "Intermédiaire", "rouge": "Instable"},
|
||||
"ICS": {"vert": "Facile", "orange": "Moyenne", "rouge": "Difficile"},
|
||||
"IVC": {"vert": "Faible", "orange": "Modérée", "rouge": "Forte"}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if index_type in suffixes and color in suffixes[index_type]:
|
||||
return suffixes[index_type][color]
|
||||
return "Non déterminé"
|
||||
|
||||
def parse_graph(config):
|
||||
"""
|
||||
Charge et analyse le graphe DOT.
|
||||
Extrait les nœuds, leurs attributs et leurs relations.
|
||||
"""
|
||||
graphe_path = config['graphe_path']
|
||||
if not os.path.exists(graphe_path):
|
||||
print(f"Fichier de graphe introuvable: {graphe_path}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# Charger le graphe avec NetworkX
|
||||
graph = read_dot(graphe_path)
|
||||
|
||||
# Convertir les attributs en types appropriés
|
||||
for node, attrs in graph.nodes(data=True):
|
||||
for key, value in list(attrs.items()):
|
||||
# Convertir les valeurs numériques
|
||||
if key in ['niveau', 'ihh_acteurs', 'ihh_pays', 'isg', 'ivc']:
|
||||
try:
|
||||
if key in ['isg', 'ivc', 'ihh_acteurs', 'ihh_pays', 'niveau']:
|
||||
attrs[key] = int(value.strip('"'))
|
||||
else:
|
||||
attrs[key] = float(value.strip('"'))
|
||||
except (ValueError, TypeError):
|
||||
# Garder la valeur originale si la conversion échoue
|
||||
pass
|
||||
elif key == 'label':
|
||||
# Nettoyer les guillemets des étiquettes
|
||||
attrs[key] = value.strip('"')
|
||||
|
||||
# Convertir les attributs des arêtes
|
||||
for u, v, attrs in graph.edges(data=True):
|
||||
for key, value in list(attrs.items()):
|
||||
if key in ['ics', 'cout', 'delai', 'technique']:
|
||||
try:
|
||||
attrs[key] = float(value.strip('"'))
|
||||
except (ValueError, TypeError):
|
||||
pass
|
||||
elif key == 'label' and '%' in value:
|
||||
# Extraire le pourcentage
|
||||
try:
|
||||
percentage = value.strip('"').replace('%', '')
|
||||
attrs['percentage'] = float(percentage)
|
||||
except (ValueError, TypeError):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
return graph
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"Erreur lors de l'analyse du graphe: {str(e)}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
def analyze_geopolitical_stability(graph):
|
||||
"""
|
||||
Analyse la stabilité géopolitique des pays dans le graphe.
|
||||
Identifie les pays et leurs indices ISG.
|
||||
"""
|
||||
geo_countries = {}
|
||||
|
||||
# Identifier les nœuds de pays géographiques (niveau 99)
|
||||
for node, attrs in graph.nodes(data=True):
|
||||
if attrs.get('niveau') == 99:
|
||||
country_name = attrs.get('label', node)
|
||||
isg_value = attrs.get('isg', 0)
|
||||
|
||||
geo_countries[node] = {
|
||||
'name': country_name,
|
||||
'isg': isg_value,
|
||||
'color': determine_threshold_color(isg_value, "ISG")
|
||||
}
|
||||
|
||||
return geo_countries
|
||||
|
||||
def find_real_path(element, file_type, config, graph=None):
|
||||
"""
|
||||
Recherche le chemin réel d'un fichier dans le corpus.
|
||||
Adapté de l'ancien generate_template.py.
|
||||
"""
|
||||
corpus_path = config['corpus_path']
|
||||
|
||||
# Définir les motifs de recherche selon le type de fichier
|
||||
if file_type == "introduction":
|
||||
patterns = ["_intro.md"]
|
||||
elif file_type == "extraction":
|
||||
patterns = ["extraction", "Extraction"]
|
||||
elif file_type == "traitement":
|
||||
patterns = ["traitement", "Traitement"]
|
||||
elif file_type == "isg":
|
||||
patterns = ["isg", "ISG", "stabilité", "Stabilité"]
|
||||
elif file_type == "ihh_extraction":
|
||||
patterns = ["ihh.*extraction", "IHH.*Extraction", "Herfindahl.*extraction"]
|
||||
elif file_type == "ihh_traitement":
|
||||
patterns = ["ihh.*traitement", "IHH.*Traitement", "Herfindahl.*traitement"]
|
||||
elif file_type == "ics":
|
||||
patterns = ["ics", "ICS", "Substituabilité", "substituabilité"]
|
||||
elif file_type == "ivc":
|
||||
patterns = ["ivc", "IVC", "Concurrence", "concurrence"]
|
||||
else:
|
||||
patterns = []
|
||||
|
||||
# Préparer le nom de l'élément pour la recherche
|
||||
element_name = element
|
||||
if graph and element in graph.nodes and "label" in graph.nodes[element]:
|
||||
element_name = graph.nodes[element]["label"]
|
||||
|
||||
# Éliminer les caractères spéciaux et normaliser
|
||||
element_name = element_name.replace("_", " ").lower()
|
||||
|
||||
# Parcourir le corpus pour trouver les fichiers correspondants
|
||||
matches = []
|
||||
for root, dirs, files in os.walk(corpus_path):
|
||||
for file in files:
|
||||
if file.endswith(".md"):
|
||||
file_path = os.path.join(root, file)
|
||||
relative_path = os.path.relpath(file_path, corpus_path)
|
||||
|
||||
# Vérifier si le fichier correspond aux motifs et à l'élément
|
||||
file_matches = True
|
||||
for pattern in patterns:
|
||||
if pattern.lower() not in relative_path.lower():
|
||||
file_matches = False
|
||||
break
|
||||
|
||||
if file_matches and element_name in relative_path.lower():
|
||||
matches.append(relative_path)
|
||||
|
||||
# Retourner le premier fichier correspondant trouvé
|
||||
if matches:
|
||||
return matches[0]
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def find_ics_path(element, config, graph=None):
|
||||
"""
|
||||
Recherche le chemin d'un fichier ICS pour un élément.
|
||||
Adapté de l'ancien generate_template.py.
|
||||
"""
|
||||
return find_real_path(element, "ics", config, graph)
|
||||
|
||||
def find_ivc_path(element, config, graph=None):
|
||||
"""
|
||||
Recherche le chemin d'un fichier IVC pour un élément.
|
||||
Adapté de l'ancien generate_template.py.
|
||||
"""
|
||||
return find_real_path(element, "ivc", config, graph)
|
||||
|
||||
def extract_all_data(graph, geo_countries):
|
||||
"""
|
||||
Extrait toutes les données pertinentes du graphe structuré.
|
||||
"""
|
||||
data = {
|
||||
"products": {}, # Produits finaux (N0)
|
||||
"components": {}, # Composants (N1)
|
||||
"minerals": {}, # Minerais (N2)
|
||||
"operations": {}, # Opérations (N10)
|
||||
"countries": {}, # Pays (N11)
|
||||
"actors": {} # Acteurs (N12)
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Parcourir tous les nœuds
|
||||
for node, attrs in graph.nodes(data=True):
|
||||
level = attrs.get('niveau', -1)
|
||||
|
||||
# Classifier par niveau
|
||||
if level == 0: # Produit
|
||||
data["products"][node] = {
|
||||
"label": attrs.get('label', node),
|
||||
"components": []
|
||||
}
|
||||
elif level == 1: # Composant
|
||||
data["components"][node] = {
|
||||
"label": attrs.get('label', node),
|
||||
"minerals": [],
|
||||
"ics_values": {}
|
||||
}
|
||||
elif level == 2: # Minerai
|
||||
data["minerals"][node] = {
|
||||
"label": attrs.get('label', node),
|
||||
"ivc": attrs.get('ivc', 0),
|
||||
"extraction": None,
|
||||
"treatment": None,
|
||||
"ics_values": {}
|
||||
}
|
||||
elif level == 10: # Opération
|
||||
data["operations"][node] = {
|
||||
"label": attrs.get('label', node),
|
||||
"ihh_acteurs": attrs.get('ihh_acteurs', 0),
|
||||
"ihh_pays": attrs.get('ihh_pays', 0),
|
||||
"countries": {}
|
||||
}
|
||||
elif level == 11: # Pays
|
||||
data["countries"][node] = {
|
||||
"label": attrs.get('label', node),
|
||||
"actors": {},
|
||||
"geo_country": None,
|
||||
"market_share": 0
|
||||
}
|
||||
elif level == 12: # Acteur
|
||||
data["actors"][node] = {
|
||||
"label": attrs.get('label', node),
|
||||
"market_share": 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Parcourir les arêtes pour établir les relations et parts de marché
|
||||
for source, target, edge_attrs in graph.edges(data=True):
|
||||
source_level = graph.nodes[source].get('niveau', -1)
|
||||
target_level = graph.nodes[target].get('niveau', -1)
|
||||
|
||||
# Extraire part de marché
|
||||
market_share = 0
|
||||
if 'percentage' in edge_attrs:
|
||||
market_share = edge_attrs['percentage']
|
||||
elif 'label' in edge_attrs and '%' in edge_attrs['label']:
|
||||
try:
|
||||
market_share = float(edge_attrs['label'].strip('"').replace('%', ''))
|
||||
except (ValueError, TypeError):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
# Relations produit → composant
|
||||
if source_level == 0 and target_level == 1:
|
||||
data["products"][source]["components"].append(target)
|
||||
|
||||
# Relations composant → minerai avec ICS
|
||||
elif source_level == 1 and target_level == 2:
|
||||
data["components"][source]["minerals"].append(target)
|
||||
# Stocker l'ICS s'il est présent
|
||||
if 'ics' in edge_attrs:
|
||||
ics_value = edge_attrs['ics']
|
||||
data["components"][source]["ics_values"][target] = ics_value
|
||||
data["minerals"][target]["ics_values"][source] = ics_value
|
||||
|
||||
# Relations minerai → opération
|
||||
elif source_level == 2 and target_level == 10:
|
||||
op_label = graph.nodes[target].get('label', '').lower()
|
||||
if 'extraction' in op_label:
|
||||
data["minerals"][source]["extraction"] = target
|
||||
elif 'traitement' in op_label:
|
||||
data["minerals"][source]["treatment"] = target
|
||||
|
||||
# Relations opération → pays avec part de marché
|
||||
elif source_level == 10 and target_level == 11:
|
||||
data["operations"][source]["countries"][target] = market_share
|
||||
data["countries"][target]["market_share"] = market_share
|
||||
|
||||
# Relations pays → acteur avec part de marché
|
||||
elif source_level == 11 and target_level == 12:
|
||||
data["countries"][source]["actors"][target] = market_share
|
||||
data["actors"][target]["market_share"] = market_share
|
||||
|
||||
# Relations pays → pays géographique
|
||||
elif source_level == 11 and target_level == 99:
|
||||
data["countries"][source]["geo_country"] = target
|
||||
|
||||
return data
|
||||
|
||||
def calculate_combined_vulnerabilities(data, geo_countries, config):
|
||||
"""
|
||||
Calcule les vulnérabilités combinées selon la méthodologie définie.
|
||||
Utilise les seuils définis dans la configuration.
|
||||
"""
|
||||
results = {
|
||||
"ihh_isg_combined": {}, # Pour chaque opération
|
||||
"ics_ivc_combined": {}, # Pour chaque minerai
|
||||
"chains_classification": {
|
||||
"critical": [],
|
||||
"major": [],
|
||||
"medium": []
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 1. Calculer ISG_combiné pour chaque opération
|
||||
for op_id, operation in data["operations"].items():
|
||||
isg_weighted_sum = 0
|
||||
total_share = 0
|
||||
|
||||
# Parcourir chaque pays impliqué dans l'opération
|
||||
for country_id, share in operation["countries"].items():
|
||||
country = data["countries"][country_id]
|
||||
geo_country_id = country.get("geo_country")
|
||||
|
||||
if geo_country_id and geo_country_id in geo_countries:
|
||||
isg_value = geo_countries[geo_country_id]["isg"]
|
||||
isg_weighted_sum += isg_value * share
|
||||
total_share += share
|
||||
|
||||
# Calculer la moyenne pondérée
|
||||
isg_combined = 0
|
||||
if total_share > 0:
|
||||
isg_combined = isg_weighted_sum / total_share
|
||||
|
||||
# Déterminer couleurs et poids
|
||||
ihh_value = operation["ihh_pays"]
|
||||
ihh_color = determine_threshold_color(ihh_value, "IHH", config.get('thresholds'))
|
||||
isg_color = determine_threshold_color(isg_combined, "ISG", config.get('thresholds'))
|
||||
|
||||
# Mapper les couleurs aux poids
|
||||
weight_map = {
|
||||
"VERT (Faible)": 1, "VERT (Stable)": 1, "VERT (Facile)": 1,
|
||||
"ORANGE (Modérée)": 2, "ORANGE (Intermédiaire)": 2, "ORANGE (Moyenne)": 2,
|
||||
"ROUGE (Élevée)": 3, "ROUGE (Instable)": 3, "ROUGE (Difficile)": 3, "ROUGE (Forte)": 3
|
||||
}
|
||||
|
||||
ihh_weight = weight_map.get(ihh_color, 1)
|
||||
isg_weight = weight_map.get(isg_color, 1)
|
||||
combined_weight = ihh_weight * isg_weight
|
||||
|
||||
# Déterminer vulnérabilité combinée
|
||||
if combined_weight in [6, 9]:
|
||||
vulnerability = "ÉLEVÉE à CRITIQUE"
|
||||
elif combined_weight in [3, 4]:
|
||||
vulnerability = "MOYENNE"
|
||||
else: # 1, 2
|
||||
vulnerability = "FAIBLE"
|
||||
|
||||
# Stocker résultats
|
||||
results["ihh_isg_combined"][op_id] = {
|
||||
"ihh_value": ihh_value,
|
||||
"ihh_color": ihh_color,
|
||||
"isg_combined": isg_combined,
|
||||
"isg_color": isg_color,
|
||||
"combined_weight": combined_weight,
|
||||
"vulnerability": vulnerability
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 2. Calculer ICS_moyen pour chaque minerai
|
||||
for mineral_id, mineral in data["minerals"].items():
|
||||
ics_values = list(mineral["ics_values"].values())
|
||||
ics_average = 0
|
||||
|
||||
if ics_values:
|
||||
ics_average = sum(ics_values) / len(ics_values)
|
||||
|
||||
ivc_value = mineral.get("ivc", 0)
|
||||
|
||||
# Déterminer couleurs et poids
|
||||
ics_color = determine_threshold_color(ics_average, "ICS", config.get('thresholds'))
|
||||
ivc_color = determine_threshold_color(ivc_value, "IVC", config.get('thresholds'))
|
||||
|
||||
ics_weight = weight_map.get(ics_color, 1)
|
||||
ivc_weight = weight_map.get(ivc_color, 1)
|
||||
combined_weight = ics_weight * ivc_weight
|
||||
|
||||
# Déterminer vulnérabilité combinée
|
||||
if combined_weight in [6, 9]:
|
||||
vulnerability = "ÉLEVÉE à CRITIQUE"
|
||||
elif combined_weight in [3, 4]:
|
||||
vulnerability = "MOYENNE"
|
||||
else: # 1, 2
|
||||
vulnerability = "FAIBLE"
|
||||
|
||||
# Stocker résultats
|
||||
results["ics_ivc_combined"][mineral_id] = {
|
||||
"ics_average": ics_average,
|
||||
"ics_color": ics_color,
|
||||
"ivc_value": ivc_value,
|
||||
"ivc_color": ivc_color,
|
||||
"combined_weight": combined_weight,
|
||||
"vulnerability": vulnerability
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 3. Classifier les chaînes
|
||||
for product_id, product in data["products"].items():
|
||||
for component_id in product["components"]:
|
||||
component = data["components"][component_id]
|
||||
|
||||
for mineral_id in component["minerals"]:
|
||||
mineral = data["minerals"][mineral_id]
|
||||
|
||||
# Collecter toutes les vulnérabilités dans cette chaîne
|
||||
chain_vulnerabilities = []
|
||||
|
||||
# Vulnérabilité ICS+IVC du minerai
|
||||
if mineral_id in results["ics_ivc_combined"]:
|
||||
chain_vulnerabilities.append(results["ics_ivc_combined"][mineral_id]["vulnerability"])
|
||||
|
||||
# Vulnérabilité IHH+ISG extraction
|
||||
if mineral["extraction"] and mineral["extraction"] in results["ihh_isg_combined"]:
|
||||
chain_vulnerabilities.append(results["ihh_isg_combined"][mineral["extraction"]]["vulnerability"])
|
||||
|
||||
# Vulnérabilité IHH+ISG traitement
|
||||
if mineral["treatment"] and mineral["treatment"] in results["ihh_isg_combined"]:
|
||||
chain_vulnerabilities.append(results["ihh_isg_combined"][mineral["treatment"]]["vulnerability"])
|
||||
|
||||
# Classifier la chaîne
|
||||
chain_info = {
|
||||
"product": product_id,
|
||||
"component": component_id,
|
||||
"mineral": mineral_id,
|
||||
"vulnerabilities": chain_vulnerabilities
|
||||
}
|
||||
|
||||
if "ÉLEVÉE à CRITIQUE" in chain_vulnerabilities:
|
||||
results["chains_classification"]["critical"].append(chain_info)
|
||||
elif chain_vulnerabilities.count("MOYENNE") >= 3:
|
||||
results["chains_classification"]["major"].append(chain_info)
|
||||
elif "MOYENNE" in chain_vulnerabilities:
|
||||
results["chains_classification"]["medium"].append(chain_info)
|
||||
|
||||
return results
|
||||
|
||||
def generate_structured_template(data, vulnerabilities, geo_countries, config, graph=None):
|
||||
"""
|
||||
Génère un template structuré pour le rapport d'analyse des risques.
|
||||
"""
|
||||
template = []
|
||||
|
||||
# 1. Titre principal
|
||||
template.append("# Évaluation des vulnérabilités critiques\n")
|
||||
|
||||
# 2. Introduction
|
||||
template.append("## Introduction\n")
|
||||
# Ajouter référence à l'introduction du corpus
|
||||
intro_path = find_real_path("introduction", "introduction", config, graph)
|
||||
if intro_path:
|
||||
template.append(f"Corpus/{intro_path}\n")
|
||||
|
||||
# 3. Méthodologie
|
||||
template.append("## Méthodologie d'analyse des risques\n")
|
||||
template.append("### Indices et seuils\n")
|
||||
template.append("* IHH (Herfindahl-Hirschmann) : concentration géographiques ou industrielle d'une opération\n")
|
||||
template.append(" * Seuils : <15 = Vert (Faible), 15-25 = Orange (Modérée), >25 = Rouge (Élevée)\n")
|
||||
template.append("* ICS (Criticité de Substituabilité) : capacité à remplacer / substituer un élément dans le composant ou le procédé\n")
|
||||
template.append(" * Seuils : <0.3 = Vert (Facile), 0.3-0.6 = Orange (Moyenne), >0.6 = Rouge (Difficile)\n")
|
||||
template.append("* ISG (Stabilité Géopolitique) : stabilité des pays\n")
|
||||
template.append(" * Seuils : <40 = Vert (Stable), 40-60 = Orange, >60 = Rouge (Instable)\n")
|
||||
template.append("* IVC (Vulnérabilité de Concurrence) : pression concurrentielle avec d'autres secteurs que le numérique\n")
|
||||
template.append(" * Seuils : <5 = Vert (Faible), 5-15 = Orange (Modérée), >15 = Rouge (Forte)\n")
|
||||
|
||||
template.append("### Matrices de vulnérabilité combinée\n")
|
||||
template.append("#### IHH et ISG\n")
|
||||
template.append("| ISG_combiné / IHH | Vert | Orange | Rouge |\n")
|
||||
template.append("| :-- | :-- | :-- | :-- |\n")
|
||||
template.append("| Vert | 1 (Faible) | 2 (Faible) | 3 (Moyenne) |\n")
|
||||
template.append("| Orange | 2 (Faible) | 4 (Moyenne) | 6 (Élevée à Critique) |\n")
|
||||
template.append("| Rouge | 3 (Moyenne) | 6 (Élevée à Critique) | 9 (Élevée à Critique) |\n")
|
||||
|
||||
template.append("#### ICS et IVC\n")
|
||||
template.append("| ICS_moyen / IVC | Vert | Orange | Rouge |\n")
|
||||
template.append("| :-- | :-- | :-- | :-- |\n")
|
||||
template.append("| Vert | 1 (Faible) | 2 (Faible) | 3 (Moyenne) |\n")
|
||||
template.append("| Orange | 2 (Faible) | 4 (Moyenne) | 6 (Élevée à Critique) |\n")
|
||||
template.append("| Rouge | 3 (Moyenne) | 6 (Élevée à Critique) | 9 (Élevée à Critique) |\n")
|
||||
|
||||
# 4. Éléments factuels
|
||||
template.append("## Éléments factuels\n")
|
||||
|
||||
# 4.1 Analyse par produit/composant/minerai
|
||||
for product_id, product in data["products"].items():
|
||||
template.append(f"### {product['label']}\n")
|
||||
|
||||
for component_id in product["components"]:
|
||||
component = data["components"][component_id]
|
||||
template.append(f"#### {component['label']}\n")
|
||||
|
||||
for mineral_id in component["minerals"]:
|
||||
mineral = data["minerals"][mineral_id]
|
||||
template.append(f"##### {mineral['label']}\n")
|
||||
|
||||
# 4.1.1 Extraction
|
||||
if mineral["extraction"]:
|
||||
extraction = data["operations"][mineral["extraction"]]
|
||||
template.append("##### Extraction\n")
|
||||
template.append(f"###### Concentration\n")
|
||||
|
||||
# IHH Extraction
|
||||
ihh_value = extraction["ihh_pays"]
|
||||
ihh_color = determine_threshold_color(ihh_value, "IHH", config.get('thresholds'))
|
||||
template.append(f"IHH pays: {ihh_value} - {ihh_color}\n")
|
||||
|
||||
# Référence au fichier IHH extraction
|
||||
ihh_extraction_path = find_real_path(mineral_id, "ihh_extraction", config, graph)
|
||||
if ihh_extraction_path:
|
||||
template.append(f"Corpus/{ihh_extraction_path}\n")
|
||||
|
||||
# Liste des pays et acteurs
|
||||
template.append("**Principaux pays:**\n")
|
||||
for country_id, share in extraction["countries"].items():
|
||||
country = data["countries"][country_id]
|
||||
template.append(f"- {country['label']}: {share}%\n")
|
||||
|
||||
# 4.1.2 Stabilité Géopolitique (après Extraction)
|
||||
template.append("#### Stabilité Géopolitique\n")
|
||||
|
||||
# Référence au fichier ISG
|
||||
isg_path = find_real_path(mineral_id, "isg", config, graph)
|
||||
if isg_path:
|
||||
template.append(f"Corpus/{isg_path}\n")
|
||||
|
||||
# 4.1.3 Traitement
|
||||
if mineral["treatment"]:
|
||||
treatment = data["operations"][mineral["treatment"]]
|
||||
template.append("#### Traitement\n")
|
||||
template.append("##### Concentration\n")
|
||||
|
||||
# IHH Traitement
|
||||
ihh_value = treatment["ihh_pays"]
|
||||
ihh_color = determine_threshold_color(ihh_value, "IHH", config.get('thresholds'))
|
||||
template.append(f"IHH pays: {ihh_value} - {ihh_color}\n")
|
||||
|
||||
# Référence au fichier IHH traitement
|
||||
ihh_treatment_path = find_real_path(mineral_id, "ihh_traitement", config, graph)
|
||||
if ihh_treatment_path:
|
||||
template.append(f"Corpus/{ihh_treatment_path}\n")
|
||||
|
||||
# Liste des pays et acteurs
|
||||
template.append("**Principaux pays:**\n")
|
||||
for country_id, share in treatment["countries"].items():
|
||||
country = data["countries"][country_id]
|
||||
template.append(f"- {country['label']}: {share}%\n")
|
||||
|
||||
# 4.1.4 Stabilité Géopolitique (après Traitement)
|
||||
template.append("#### Stabilité Géopolitique\n")
|
||||
|
||||
# Même référence au fichier ISG
|
||||
if isg_path:
|
||||
template.append(f"Corpus/{isg_path}\n")
|
||||
|
||||
# 4.1.5 Substituabilité
|
||||
template.append("#### Substituabilité\n")
|
||||
|
||||
# Calcul de l'ICS moyen pour ce minerai
|
||||
ics_values = list(mineral["ics_values"].values())
|
||||
if ics_values:
|
||||
ics_average = sum(ics_values) / len(ics_values)
|
||||
ics_color = determine_threshold_color(ics_average, "ICS", config.get('thresholds'))
|
||||
template.append(f"ICS moyen: {ics_average:.2f} - {ics_color}\n")
|
||||
|
||||
# Liste des composants avec leur ICS
|
||||
for comp_id, ics_value in mineral["ics_values"].items():
|
||||
comp_label = data["components"][comp_id]["label"]
|
||||
ics_color = determine_threshold_color(ics_value, "ICS", config.get('thresholds'))
|
||||
template.append(f"###### {comp_label} -> {mineral['label']} - Coefficient: {ics_value:.2f}\n")
|
||||
|
||||
# Référence au fichier ICS spécifique
|
||||
ics_path = find_ics_path(mineral_id, config, graph)
|
||||
if ics_path:
|
||||
template.append(f"Corpus/{ics_path}\n")
|
||||
|
||||
# 4.1.6 Concurrence
|
||||
template.append("#### Concurrence\n")
|
||||
|
||||
# IVC
|
||||
ivc_value = mineral.get("ivc", 0)
|
||||
ivc_color = determine_threshold_color(ivc_value, "IVC", config.get('thresholds'))
|
||||
template.append(f"IVC: {ivc_value} - {ivc_color}\n")
|
||||
|
||||
# Référence au fichier IVC
|
||||
ivc_path = find_ivc_path(mineral_id, config, graph)
|
||||
if ivc_path:
|
||||
template.append(f"Corpus/{ivc_path}\n")
|
||||
|
||||
template.append("##### Secteurs concurrents\n")
|
||||
|
||||
# 5. Analyse des vulnérabilités combinées
|
||||
template.append("## Analyse des vulnérabilités combinées\n")
|
||||
|
||||
# 5.1 IHH+ISG par opération
|
||||
template.append("### Vulnérabilités IHH+ISG par opération\n")
|
||||
template.append("| Opération | IHH | ISG combiné | Vulnérabilité combinée |\n")
|
||||
template.append("|-----------|-----|------------|------------------------|\n")
|
||||
|
||||
for op_id, combined in vulnerabilities["ihh_isg_combined"].items():
|
||||
operation_name = data["operations"][op_id]["label"]
|
||||
ihh_value = combined["ihh_value"]
|
||||
isg_combined = combined["isg_combined"]
|
||||
vulnerability = combined["vulnerability"]
|
||||
template.append(f"| {operation_name} | {ihh_value} ({combined['ihh_color']}) | {isg_combined:.2f} ({combined['isg_color']}) | {vulnerability} |\n")
|
||||
|
||||
# 5.2 ICS+IVC par minerai
|
||||
template.append("\n### Vulnérabilités ICS+IVC par minerai\n")
|
||||
template.append("| Minerai | ICS moyen | IVC | Vulnérabilité combinée |\n")
|
||||
template.append("|---------|-----------|-----|------------------------|\n")
|
||||
|
||||
for mineral_id, combined in vulnerabilities["ics_ivc_combined"].items():
|
||||
mineral_name = data["minerals"][mineral_id]["label"]
|
||||
ics_average = combined["ics_average"]
|
||||
ivc_value = combined["ivc_value"]
|
||||
vulnerability = combined["vulnerability"]
|
||||
template.append(f"| {mineral_name} | {ics_average:.2f} ({combined['ics_color']}) | {ivc_value} ({combined['ivc_color']}) | {vulnerability} |\n")
|
||||
|
||||
# 6. Classification des chaînes
|
||||
template.append("\n## Classification des chaînes par niveau de risque\n")
|
||||
|
||||
# 6.1 Chaînes critiques
|
||||
template.append("### Chaînes à risque critique\n")
|
||||
if vulnerabilities["chains_classification"]["critical"]:
|
||||
for chain in vulnerabilities["chains_classification"]["critical"]:
|
||||
product_name = data["products"][chain["product"]]["label"]
|
||||
component_name = data["components"][chain["component"]]["label"]
|
||||
mineral_name = data["minerals"][chain["mineral"]]["label"]
|
||||
|
||||
template.append(f"* {product_name} → {component_name} → {mineral_name}\n")
|
||||
template.append(" * Vulnérabilités: " + ", ".join(chain["vulnerabilities"]) + "\n\n")
|
||||
else:
|
||||
template.append("Aucune chaîne à risque critique identifiée.\n\n")
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||||
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||||
# 6.2 Chaînes majeures
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||||
template.append("### Chaînes à risque majeur\n")
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||||
if vulnerabilities["chains_classification"]["major"]:
|
||||
for chain in vulnerabilities["chains_classification"]["major"]:
|
||||
product_name = data["products"][chain["product"]]["label"]
|
||||
component_name = data["components"][chain["component"]]["label"]
|
||||
mineral_name = data["minerals"][chain["mineral"]]["label"]
|
||||
|
||||
template.append(f"* {product_name} → {component_name} → {mineral_name}\n")
|
||||
template.append(" * Vulnérabilités: " + ", ".join(chain["vulnerabilities"]) + "\n\n")
|
||||
else:
|
||||
template.append("Aucune chaîne à risque majeur identifiée.\n\n")
|
||||
|
||||
# 6.3 Chaînes moyennes
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||||
template.append("### Chaînes à risque moyen\n")
|
||||
if vulnerabilities["chains_classification"]["medium"]:
|
||||
for chain in vulnerabilities["chains_classification"]["medium"]:
|
||||
product_name = data["products"][chain["product"]]["label"]
|
||||
component_name = data["components"][chain["component"]]["label"]
|
||||
mineral_name = data["minerals"][chain["mineral"]]["label"]
|
||||
|
||||
template.append(f"* {product_name} → {component_name} → {mineral_name}\n")
|
||||
template.append(" * Vulnérabilités: " + ", ".join(chain["vulnerabilities"]) + "\n\n")
|
||||
else:
|
||||
template.append("Aucune chaîne à risque moyen identifiée.\n\n")
|
||||
|
||||
return "\n".join(template)
|
||||
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||||
def write_template(template, config):
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||||
"""Écrit le template généré dans le fichier spécifié."""
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||||
template_path = config['template_path']
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||||
with open(template_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
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||||
f.write(template)
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||||
print(f"Template généré avec succès: {template_path}")
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||||
|
||||
def main():
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||||
"""Fonction principale du script."""
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||||
# Charger la configuration
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config = load_config(CONFIG_PATH)
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||||
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||||
# Analyser le graphe
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||||
graph = parse_graph(config)
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||||
# Analyser la stabilité géopolitique
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||||
geo_countries = analyze_geopolitical_stability(graph)
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||||
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||||
# Extraire toutes les données
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||||
data = extract_all_data(graph, geo_countries)
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||||
# Calculer les vulnérabilités combinées
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||||
vulnerabilities = calculate_combined_vulnerabilities(data, geo_countries, config)
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||||
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||||
# Générer le template structuré
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||||
template = generate_structured_template(data, vulnerabilities, geo_countries, config, graph)
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||||
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||||
# Écrire le template dans le fichier
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||||
write_template(template, config)
|
||||
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||||
if __name__ == "__main__":
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||||
main()
|
||||
0
scripts/generation_analyse.py
Normal file
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scripts/generation_analyse.py
Normal file
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