# Module de Visualisations

Ce module offre diverses visualisations graphiques pour analyser et comprendre la chaîne de fabrication du numérique. Il permet d'explorer les données sous différents angles et de produire des représentations visuelles informatives.

## Structure du module

Le module de visualisations est principalement constitué de :

- **interface.py** : Gère l'interface utilisateur pour les différentes visualisations disponibles
- Utilise les bibliothèques de visualisation comme Plotly, Altair ou matplotlib pour générer les graphiques

## Fonctionnalités

### Types de visualisations

- **Cartographie** : Affichage des données sur des cartes pour visualiser la distribution géographique
- **Graphiques de répartition** : Visualisation de la distribution des acteurs, pays et ressources
- **Indices de criticité** : Représentations graphiques des différents indices :
  - IHH (Indice Herfindahl-Hirschman) pour la concentration des marchés
  - IVC (Indice de Vulnérabilité Concurrentielle)
  - ISG (Indice de Stabilité Géopolitique)
- **Statistiques comparatives** : Comparaison entre différentes ressources ou composants

### Personnalisation des visualisations

- Filtres pour ajuster les données affichées
- Options de tri et de regroupement
- Configuration des paramètres visuels (couleurs, échelles, etc.)
- Possibilité d'exporter les visualisations

## Utilisation

1. Accédez à l'onglet "Visualisations" dans l'interface principale
2. Sélectionnez le type de visualisation souhaité
3. Configurez les paramètres selon vos besoins d'analyse
4. Interagissez avec les graphiques pour explorer les données
5. Utilisez les options d'exportation si nécessaire pour sauvegarder les résultats

Ces visualisations constituent un outil puissant pour l'analyse des vulnérabilités et des dépendances dans la chaîne de fabrication du numérique, permettant d'identifier rapidement les points critiques.